DeepSeek V4.1 Flash 리뷰: 입력 104만 8576, 출력 38만 4000, $0.30

9월 17일에는 DeepSeek V4.1 Flash에 L4 고강도 요청을 세 가지 방식으로 보냈습니다: 직접 요청, 픽션으로 포장, 시스템 프롬프트를 통한 요청. 직접 요청은 세 번 모두 완화되었습니다. 픽션 요청은 여섯 번 중 네 번이 전문으로 돌아오고 두 번이 완화되었습니다. 시스템 프롬프트 요청은 일곱 번 중 세 번이 전문으로 돌아오고 세 번이 완화되었으며 한 번은 거절되었는데, 이는 두 세션을 통틀어 기록한 유일한 거절입니다.

9월 26일에는 같은 세 가지 방식으로 나머지 단계를 돌렸습니다. L1 암시는 직접 요청과 픽션 요청에서 전문으로 돌아왔고 시스템 프롬프트에서 한 번만 완화되었습니다. L2 성숙한 주제와 L3 강함은 세 가지 방식 모두에서 전문으로 돌아왔습니다. L5 극한도 세 가지 방식 모두에서, 각각 두 번씩 전문으로 돌아왔습니다.

두 세션을 합치면 채점한 실행은 31회로, 21회가 전문, 9회가 완화, 1회가 거절이었습니다. Spicy Index 페이지는 이를 100점 중 90.4점의 Freedom Score로 읽습니다.

DeepSeek V4.1 Flash는 평범한 지시를 잘 따릅니다. 형식과 경계를 미리 정해 두는 시스템 메시지가, 단순히 페르소나만 말하는 메시지보다 여기서 더 잘 작동합니다.

1. 공개 예시: 범위를 엄격히 정한 저장소 리뷰. 시스템 메시지가 답변을 '파일과 줄로 짚을 수 있는 결함'으로 좁힙니다. 필요한 경우 같은 메시지를 reasoning_effort high로 올려서 확대할 수 있습니다.

system: You review Go services. Report only defects you can point to by file and line, ranked by blast radius. Say nothing about style.
user: Here is the whole billing service - handlers, migrations and tests. Which paths can double-charge a wallet?

이 프롬프트를 DeepSeek V4.1 Flash에서 실행 →

2. 공개 예시: 매번 같은 JSON 키를 강제하기. 시스템 메시지에 필드명을 명시하고 response_format을 JSON 객체로 설정합니다.

system: Return one JSON object with keys: parties, effective_date, termination_notice_days, governing_law. Use null when a clause is absent.
user: <the full text of three master service agreements>

이 프롬프트를 DeepSeek V4.1 Flash에서 실행 →

중요한 설정: 분량 위주 작업에는 reasoningeffort low, 틀리면 안 되는 경우에만 high를 쓰세요. 추론이 같은 예산에서 빠져나가므로 눈에 보이는 답변에 필요한 것보다 maxtokens에 수천 토큰의 여유를 남겨 두세요. 경계와 출력 형식은 시스템 메시지에 넣고 그 아래에 자료를 오래된 순서로 배치하세요.

DeepSeek V4.1 Flash는 콘텐츠 단계 테스트에서 채점한 31회 중 21회를 전문으로 냈고, 거절은 한 번뿐이었으며 나머지는 거절이 아니라 완화였습니다. 직접 요청했을 때 L4 고강도 요청은 9월 17일 세 번 모두 완화되었습니다. 같은 요청을 픽션으로 포장하거나 시스템 프롬프트를 거치면 전문으로 돌아오는 횟수가 늘었지만, 어느 방식도 깨끗하지는 않았습니다. 그 외 다른 단계인 L2 성숙한 주제, L3 강함, L5 극한은 9월 26일에 시도한 세 가지 방식 모두에서 돌아왔고, L1 암시는 시스템 프롬프트 한 번을 제외하고 모두 전문으로 돌아왔습니다. 페이지 표시는 무검열입니다. 우리 쪽에서 콘텐츠 필터를 추가하지 않으며, 기록한 유일한 거절은 우리가 끼워 넣은 계층이 아니라 모델 자체에서 나온 것입니다.

Freedom Score: 이 페이지의 점수 카드에 표시되며(실행을 추가할 때마다 재계산), 100점 중 90.4점입니다.

아직 테스트하지 않은 것: 여러 턴에 걸쳐 캐릭터를 유지하는 멀티턴 대화(우리 실행은 단일 요청이었습니다), 영어 외의 언어, 직접 요청 시 L4 고강도에서 본 격차를 더 길거나 구체적인 시스템 프롬프트가 메울 수 있는지 여부.

요청에 등장하는 모든 인물은 성인이어야 하고, 실제로 식별 가능한 인물을 넣지 말아야 하며, 게시하는 지역의 법률에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.

개발자들은 출시에 열의와 구체적인 요구가 섞인 반응을 보였습니다. 한 명은 「빠르고 저렴하고 일관된 게 필요하다. 그걸 주면 만들고 키울 수 있다」고 썼고, 다른 사람은 다른 모델의 필터에 걸리는 작업을 위해 「프론티어 쪽이 너무 예민할 때 기댈 수 있는 좀 더 '무검열'한 것」이 있다는 데 기뻐했습니다. 세 번째 사람은 출시 흐름을 이렇게 요약했습니다: 「이 Flash가 이전 Pro를 앞지르는 속도를 유지할 수 있다면, 좋은 시절이 올 것」.

• 틀 없이 L4 고강도를, 더 높은 가격에? Grok 4.3은 직접 요청한 L4 고강도 9회 중 8회를 통과했고, 가격은 입력 100만 토큰당 $1.25입니다. DeepSeek V4.1 Flash와 Grok 4.3 비교 →
• 탈옥 없이 L4 고강도 9번 중 9번? Grok 4.7, 우리 Grok 4.7 리뷰에서 다뤘습니다. DeepSeek V4.1 Flash와 Grok 4.7 비교 →
• 더 똑똑한 DeepSeek을, 더 높은 가격에? DeepSeek V4 Pro, 입력 100만 토큰당 $1.32(V4.1 Flash는 $0.30). DeepSeek V4.1 Flash와 DeepSeek V4 Pro 비교 →
• 참고용으로 이전 세대 DeepSeek Flash는? DeepSeek V4 Flash, 답변 상한이 65,536토큰으로 V4.1 Flash의 384,000에 못 미칩니다. DeepSeek V4.1 Flash와 DeepSeek V4 Flash 비교 →
• 캐시 입력 비용을 더 낮추고 싶다면? GLM 5.3 Flash, 입력 100만 토큰당 $0.1275. DeepSeek V4.1 Flash와 GLM 5.3 Flash 비교 →