GLM 5.3 Flash는 Z.ai의 롱컨텍스트 chat 모델로, OpenAI 호환 호출로 씁니다. 최대 1,048,576 토큰을 읽고 최대 131,072 토큰을 반환하며 추론 강도 3단계, 요청당 도구 스키마 128개, JSON 출력을 지원합니다.
입력 $0.1275출력 $0.425100만 토큰당캐시된 입력 $0.0255
플레이그라운드
아래 예시는 이 엔드포인트에 맞춰 직접 쓴 것입니다. 프롬프트와 예시 미디어 URL을 직접 접근할 수 있는 것으로 바꾸고, 보내기 전에 지금 견적과 모델 상태를 확인하세요.
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $0.1275 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.0255 / 100만 토큰
- 출력
- $0.425 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1,048,576
- 최대 출력
- 131,072
$0.128/0.425100만 토큰당 · 입력 / 출력
source-review 길게 읽고 짧게, 구조화해서 답하는 형태입니다. 이 창이 원래 겨냥한 모양입니다.
- 6000
- 0.2
- high
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $0.1275 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.0255 / 100만 토큰
- 출력
- $0.425 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1,048,576
- 최대 출력
- 131,072
$0.128/0.425100만 토큰당 · 입력 / 출력
million-token-digest 자료 뭉치를 다루는 경우입니다. 티켓 수천 건을 한 호출에 넣고, 건별 요약이 아니라 패턴을 요구했습니다.
- 12000
- 0
- high
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $0.1275 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.0255 / 100만 토큰
- 출력
- $0.425 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1,048,576
- 최대 출력
- 131,072
$0.128/0.425100만 토큰당 · 입력 / 출력
json-brief response_format에 temperature 0을 더한 예입니다. 응답을 파서에 그대로 넘겨도 안전해지는 조합입니다.
- 16000
- 0
- high
이 예시는 100만 토큰당 입력 $0.1275 / 출력 $0.425부터 시작합니다. 설정을 바꾸면 플레이그라운드에서 예상 비용이 다시 계산됩니다.