Grok 4.3은 OpenAI 호환 호출로 쓰는 xAI의 chat 모델로, 한 메시지 배열에 텍스트와 이미지 부분을 담습니다. 1,000,000 토큰을 읽고 최대 900,000 토큰을 반환하며 none을 포함한 추론 강도 5단계를 제공합니다.
입력 $1.25출력 $2.50100만 토큰당캐시된 입력 $0.20200K 토큰 이상 프롬프트입력 $2.50출력 $5
플레이그라운드
아래 예시는 이 엔드포인트에 맞춰 직접 쓴 것입니다. 프롬프트와 예시 미디어 URL을 직접 접근할 수 있는 것으로 바꾸고, 보내기 전에 지금 견적과 모델 상태를 확인하세요.
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $1.25 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.20 / 100만 토큰
- 출력
- $2.50 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 900K
$1.25/2.50100만 토큰당 · 입력 / 출력
evaluation-plan 텍스트만 보내면서 reasoning_effort를 이 모델의 기본값 low보다 높은 high로 올린 요청입니다. 계획은 찾아보는 것이 아니라 따져 내야 하기 때문입니다.
- 3000
- 0.3
- high
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $1.25 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.20 / 100만 토큰
- 출력
- $2.50 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 900K
$1.25/2.50100만 토큰당 · 입력 / 출력
screenshot-triage 질문 옆에 detail high의 image_url 파트 두 개를 나란히 둔 user 턴 하나짜리 요청이며, 강도는 기본값 low 그대로 둡니다.
- 2000
- 0.2
이 예시는 100만 토큰당 입력 $1.25 / 출력 $2.50부터 시작합니다. 설정을 바꾸면 플레이그라운드에서 예상 비용이 다시 계산됩니다.