Porównania modeli
Claude Sonnet 4.5: Złagodzony. GLM 5.3 Flash: Bez cenzury. GLM 5.3 Flash liczy o 96% mniej niż Claude Sonnet 4.5 za milion tokenów wyjściowych.
Claude Sonnet 4.5 od Anthropic przez endpoint zgodny z OpenAI. Przyjmuje do 198 000 tokenów tekstu i obrazów, zwraca do 64 000, z kontrolą temperature i top_p, do 128 definicji narzędzi i streamingiem SSE.
Zobacz Schema →Zobacz przykładowe wyniki →GLM 5.3 Flash to model czatu od Z.ai do długiego kontekstu, za wywołaniem zgodnym z OpenAI. Czyta do 1 048 576 tokenów, odpowiada do 131 072, ma trzy poziomy wysiłku rozumowania, 128 schematów narzędzi na żądanie i wyjście JSON.
Zobacz Schema →Zobacz przykładowe wyniki →Porównaj
Zacznij od posiadanych materiałów, oczekiwanego wyniku i budżetu. Poniższe różnice pomagają wybrać model.
Porównaj opublikowane przykłady, a potem sprawdź oba modele na tym samym wejściu z porównywalnymi ustawieniami.
Spicy Index i Freedom Score obu modeli, z tego samego codziennego wyliczenia co rankingi.
| Miara | Claude Sonnet 4.5 | GLM 5.3 Flash |
|---|---|---|
| Spicy Index | 59,8 | 72,9 |
| Freedom Score | 46,7 | 64,4 |
| Dowody | Przetestowane typy testów: 5 z 5 · 24 przebiegi | Przetestowane typy testów: 5 z 5 · 24 przebiegi |
| Zakres, jeśli reszta przejdzie | 46,7–46,7 | 64,4–64,4 |
| Cena | $5.40 za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy) | $0.202 za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy) |
| Recenzje | Przeczytaj recenzję Claude Sonnet 4.5 | Przeczytaj recenzję GLM 5.3 Flash |
Aktualna cena
Cena wyjściowa odpowiada na inne pytanie niż to, które masz. Tutaj są progi publikowane przez oba modele, zestawione ustawienie po ustawieniu, w dolarach amerykańskich za jednostkę rozliczeniową i bez żadnego przelicznika po drodze.
Przesuń w poziomie, żeby porównać wszystkie pola.
| Próg | Claude Sonnet 4.5 | GLM 5.3 Flash | Różnica |
|---|---|---|---|
| Wejście | $2.7 / 1 mln tokenów | $0.128 / 1 mln tokenów | GLM 5.3 Flash −95% |
| Wejście z pamięci podręcznej | $0.27 / 1 mln tokenów | $0.025 / 1 mln tokenów | GLM 5.3 Flash −90% |
| Wyjście | $13.5 / 1 mln tokenów | $0.425 / 1 mln tokenów | GLM 5.3 Flash −96% |
To arytmetyka na opublikowanych stawkach przy domyślnym ustawieniu każdego modelu, a nie wycena. Cenę twoich rzeczywistych ustawień konsola pokazuje, zanim żądanie zostanie przyjęte.
O tym porównaniu
Każdy wiersz czytamy z JSON Schema, według którego endpoint waliduje żądania, więc odpowiada temu, co API naprawdę przyjmie, a nie ręcznie pisanej liście funkcji.
Przesuń w poziomie, żeby porównać wszystkie pola.
| Ustawienia i limity | Claude Sonnet 4.5 | GLM 5.3 Flash |
|---|---|---|
| Obsługiwane zadania | chat | chat |
| Kontekst wejściowy | 198 000 tokenów | 1 048 576 tokenów |
| Maksymalne wyjście | 64 000 tokenów | 131 072 tokenów |
| Wywoływanie narzędzi | Tak | Tak |
| Wykonanie | Synchronicznie, ze strumieniowaniem | Synchronicznie, ze strumieniowaniem |
| Limit czasu żądania | 60 minut | 60 minut |
| Dostępność | Dostępny | Dostępny |
Czy mniej ograniczeń oznacza, że każde żądanie jest dozwolone?
Za tymi etykietami stoją dwa osobne fakty. Pierwszy dotyczy nas i brzmi: nic. Żadnego filtra treści po stronie platformy i żadnej flagi dojrzałości, którą trzeba by ustawiać w żądaniu. Drugi dotyczy zachowania samego modelu i to on różni te dwa.
Claude Sonnet 4.5
Ten model odpowiada zamiast odmawiać, ale żądania wykraczające poza jego własne granice wracają złagodzone, nawet z promptem systemowym z kontekstem fikcji. Wywołanie nadal kończy się powodzeniem i nadal jest płatne, więc czytaj odpowiedź, zamiast ufać kodowi stanu.
Uwaga o użyciu Korzystaj wyłącznie z autoryzowanych materiałów. Nie naruszaj prywatności, nie podszywaj się pod realne osoby i nie twórz treści seksualnych z udziałem osób małoletnich.
GLM 5.3 Flash
Nie dokładamy do tego modelu żadnego filtra treści, ale jak większość modeli czatu odrzuca on prośbę rzuconą wprost, bez żadnego kontekstu. Fikcję bez ograniczeń pisze niezawodnie, gdy w prompcie systemowym ustawisz kontekst fikcji albo przedstawisz prośbę jako opowieść. Obowiązki prawne i kwestia zgody pozostają po stronie klienta.
Zawęź wybór według tych kategorii, a następnie sprawdź dostępne przykłady i szczegóły testów treści na stronach modeli.
Etykieta nie zmienia twoich obowiązków. Wiek, zgoda, podobieństwo do realnych osób i prawo miejsca, w którym działasz, pozostają po twojej stronie; SpicyAPI nie bada treści każdego żądania.
Czy mogę podmienić samo ID modelu, nie ruszając ciała żądania?
Cykl życia zadania jest wspólny, ciało żądania już nie. Każdy endpoint publikuje własny JSON Schema i API waliduje właśnie według niego – to jest lista, którą trzeba uzgodnić przed zamianą.
Jak wybrać
W jednej odpowiedzi więcej zwraca GLM 5.3 Flash: do 131 072 tokenów.
Dłuższy prompt przyjmuje GLM 5.3 Flash: do 1 048 576 tokenów wejściowych w jednym żądaniu.
Porównaj
Identyfikatory modeli to anthropic/claude-sonnet-4.5/chat i zai/glm-5.3-flash/chat; oba wstawiasz w to samo pole tego samego żądania.
Oba zwracają odpowiedź w żądaniu czatu. Przy włączonym streamingu czytaj strumień do końca; nie ma zadania multimedialnego do odpytywania.
Wysyłka i śledzenie działają tak samo, ale wymagane wejścia mogą się różnić. Zanim podmienisz model, sprawdź obie strony modeli.
Jeden klucz, jedno saldo, jeden komplet limitów wydatków. Oba obciążają to samo konto w dolarach amerykańskich, a dzienny, miesięczny i łączny limit klucza działa niezależnie od tego, który wywołasz.
Częste pytania
GLM 5.3 Flash kosztuje o 96% mniej za milion tokenów wyjściowych. Przy dłuższych rozmowach porównaj także stawki wejściowe i pamięci podręcznej poniżej. Ceny mogą się zmieniać – przed wysłaniem sprawdź wycenę pokazaną dla twoich rzeczywistych ustawień.
Claude Sonnet 4.5 dopuszcza 60 minut na zadanie, a GLM 5.3 Flash 60. To pułapy, a nie typowe czasy – większość żądań kończy się znacznie wcześniej – ale twój własny timeout klienta musi je wytrzymać.
Pokazane ceny i możliwości pochodzą z bieżącego publicznego katalogu modeli. Najnowsze wejścia i przykłady sprawdzisz na stronie każdego modelu.
Powiązane porównania