Anthropic의 Claude Sonnet 4.6 chat을 OpenAI 호환으로 씁니다. 텍스트·이미지 컨텍스트 최대 1,000,000 토큰을 읽고 64,000 토큰을 반환하며 temperature·top_p, 도구 정의 128개, SSE 스트리밍을 지원합니다.
입력 $3출력 $15100만 토큰당캐시된 입력 $0.30캐시 쓰기 $3.75
플레이그라운드
아래 예시는 이 엔드포인트에 맞춰 직접 쓴 것입니다. 프롬프트와 예시 미디어 URL을 직접 접근할 수 있는 것으로 바꾸고, 보내기 전에 지금 견적과 모델 상태를 확인하세요.
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $3 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.30 / 100만 토큰
- 출력
- $15 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 64K
$3/15100만 토큰당 · 입력 / 출력
long-session-turn 평범한 턴 그 자체입니다. 히스토리를 통째로 그대로 돌려보냅니다. 이 예시는 모델의 자리를 보여 주려는 것입니다. 대부분의 턴에는 최고 성능이 필요 없습니다.
- 1200
- 1
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $3 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.30 / 100만 토큰
- 출력
- $15 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 64K
$3/15100만 토큰당 · 입력 / 출력
multi-character-scene 세 명이 한방에 있는 장면입니다. 목소리는 system에 고정하고 user 턴에는 상황만 줍니다.
- 2000
- 1
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $3 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.30 / 100만 토큰
- 출력
- $15 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 64K
$3/15100만 토큰당 · 입력 / 출력
tool-driven-session 도구를 쓰는 서술 한 턴입니다. 도구 결과는 대화에 남아 창을 차지하니, 사슬이 길어지면 직접 쳐내야 합니다.
- 1500
이 예시는 100만 토큰당 입력 $3 / 출력 $15부터 시작합니다. 설정을 바꾸면 플레이그라운드에서 예상 비용이 다시 계산됩니다.