Anthropic의 Claude Sonnet 5.5(2026년 9월 28일 출시) chat을 OpenAI 호환 엔드포인트로 씁니다. 최대 1,000,000 토큰을 읽고 128,000 토큰을 반환하며 추론 강도는 none부터 max까지, 도구 정의 128개를 지원합니다.
플레이그라운드
아래 예시는 이 엔드포인트에 맞춰 직접 쓴 것입니다. 프롬프트와 예시 미디어 URL을 직접 접근할 수 있는 것으로 바꾸고, 보내기 전에 지금 견적과 모델 상태를 확인하세요.
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $2 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.20 / 100만 토큰
- 출력
- $10 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 128K
$2/10100만 토큰당 · 입력 / 출력
canal-mystery-turn reasoning_effort를 none으로 둔 인터랙티브 픽션의 한 턴입니다. 서술자의 규칙과 지금까지의 이야기를 요청에 담고, 응답은 짧게 유지하며, 매 턴을 플레이어에게 주는 선택지로 마무리합니다. 훨씬 앞에 깔아 둔 단서를 맞춰야 하는 턴에서는 low나 medium으로 올리세요.
- 900
- none
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $2 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.20 / 100만 토큰
- 출력
- $10 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 128K
$2/10100만 토큰당 · 입력 / 출력
station-crew-scene 이전 대화 전체를 첨부한, 한 장면 속 세 사람의 목소리입니다. reasoning_effort를 생략했으므로 기본값 medium이 적용됩니다. system 메시지에서 각 인물의 말투를 고정해 세 목소리가 구분되도록 했습니다.
- 2000
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $2 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.20 / 100만 토큰
- 출력
- $10 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 128K
$2/10100만 토큰당 · 입력 / 출력
manuscript-next-chapter 문체 규칙은 system 메시지에, 지금까지의 챕터는 user 턴에 담고 다음 챕터를 요청합니다. 사고도 같은 예산에서 소모되므로 추론은 medium으로 하고, max_tokens는 챕터 길이보다 훨씬 크게 잡습니다.
- 6000
- medium
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $2 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.20 / 100만 토큰
- 출력
- $10 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 128K
$2/10100만 토큰당 · 입력 / 출력
extract-with-tool 도구를 강제하지 않고 기계가 읽을 수 있는 출력을 얻는 방법입니다. 도구의 파라미터가 스키마를 담고, tool_choice는 auto로 두며, system 메시지에서 그 도구를 호출해 답하라고 지시합니다. 작업이 추론이 아니라 읽기이므로 추론은 low입니다.
- 2048
- auto
- low
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $2 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.20 / 100만 토큰
- 출력
- $10 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 128K
$2/10100만 토큰당 · 입력 / 출력
review-against-repo 저장소와 변경 사항을 한 요청에 담은 코드 리뷰입니다. 각 지적이 파일을 넘나드는 호출을 따라가야 하므로 추론은 high로 하고, 사고가 보고서를 밀어내지 않도록 max_tokens를 올렸습니다.
- 16000
- high
이 예시는 100만 토큰당 입력 $2 / 출력 $10부터 시작합니다. 설정을 바꾸면 플레이그라운드에서 예상 비용이 다시 계산됩니다.