Anthropic의 Claude Sonnet 4.5 chat을 OpenAI 호환으로 씁니다. 텍스트·이미지 컨텍스트 최대 198,000 토큰을 읽고 64,000 토큰을 반환하며 temperature·top_p, 도구 정의 128개, SSE 스트리밍을 지원합니다.
입력 $2.70출력 $13.50100만 토큰당공식 가격보다 10% 저렴캐시된 입력 $0.27캐시 쓰기 $3.30Anthropic 공식 가격입력 $3출력 $15
플레이그라운드
아래 예시는 이 엔드포인트에 맞춰 직접 쓴 것입니다. 프롬프트와 예시 미디어 URL을 직접 접근할 수 있는 것으로 바꾸고, 보내기 전에 지금 견적과 모델 상태를 확인하세요.
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $2.70 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.27 / 100만 토큰
- 출력
- $13.50 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 198K
- 최대 출력
- 64K
$2.70/13.50100만 토큰당 · 입력 / 출력
bulk-classification 이 폭에서 싼 쪽 끝입니다. system은 고정하고 자료만 바꿉니다. response_format이 없어서 JSON은 프롬프트로 요청하므로 돌아온 값은 검증해야 합니다. 장면 자체보다는 앞 챕터 요약이나 상태 추출처럼 이야기 주변의 사무 작업에 어울립니다.
- 2000
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $2.70 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.27 / 100만 토큰
- 출력
- $13.50 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 198K
- 최대 출력
- 64K
$2.70/13.50100만 토큰당 · 입력 / 출력
tool-loop tool을 쓰는 에이전트 한 턴입니다. tool 결과는 스레드에 남아 창을 차지하니까, 긴 연쇄에는 직접 정한 정리 규칙이 필요합니다.
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- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $2.70 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.27 / 100만 토큰
- 출력
- $13.50 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 198K
- 최대 출력
- 64K
$2.70/13.50100만 토큰당 · 입력 / 출력
mid-length-analysis 자료를 한 번에 다 주는 단발 분석입니다. 198,000 토큰 창이면 앞단에 검색 계층을 두지 않고도 이 형태를 그대로 감당합니다.
- 6000
이 예시는 100만 토큰당 입력 $2.70 / 출력 $13.50부터 시작합니다. 설정을 바꾸면 플레이그라운드에서 예상 비용이 다시 계산됩니다.