AI Agent 노드가 필요한가요?

아니요. 장면 텍스트를 이미지 편집기로 바로 전달합니다. 사진을 생성할지 판단하는 에이전트가 필요하지 않습니다.

어떤 Telegram 사용자든 실행할 수 있나요?

포함된 템플릿은 설정한 채팅만 허용하며 enabled가 꺼진 상태로 시작합니다. 접근 범위를 넓히려면 자신의 워크플로를 의도적으로 변경하세요.

직접 호스팅한 n8n / 워크플로 템플릿

캐릭터의 다음 장면을 위한 n8n 이미지 봇.

허용한 Telegram 채팅에서 /image와 장면 설명을 보내세요. 설정해 둔 참조 인물 이미지를 기준으로 Qwen Image 2.1이 새로운 스타일을 만들고, 봇이 완성된 이미지를 채팅으로 돌려줍니다.

직접 호스팅용 JSON 다운로드

JSON을 가져온 뒤 인증 정보를 선택하고 필수 입력을 설정한 다음 실행하세요.

준비할 것: 설정된 인물 이미지 URL과 Telegram /image 메시지
얻는 결과: 허용된 채팅으로 전송되는 이미지 한 장
추천 용도: 비공개 캐릭터 장면 요청과 창작 미리보기

편집 캔버스를 열지 않고도 발코니 인물 사진, 새 의상, 장면 미리보기를 빠르게 요청할 수 있습니다. 메시지 하나당 이미지 한 장이며, 캐릭터 참조 이미지는 워크플로에 그대로 유지됩니다.

워크플로 실행 흐름

01
Telegram /image
02
허용 채팅 확인
03
견적과 참조 이미지 편집
04
SendPhoto로 결과 전송

워크플로 흐름을 시각적으로 확인하세요.

NSFW / 캐릭터 / 스타일

창작 시작점

개인 롤플레이 이미지 요청

Telegram에서 /image로 캐릭터의 새 장면을 요청하세요. 다른 의상, 새 방, 다음 이야기에 어울리는 분위기를 지정할 수 있습니다. 설정한 인물 이미지는 워크플로에 유지되고, 각 메시지가 새 장면을 전달합니다.

먼저 바꿀 요소

허용 채팅과 참조를 한 번 설정하세요. 장면 하나씩 요청하며 이 템플릿은 텍스트 대화가 아닌 이미지를 반환합니다.

이 방향으로 시도

남성 크리에이터 룩북

편안한 인물 사진, 실크 셔츠 화보, 밤 외출 스타일에서 같은 남성 캐릭터가 알아볼 수 있게 이어지도록 만드세요. 몇 가지 대표적인 특징을 유지하면 서로 무관한 얼굴을 모은 것이 아니라 한 크리에이터의 갤러리처럼 보입니다.

먼저 바꿀 요소

참조와 헤어스타일을 유지하세요. 먼저 조명이나 의상, 다음에 구도를 바꾸세요.

이 방향으로 시도

코스프레와 의상 변형

전체 장면을 다시 구성하지 않고 캐릭터의 의상을 탐색하세요. 몸에 맞는 저녁 외출복, 테마 코스튬, 다른 원단 표현을 시도할 수 있습니다. 참조 편집으로 원본과 비교하며 창작상의 변화를 확인하세요.

먼저 바꿀 요소

옷, 색, 소재를 구체적으로 적고 첫 비교에서는 포즈와 배경을 유지하세요.

이 방향으로 시도

워크플로 튜토리얼

첫 결과까지의 단계

01
두 가지 인증 정보 선택하기
비활성 상태의 워크플로를 직접 호스팅한 n8n에 가져오세요. Telegram Trigger와 SendPhoto에 Telegram 인증 정보를 선택하고, Generate Character와 Get Character Result에는 같은 SpicyAPI 인증 정보를 설정하세요.
02
허용할 채팅 설정하기
allowedChatId 하나에 자신의 비공개 채팅 ID를 입력하세요. 참조 이미지, 지출 한도, 출력 설정을 준비할 때까지 enabled는 false로 둡니다.
03
캐릭터를 한 번 정하기
referenceImageUrl에 접근 가능한 HTTPS 인물 이미지 URL을 설정하세요. Prepare Command가 장면과 공통 캐릭터 지시, 옷을 완전히 갖춰 입은 패션 문구를 합칩니다. 자신의 창작 방향에 맞게 문구를 조정하세요. 새로 업로드한 사진 대신 설정된 인물 이미지를 사용합니다.
04
한도를 정하고 요청 활성화하기
maxCostUsd를 이미지당 0보다 크고 0.10 USD 이하인 한도로 정하세요. 준비되면 enabled를 true로 바꾸고 설정된 워크플로를 활성화합니다. /image 뒤에 크림색 스웨터를 입은 카페 인물 사진처럼 구체적인 장면을 보내세요.
05
Telegram에서 사진 확인하기
Get Character Result는 최대 300초 기다린 뒤 완성 이미지를 다운로드하며, 준비된 파일만 SendPhoto로 보냅니다. needs_review 결과는 n8n 실행 기록에 남습니다. 재시도 전에 Task → Get로 taskId를 조회하세요. ID가 기록되지 않았다면 저장된 실행 기록과 콘솔을 확인합니다.