소개
Prefect Pony XL LoRA 텍스트→이미지는 태그 프롬프트에서 애니메나 일러스트 이미지 한 장을 그리며, 직접 만든 LoRA 파일을 최대 3개까지 불러옵니다. Pony Diffusion 계보의 커뮤니티 SDXL 체크포인트 병합 모델인 Prefect Pony XL을 돌리며, LoRA 슬롯, guidance 조절, SDXL 기본 화면비 9가지를 더했습니다. 플랫폼은 프롬프트, 가중치, 이미지 어디에도 콘텐츠 필터를 더하지 않습니다.
관련 페이지
LoRA 슬롯이 없는 Prefect Pony XL은 별도 페이지가 있습니다: Prefect Pony XL.
핵심 기능 및 하이라이트
직접 링크로 불러오는 Pony 계열 LoRA
Pony 생태계에는 스타일과 캐릭터 LoRA의 방대한 라이브러리가 있습니다. .safetensors 파일의 직접 링크와 scale만 넘기면 되고, 미리 저희에게 업로드할 것은 없으며 파일을 심사하지도 않습니다.
한 번에 세 개
요청당 LoRA는 3개까지이며 각각 scale을 따로 줍니다. 저희 테스트에서는 0.8, 0.5, 0.3으로 겹친 세 개가 함께 불러와졌고 주된 스타일도 여전히 또렷하게 읽혔습니다.
SDXL 기본 형태
9가지 화면비는 각각 1024 x 1024에서 1536 x 640까지의 SDXL 기본 크기에 대응합니다. 저희 테스트에서는 모든 비율이 요청한 크기 그대로 돌아왔습니다.
가중치가 있든 없든 무검열
저희의 가장 높은 수위 테스트가 LoRA 없이, 그리고 LoRA를 불러온 상태에서 첫 시도에 적은 그대로 렌더링되었습니다. 콘텐츠 플래그도, 결과에 대한 2차 심사도 없습니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | 쉼표로 구분한 태그가 가장 잘 통합니다. 점수 태그, 소스와 등급 태그, 인원수, 그다음 피사체 순으로 적으십시오. 1자 이상 · 5000자 이하 |
aspect_ratio | 아니요 | 21:9부터 9:21까지 SDXL 기본 형태 9가지이며 기본값은 1:1(1024 x 1024)입니다. 비율은 모양만 바꾸고 가격은 바꾸지 않습니다. |
loras | 아니요 | Pony 계열 SDXL 체크포인트용으로 학습한 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. scale은 0에서 4까지이며 1이 중립이고, 0.7에서 1 사이로 시작하면 좋습니다. 기본값: |
guidance_scale | 아니요 | 이미지가 프롬프트를 얼마나 가깝게 따를지를 1에서 20 사이로 정하며 기본값은 3.5입니다. 저희 테스트에서는 7에서 대비가 강해졌고 12에서는 색이 탔습니다. |
output_format | 아니요 | 기본은 JPEG이며 필요하면 PNG나 WebP를 고릅니다. 형식은 가격에 영향이 없습니다. |
seed | 아니요 | LoRA scale이나 태그를 한 번에 하나씩 바꾸는 동안 이미지 세트를 비교할 수 있게 유지합니다. 매번 픽셀까지 똑같은 결과를 보장하지는 않습니다. |
요금
$0.024 / 장
이미지당 과금됩니다. 화면비, 출력 형식, LoRA 사용 여부는 가격에 영향을 주지 않습니다.
활용 사례
세트 전체를 위한 하우스 스타일
스타일 LoRA를 불러오고 트리거 워드를 맨 앞에 둔 채 프롬프트 목록을 돌리십시오. 세트의 모든 이미지가 같은 룩을 공유합니다.
일관된 캐릭터
캐릭터 LoRA와 seed를 고정하고 프롬프트마다 의상, 장소, 빛만 바꾸십시오.
플랫폼용 무검열 애니메
사용자가 기대하는 LoRA를 불러오고 그림을 곧바로 태그로 쓰십시오. 들어갈 때도 나올 때도 필터링되는 것은 없습니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
점수 태그 먼저
score_9, score_8_up, score_7_up으로 시작하고, source_anime 같은 소스 태그, 등급 태그, 인원수(1girl, 1boy), 피사체를 이어서 적으십시오. 각 LoRA의 트리거 워드는 맨 앞에 둡니다.
나이를 적으십시오
모든 인물이 성인임을 밝히십시오(mature female, adult man, 30 years old). 이 페이지의 예시는 모두 그렇게 했습니다.
LoRA 없는 결과와 비교하기
같은 프롬프트와 seed로 LoRA 없이 한 번 돌려 보십시오. 두 이미지가 같다면 다른 기본 모델용으로 학습한 파일입니다. 그런 LoRA는 오류 없이 불러와지지만 아무 일도 하지 않습니다.
Guidance는 3.5에서 7 사이
기본값 3.5는 균형이 잡혀 있습니다. 저희 테스트에서는 7에서 대비와 채도가 높아졌고, 12에서는 색이 탔으며, 1에서는 색이 바랜 듯했습니다.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "prefect/pony-xl-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.
