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Pruna AI의 P-Image-Edit로 하는 지시형 편집입니다. 원본 이미지 최대 5장과 선택형 LoRA를 쓰며, 옷차림, 빛, 구도를 바꾸거나 여러 사진 속 인물을 합쳐도 몇 초면 되고 필터는 없습니다.

최저가 $0.012/장

플레이그라운드

입력

이미지 편집
353/5000

순서를 바꾸면 프롬프트의 참조 번호도 바뀝니다. 자료를 삭제하면 해당 참조도 삭제되니 프롬프트를 확인하세요.

‘keep her face and the lobby’처럼 바꿀 것과 남길 것을 말하십시오. 이미지가 여러 장이면 image 1, image 2처럼 번호로 가리키십시오. 최대 5,000자입니다. 1자 이상 · 5000자 이하
1/5

파일이나 미디어 링크를 끌어오거나 붙여넣기 또는 선택 · 최대 5개 · 개당 최대 10 MB · JPG · PNG · WEBP · GIF

  • image 1
파일 1 / 5개
원본 이미지 1장에서 5장까지이며 장당 최대 10MB입니다. aspect_ratio를 지정하지 않으면 결과는 첫 번째 이미지를 따릅니다. 이미지 수는 가격을 바꾸지 않습니다. 1개 이상 · 5개 이하
선택 항목입니다. 비워 두면 결과는 첫 번째 이미지를 따라 약 1메가픽셀로 나옵니다. 7가지 비율 중 하나를 고르면 그 비율로 다시 구성합니다. 1:1은 1024 x 1024, 16:9는 1376 x 768, 3:2는 1248 x 832입니다. 어떤 비율이든 가격은 같습니다.
스타일 LoRA1/1

Edit Next Scene

선택 항목입니다. Qwen-Image-Edit용으로 학습한 {path, scale} 항목 하나를 .safetensors 파일의 공개 직접 링크로 넣으며, scale은 -1에서 3까지이고 기본값은 1입니다. 많은 편집 LoRA는 지시문에 ‘Next Scene:’ 같은 정해진 문구를 기대합니다. LoRA는 가격을 바꾸지 않습니다. 1개 이하
출력 형식
JPEGPNGWebP
기본은 JPEG이며 필요하면 PNG나 WebP를 고릅니다. 형식은 가격을 바꾸지 않습니다.
시드
지시문이나 LoRA strength를 바꾸는 동안 편집 결과를 비교할 수 있게 해 줍니다. 실행할 때마다 정확히 같은 픽셀을 보장하지는 않습니다. 0 이상 · 2147483647 이하
안전 검사꺼짐

SpicyAPI는 이 모델에 안전 검사를 적용하지 않습니다. 프롬프트와 소재는 작성한 그대로 모델에 전달되며, 결과는 모델 자체가 결정합니다.

제출과 가격 계산을 열기 전에 계정을 확인하고 있습니다.

출력

실행 대기
receptionist-next-scene샘플 결과

찾는 모델이 없나요?

필요한 모델과 쓰려는 목적을 알려 주세요. 다음에 무엇을 추가할지 정하는 팀에 바로 전달됩니다.

LoRA 이미지 API

P-Image LoRA API 한눈에 보기

직접 고른 LoRA 하나를 얹는 Pruna의 빠른 P-Image 모델. 텍스트→이미지와 다중 이미지 편집이 몇 초면 끝나고, 필터링은 없습니다.

모델 소요 시간
~3–8초
저희 테스트에서 이미지 한 장 기준이며, LoRA를 불러올 때는 파일을 가져오는 동안 몇 초가 더 걸립니다.
호출당 LoRA
1
요청당 가중치 파일 하나이며 strength는 -1부터 3까지입니다.
자유 크기
1440 px
텍스트→이미지는 256에서 1440 사이 16 단위의 가로·세로를 모두 받습니다.
원본 이미지
5
편집은 한 번의 지시로 사진을 최대 5장까지 합칩니다.
화면비
7가지
텍스트→이미지는 자유 크기도 가능하고, 편집은 첫 이미지를 따를 수도 있습니다.
콘텐츠 필터
없음
프롬프트, LoRA 파일, 결과 어디에도 필터가 없습니다.

결과물

P-Image LoRA: 만들 수 있는 콘텐츠

  • 스타버스트 샹들리에 아래, 파스텔빛 1960년대 호텔 로비의 곡선형 핑크 벨벳 벤치에 기대어 누운 민트색 새틴 시스 드레스의 흑인 여성을 담은 필름 룩 사진

    스타일 LoRA

    파일 하나로 만드는 필름 룩

    강도 0.8의 커뮤니티 테크니컬러 필름 LoRA에 트리거 워드를 맨 앞에 두었습니다. 파스텔빛 1960년대 호텔 로비, 민트색 새틴 드레스, 곡선형 핑크 벤치가 옛 스튜디오 프린트처럼 색보정되었습니다.

    강도 0.8의 테크니컬러 필름 LoRA를 쓴 텍스트→이미지, 16:9.

  • 파스텔 톤 호텔 로비에서 분홍 리셉션 데스크 옆에 서 있는, 짧은 검은 머리에 코럴 새틴 드레스를 입은 여성. 데스크에는 놋쇠 벨이 있다

    편집

    같은 장면의 다음 컷

    리셉셔니스트가 데스크 저편에 멀리 서 있던 넓은 로비 정지 화면이, 다음 장면용 LoRA를 불러와 코럴 새틴 드레스 차림으로 걸어 나오는 더 가까운 샷으로 바뀌었습니다. 로비, 샹들리에, 놋쇠 벨은 제자리에 그대로 남았습니다.

    강도 1의 넥스트 신 LoRA를 쓴 편집, 3:4.

  • 연보라색 1960년대 호텔 교환실에서 민소매 라일락 블라우스에 캣아이 안경을 쓴 붉은 머리 여성이 수화기를 든 와이드 사진

    자유 크기

    1440픽셀까지 원하는 프레임

    LoRA 없이 만든 호텔 교환실의 1440 x 608 자유 크기 파노라마입니다. 가로와 세로는 256에서 1440 사이 16 단위의 어떤 값이든 받습니다.

    LoRA 없이 자유 크기 1440 x 608로 만든 텍스트→이미지.

P-Image LoRA 생성 클립 더 보기

  • 호텔 방에서 룸서비스 카트의 커피를 따르고 있는, 곱슬머리 여성과 리넨 셔츠를 입은 붉은 머리 수염 남성의 사진
    LoRA 없이 인물 사진 두 장을 한 장면으로 합친 편집, 3:2.
  • 줄무늬 파스텔 복도에서 호텔 방 문간에 선 여성과, 흰 재킷을 입은 룸서비스 웨이터가 은색 돔 덮개와 빨간 장미 한 송이가 놓인 카트를 밀고 있는 플래시 스냅샷
    강도 0.8의 캔디드 플래시 사진 LoRA를 쓴 텍스트→이미지, 3:2.
  • 뒤로 넘긴 머리에 가는 콧수염, 크림색 디너 재킷에 앞섶을 연 검은 실크 셔츠 차림의 남성이 케이지 엘리베이터의 황동 문에 한 손을 짚은 사진
    LoRA 없는 텍스트→이미지, 2:3.
  • 1960년대 라운지의 곡선형 파우더 블루 소파에 기대어, 아이보리 캐미솔에 한쪽 어깨가 흘러내린 라일락색 재킷을 입은 검은 쪽머리 여성의 애니메이션 일러스트
    강도 1의 포토 투 애니메 LoRA로 사진을 애니메이션으로 바꾼 편집.
  • 크림색 재킷의 호텔 컨시어지가 민트색 카운터 너머로 산호색 홀터 드레스의 여성에게 황동 객실 열쇠를 건네는 색연필 스케치
    강도 1의 색연필 LoRA를 쓴 텍스트→이미지, 3:4.
  • 호박색 빛 아래 호텔 엘리베이터의 놋쇠 벽에 기댄, 오픈칼라 흰 셔츠와 회색 조끼 차림의 남성 사진
    LoRA 없는 편집: 재킷과 넥타이를 벗기고 늦은 밤의 빛으로 바꿈.

콘텐츠 테스트

P-Image LoRA, 무검열 모델인가요? 직접 테스트한 결과

실제 운영 환경에서 단계마다 생성해 보고 모든 클립을 프레임 단위로 확인했습니다. 통과는 요청이 거절되지 않았다는 뜻이 아니라 그 내용이 실제로 화면에 나왔다는 뜻입니다.

P-Image LoRA에서 모드별로 테스트한 콘텐츠 단계
단계이미지 편집텍스트→이미지
약함테스트에서 가장 가벼운 프롬프트
생성됨2026년 10월 9일 테스트
생성됨2026년 10월 9일 테스트
보통필터가 있는 모델이 거부하기 시작하는 지점
생성됨2026년 10월 9일 테스트
생성됨2026년 10월 9일 테스트
강함척도의 중간
생성됨2026년 10월 9일 테스트
생성됨2026년 10월 9일 테스트
매우 강함대부분의 모델이 수위를 낮추기 시작하는 지점
아직 테스트 안 함
아직 테스트 안 함
최대척도의 맨 위
생성됨2026년 10월 9일 테스트
생성됨2026년 10월 9일 테스트

생성됨: 작성한 그대로 화면에 나옵니다. 순화됨: 생성은 되지만 작성한 내용보다 약하게 나옵니다. 거부됨: 요청이 거절됩니다. 아직 테스트 안 함: 해당 모드에서 그 단계는 아직 실행해 보지 않았습니다.

모드별 동작

모든 모드
요청당 LoRA는 하나이며, 요청이 실행될 때 공개 직접 링크에서 가져옵니다. 로그인이 필요한 링크는 지원하지 않으므로 접근이 제한된 파일은 다른 곳에 다시 올려야 합니다. 다른 모델 계열용으로 학습했거나 로더가 읽지 못하는 키 구조로 저장된 LoRA는 무시되지 않고 요청이 실패합니다. 네거티브 프롬프트와 가이던스·스텝 조절은 없으며, 요청마다 이미지 한 장이 돌아옵니다.
텍스트→이미지
한 변은 최대 1,440픽셀입니다. 자유 크기는 16의 배수여야 하며, 가로와 세로는 화면비가 custom일 때만 적용됩니다. 두 사람이 함께 있는 장면은 그에 맞춰 학습한 LoRA를 불러오지 않으면 해부학적 오류가 나는 경우가 많습니다.
이미지 편집
원본 이미지는 최대 다섯 장입니다. 화면 비율을 지정하지 않으면 결과는 첫 번째 이미지를 따르며 약 100만 화소가 됩니다. 저희 테스트에서 편집기는 필터 없는 LoRA를 불러와도 매우 강함 단계의 수위를 낮췄습니다.

활용 사례

P-Image LoRA API로 만들 수 있는 것

  • 하우스 스타일로 만드는 빠른 시안

    스타일 LoRA에 이미지당 몇 초면, 긴 프롬프트 목록을 돌리면서 모든 프레임을 하나의 룩으로 유지하기가 현실적입니다.

  • 커뮤니티 LoRA 시험하기

    GPU를 따로 준비하지 않고 공개 LoRA를 실제 프롬프트에 써 보십시오. 파일이 있든 없든 이미지 한 장의 비용은 같습니다.

  • 사진 스타일 변경과 합성

    기존 그림의 옷차림, 빛, 구도를 바꾸거나, 서로 다른 두 사진 속 인물을 한 장면에 담을 수 있습니다.

  • 무검열 스틸

    어떤 것도 검토되거나 필터링되지 않습니다. 베이스 모델 자체의 매우 강함 단계 렌더링이 충분하지 않을 때 필터 없는 LoRA를 불러오세요.

프롬프트

복사해서 쓰는 P-Image LoRA 프롬프트 예시

하나를 그대로 플레이그라운드에 붙여 넣은 다음, 한 번에 하나씩만 바꿔 보십시오.

  • 텍스트→이미지

    파스텔 톤 로비 벤치 좌석

    t3chnic4lly, a 1960s hotel lobby in pastel pink and mint with a terrazzo floor and a starburst chandelier. A Black woman in her early thirties, an adult, in a mint satin sheath dress that leaves one shoulder bare, reclines along a curved pink velvet banquette, one arm draped over its back, and gives the camera a smouldering glance over her shoulder. Anamorphic 40mm lens, soft top light, warm halation, fine film grain.

    효과가 있는 이유. 강도 0.8의 테크니컬러 필름 LoRA에 트리거 워드 ‘t3chnic4lly’를 맨 앞에 두었습니다. 파스텔 팔레트와 입자감은 LoRA에서 나옵니다.

    이 프롬프트 써 보기
  • 이미지 편집

    접수 담당자, 다음 장면

    Next Scene: the camera dollies in to a medium shot of the receptionist from image 1 as she steps out from behind the pink desk, now in a coral satin slip dress with one strap sliding off her shoulder, her fingertips resting on the brass service bell, a smouldering glance at the lens. Same pastel lobby, terrazzo floor and chandelier, Ektachrome colour.

    효과가 있는 이유. 강도 1의 넥스트 신 LoRA에 지시문을 ‘Next Scene:’으로 시작했습니다. 카메라가 다가가며 옷차림이 바뀌고 로비는 그대로입니다.

    이 모드는 직접 준비한 이미지에서 시작합니다. 실행하기 전에 플레이그라운드에서 이미지를 추가하십시오.

    이 프롬프트 써 보기
  • 텍스트→이미지

    문 앞의 룸서비스

    A 1960s hotel corridor with pastel striped wallpaper and a patterned carpet. A Japanese woman in her thirties, an adult, in a peach satin robe tied at the waist and slipping off one shoulder, leans in her open doorway while a room-service waiter, a Senegalese man in his thirties, an adult, in a white mess jacket, stops his cart with a silver cloche and a single red rose; they share a knowing smile. On-camera flash, candid snapshot.

    효과가 있는 이유. 강도 0.8의 캔디드 플래시 사진 LoRA가 연출된 복도 장면을 카메라 플래시 스냅으로 바꿉니다.

    이 프롬프트 써 보기

가격

P-Image LoRA API 가격

이미지 1장은 $0.006부터입니다.

생성한 만큼 미국 달러로 청구합니다. 실행하기 전에 플레이그라운드에서 설정에 맞는 정확한 가격을 확인할 수 있습니다. 실패하거나 시간이 초과된 작업에는 보통 요금이 부과되지 않습니다. 단, 모델 페이지에 명시된 일부 모델은 콘텐츠 거부에도 요금을 부과합니다. 제출 전에 해당 과금 조건을 확인하세요.

모든 가격 구간 보기

시작하기

세 단계로 P-Image LoRA API 사용하기

  1. 1단계

    이 모델용으로 만든 LoRA를 고르십시오

    텍스트→이미지는 Pruna의 P-Image 트레이너로 만든 LoRA를 불러오며, 저희 테스트에서는 Z-Image Turbo용으로 학습한 커뮤니티 LoRA도 불러와졌습니다. 편집은 Qwen-Image-Edit용으로 학습한 LoRA를 불러옵니다(저희 테스트에서 2509와 2511 빌드가 불러와졌습니다). FLUX나 SDXL 모델용 LoRA는 불러와지지 않고 요청이 실패했습니다.

  2. 2단계

    공개 직접 링크를 쓰십시오

    예를 들어 Hugging Face의 ‘resolve/main/…’ 링크처럼 .safetensors 파일 자체를 내려받는 URL을 붙여 넣으십시오. 페이지 링크, 로그인이 필요한 파일, 없는 파일은 몇 초 뒤 요청이 실패하며, 실패한 요청에는 요금이 부과되지 않습니다.

  3. 3단계

    프롬프트를 트리거로 시작하십시오

    대부분의 스타일 LoRA는 맨 앞에 트리거 워드를 기대합니다. 테크니컬러 필름 룩에는 ‘t3chnic4lly’, 색연필 스케치에는 ‘A color pencil sketch of a’ 같은 식입니다. 그다음 피사체, 옷차림, 장소, 빛을 문장으로 묘사하십시오.

파라미터 설명과 코드 예시는 이 페이지 상단의 API 탭과 Readme 탭에 있습니다.

SpicyAPI를 쓰는 이유

SpicyAPI에서 P-Image LoRA 모델을 사용하는 이유

  • 자체 필터 없음

    저희는 콘텐츠 필터를 따로 추가하지 않습니다. 모델이 생성한 결과를 그대로 받습니다.

  • 추측이 아닌 실측

    콘텐츠 단계는 저희가 직접 생성하고 확인한 결과를 바탕으로 하며, 테스트 날짜를 페이지에 적어 둡니다.

  • 결과만큼 달러로 결제

    구독도 크레딧도 없습니다. 실패하거나 시간이 초과된 작업에는 보통 요금이 부과되지 않습니다. 단, 모델 페이지에 명시된 일부 모델은 콘텐츠 거부에도 요금을 부과합니다. 제출 전에 해당 과금 조건을 확인하세요.

  • 모든 모델에 키 하나

    API 키 하나와 같은 잔액으로 이미지·영상·오디오·채팅 모델을 이용할 수 있어, 한 계정에서 더 많은 모델을 살펴볼 수 있습니다.

FAQ

P-Image LoRA API 자주 묻는 질문

P-Image LoRA 소개

P-Image LoRA는 Pruna AI의 빠른 이미지 모델에 직접 고른 LoRA 하나를 얹어 줍니다. 7가지 비율 또는 최대 1440픽셀의 자유 크기로 만드는 텍스트→이미지와, 사진을 최대 5장까지 합치는 편집을 제공합니다. LoRA는 공개 링크로 심사 없이 불러오며 아무것도 필터링하지 않습니다.

관련 모델과 다음 단계