Wprowadzenie
Wan 2.7 Edycja obrazu przerabia dostarczone obrazy, wprowadzając ukierunkowaną zmianę. Używaj jej, gdy obraz źródłowy zawiera szczegóły, które muszą pozostać rozpoznawalne, a zmienia się decyzja lokalna lub stylistyczna.
Wybierz tryb Wan 2.7 według materiału wyjściowego
| Co masz na starcie | Tryb |
|---|---|
| pisemny brief wizualny | Wan 2.7 Tekst na obraz |
| obraz, który wymaga ukierunkowanej zmiany | Wan 2.7 Edycja obrazu |
Najważniejsze funkcje
Edycja z dziewięciu obrazów rysuje to, co napisałeś
Daj image-to-image referencję, a narysuje brief, który wysłałeś, łącznie ze strojem i kadrowaniem. Na tej platformie nie ma flagi treści ani deklaracji przy żądaniu, na żadnym z dwóch endpointów — różnica leży w modelu. Na text-to-image na drażliwy prompt odpowiada bardziej powściągliwym kadrem. Scena w kawiarni na tej stronie to text-to-image — obszerna biała koszula i deszcz na szybie — i mniej więcej tam kończy się endpoint tekstowy.
Połącz nawet dziewięć obrazów bez malowania maski
image-to-image przyjmuje od jednego do dziewięciu obrazów źródłowych w jednym żądaniu, więc ubranie, twarz, wnętrze i referencja koloru mogą trafić do tej samej edycji. W prompcie powiedz, do czego służy każde źródło – nieopisany stos zostaje uśredniony, a to najczęstszy powód, dla którego edycja z dziewięciu obrazów wraca zamulona.
Planuje układ, zanim zacznie rysować
Wan 2.7 planuje kadr, zanim go narysuje, i widać to we wszystkim, co wymaga decyzji przestrzennej: kto jest na pierwszym planie, co trzyma dłoń, gdzie stoi źródło światła. Długie, opisowe prompty z jasnym tematem i jedną wyraźną relacją biją tu stosy słów kluczowych.
Parametry żądania
| Parametr | Wymagane | Uwaga |
|---|---|---|
prompt | Tak | Powiedz, co ma się zmienić, a co nie. Odwołuj się do źródeł po pozycji – obraz 1, obraz 2 – żeby model wiedział, co jest tematem, a co powierzchnią. od 1 znaków · do 5000 znaków |
image_urls | Tak | Od jednego do dziewięciu obrazów referencyjnych w jednym wywołaniu. od 1 elementów · do 9 elementów |
bounding_boxes | Nie | Opcjonalne prostokąty wskazujące, gdzie ma nastąpić edycja, najwyżej dwa na obraz referencyjny. do 18 elementów |
aspect_ratio | Nie | 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 albo 2:3. Bez wartości domyślnej – po pominięciu pola wynik przejmuje proporcje ostatniej referencji. |
num_outputs | Nie | Od 1 do 4, każdy wynik z osobnym seedem przy tym samym briefie. |
resolution | Nie | 1k albo 2k; domyślnie 1k. 2k niesie czterokrotnie więcej pikseli niż 1k, a kształt nadal idzie za |
color_palette | Nie | Opcjonalny motyw kolorystyczny z 3–10 kolorów (zalecane jest 8). od 3 elementów · do 10 elementów |
seed | Nie | Od 0 do 2147483647. Ustal go w całym zestawie wariantów, żeby jedyną różnicą między dwiema edycjami był zmieniony przez ciebie człon zdania. |
Cennik
$0.03 / obraz
Zastosowania
Dostosuj zatwierdzony obraz do nowego kontekstu kampanii
Wyślij zatwierdzony obraz jako referencję i nazwij jeden element, który się zmienia — otoczenie, kolorystykę, rekwizyt — oraz wszystko, co ma zostać. Jeśli pominiesz aspect_ratio, wynik przejmie proporcje ostatniej referencji.
Sprawdź kontrolowaną zmianę kierunku artystycznego
Wyślij packshot i referencję koloru i poproś o zmianę szkliwa, tkaniny albo wykończenia, podczas gdy len, rekwizyty i światło z okna zostają nietknięte. Jedno wywołanie, bez maski, z przypiętym seedem, żeby seria wariantów pozostała porównywalna.
Przygotuj spójną serię wariantów
Edycja obrazu przyjmuje od jednej do dziewięciu referencji w jednym wywołaniu, więc ubranie, twarz, wnętrze i referencja koloru mogą trafić do tej samej edycji. Przypnij seed dla całej serii, żeby dwie edycje różniły się tylko zmienionym elementem.
Wskazówki
Napisz, co ma zostać, a co może się zmienić
Odwołuj się do źródeł według pozycji — obraz 1, obraz 2 — żeby model wiedział, co jest obiektem, a co powierzchnią. Najpierw napisz, co ma zostać identyczne, potem zmianę; nieopisany stos referencji zostaje uśredniony.
Utrzymaj poprawkę sprawdzalną po kawałku
Poproś o jedną konkretną korektę i porównaj ją ze źródłem. num_outputs zwraca do czterech odczytań tej samej edycji na osobnych seedach, każde rozliczane osobno, co szybko pokazuje, czy problemem było polecenie, czy losowanie.
Zweryfikuj wynik zależny od źródła
Każda referencja musi mieć format JPEG, PNG bez przezroczystości, BMP lub WEBP, od 240 do 8000 pikseli na bok, proporcje między 1:8 a 8:1 i nie więcej niż 20 MB. Przy domyślnym 1k edycja ma około jednego megapiksela; ustaw resolution na 2k, by dostać cztery razy więcej.
Szybki start z API
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/wan-2.7/edit",
"input": {
"image_urls": [
"https://example.com/reference.png"
],
"num_outputs": 1,
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Uwierzytelnianie, pełny schemat, odpytywanie i obsługę błędów opisuje dokumentacja API.
