Przejdź do treści głównej

Wan 2.2 LoRA to image-to-video od Alibaba z Twoimi własnymi LoRA. Dołącz do trzech plików wag w każdym z trzech slotów (wysokoszumowy, niskoszumowy lub oba) z siłą od 0 do 4, dla klipów 5 lub 8 s w 480p lub 720p.

Od $0.024/s

Obszar roboczy

Wejście

Obraz na wideo
Wymagany. Opisz, co się porusza i jak zachowuje się kamera. Nazwanie stylu również tutaj, obok wczytania LoRA, zwykle podwaja efekt. od 1 znaków
1/1

Upuść pliki albo odnośniki do mediów, wklej lub wybierz z dysku · 1 plik · maks. 10 MB · JPG · PNG · WEBP · GIF

  • 1
1 / 1 plików
Klatka początkowa. Stąd biorą się temat, kostium, sceneria i proporcje obrazu w klipie; LoRA zmienia jej stylistykę, a nie zastępuje ją. JPEG, PNG bez przezroczystości, BMP albo WebP, do 20 MB. od 1 znaków
wpływa na cenę
480p albo 720p, domyślnie 480p. Sprawdź kombinację LoRA w 480p, zanim wyrenderujesz ponownie w 720p.
Czas trwaniawpływa na cenę
58
Dokładnie 5 albo 8. Każda inna wartość zostaje odrzucona, a nie zaokrąglona, więc długość, za którą płacisz, nigdy nie jest niespodzianką.
Stylowe LoRA0/3
Do trzech LoRA nakładanych na obu ekspertów szumu. Każdy wpis przyjmuje bezpośredni URL do wag i siłę; używaj tego slotu, gdy styl ma dotknąć zarówno kompozycji, jak i tekstury. do 3 elementów
LoRA wysokiego szumu0/3
Do trzech LoRA na eksperta wysokoszumowego, czyli przebieg, w którym zapadają decyzje o kompozycji i ruchu. Właściwy slot dla stylu kamery albo ruchu. do 3 elementów
LoRA niskiego szumu0/3
Do trzech LoRA na eksperta niskoszumowego, czyli przebieg, w którym domykają się detal i tekstura. Właściwy slot dla kreski, ziarna albo sposobu renderowania. do 3 elementów
Seed
Od 0 do 2147483647. Trzymaj go bez zmian, kiedy przeglądasz skalę LoRA, inaczej nie odróżnisz skali od szumu. nie mniej niż 0 · nie więcej niż 2147483647
Filtr bezpieczeństwaWyłączony

SpicyAPI nie uruchamia przy tym modelu żadnego filtra bezpieczeństwa. Twój prompt i media trafiają do modelu w takiej postaci, w jakiej je zapisałeś, a o tym, co wraca, decyduje sam model.

Sprawdzamy twoje konto, zanim odblokujemy wysyłkę i wycenę.

Wyjście

Gotowe do nowego uruchomienia
Wynik przykładowy

Powiązane modele i kolejne zadania

Brakuje modelu, którego potrzebujesz?

Napisz, co dodać i do czego chcesz tego użyć. Zgłoszenia trafiają do osób, które decydują o kolejności wdrożeń.

Wagi LoRA na dwuetapowym przebiegu Wan 2.2 od Alibaba

Wan 2.2 LoRA to model obraz-na-wideo Wan 2.2 od Alibaba ze slotami na pliki LoRA, które podajesz jako adres URL: wysyłasz klatkę początkową i prompt, a następnie podpinasz do trzech LoRA do etapu high-noise, etapu low-noise lub do obu naraz. Wan 2.2 usuwa szum w dwóch eksperckich etapach, a trzy sloty odpowiadają dokładnie temu podziałowi. Klipy wracają w długości 5 lub 8 sekund, w 480p lub 720p.

Otwórz Playground
Wagi LoRA na dwuetapowym przebiegu Wan 2.2 od Alibaba
Długość
5 lub 8 sekund, nic pomiędzy
Rozdzielczość
480p lub 720p, domyślnie 480p
Sloty LoRA
trzy tablice: loras, high_noise_loras, low_noise_loras
Na wpis LoRA
path oraz scale od 0 do 4, plik do 1 GB
Wymagane pola
image_url (klatka początkowa) i prompt
Polityka treści
Bez cenzury, bez warstwy filtrowania platformy
Architektura
Dwóch ekspertów, jeden klipAlibaba opisuje Wan 2.2 jako "a two-expert design tailored to the denoising process": ekspert high-noise dla wczesnych etapów, który ustala ogólny układ, i ekspert low-noise dla późniejszych, który dopracowuje szczegóły. high_noise_loras i low_noise_loras podpinają się do tych dwóch etapów, a loras działa na oba naraz.
Miejsce w rodzinie
Gdzie to pasuje wśród endpointów Wan 2.2Zwykły Wan 2.2 image-to-video nie ma tablic LoRA ani pola duration_seconds i rozlicza się za żądanie; ta rodzina rozlicza się za sekundę dostarczonego wideo przy wybranej długości 5 lub 8 sekund, a jej endpoint przedłużania wideo kontynuuje klip z tymi samymi tablicami LoRA. Wan 2.2 Spicy LoRA ma te same trzy tablice w linii Spicy.
Polityka treści
Żadnego filtra nad modelem ani nad wagamiTen endpoint działa na poziomie polityki bez cenzury: żaden filtr po stronie platformy nie czyta promptu, klatki początkowej ani podlinkowanych wag przed uruchomieniem, a żądanie nie niesie żadnej flagi treści do ustawienia. Pozostałą granicę wyznaczają model bazowy i podpięty do niego LoRA.

W czym API Wan 2.2 LoRA jest dobre

high_noise_loras i low_noise_loras podążają za kolejnością usuwania szumu

high_noise_loras i low_noise_loras podążają za kolejnością usuwania szumu

Slot high-noise kształtuje wczesny etap, w którym ustalają się kompozycja i ruch. Slot low-noise kształtuje późniejszy etap, w którym dopracowują się szczegóły powierzchni. Plik wpisany w loras działa na obu etapach, więc jeden wpis obejmuje jednocześnie kadr i wykończenie. Wszystkie trzy tablice przyjmują do trzech plików i można je wypełnić w tym samym żądaniu.

Dwie stałe długości klipu, pięć lub osiem sekund

Dwie stałe długości klipu, pięć lub osiem sekund

duration_seconds to enum z wartościami 5 i 8, więc wartość taka jak 6 wraca jako błąd walidacji, a nigdy jako zaokrąglony klip. Wybór należy do planowania: zbyt krótki klip można wysłać do przedłużania wideo po więcej sekund, ale nic nie skróci klipu, który wyszedł za długi.

  • Brak pola aspect_ratio w tym schemacie

    Klip przyjmuje kształt z image_url, a żądanie nie niesie parametru proporcji, który mógłby to nadpisać. Przytnij lub uzupełnij klatkę początkową przed wysłaniem: pionowa klatka zwraca pionowy klip, szeroka szeroki, i żadne pole żądania nie przekadruje niczego później. Sam plik musi być w formacie JPEG, PNG bez przezroczystości, BMP lub WebP, do 20 MB.

  • Cena zależy od dwóch pól, a liczba LoRA nie jest jednym z nich

    duration_seconds i resolution to dwa pola oznaczone jako wpływające na cenę, przy czym 480p i 720p są rozliczane jako osobne stawki za sekundę. Trzy podpięte pliki LoRA kosztują tyle samo co pusta tablica, więc kombinację można sprawdzić w 480p, a potem wyrenderować ponownie w 720p, gdy się sprawdzi.

  • Asynchroniczny z założenia, z task id do śledzenia

    Każde wywołanie zwraca task id do odpytywania albo uruchamia zarejestrowany callback, a gotowy klip jest potem serwowany z magazynu platformy. Podpięcie LoRA niczego w tym cyklu życia nie zmienia, więc wywołujący kod można budować wokół task id już od pierwszego żądania.

  • Zbudowany na otwartym wydaniu wag Alibaba z lipca 2025

    Model bazowy to Wan 2.2, którego kod wnioskowania i wagi Alibaba opublikowała 28 lipca 2025 na licencji Apache 2.0, hostowane na Hugging Face i ModelScope. Własna tabela modeli Alibaba podaje, że model Wan 2.2 obraz-na-wideo obsługuje 480P i 720P, te same dwie wartości z wyliczenia resolution tego endpointu.

Dla kogo jest Wan 2.2 LoRA

  • Jeden wytrenowany styl w serii osobnych klipów

    Zespoły marki i marketingu

    Jeden wytrenowany styl w serii osobnych klipów

    LoRA wytrenowany na stylu ilustracyjnym lub renderowanym marki, wczytany do low_noise_loras, gdzie dopracowują się szczegóły, utrzymuje tę obróbkę przez wiele wywołań obraz-na-wideo, nawet gdy każde wywołanie zaczyna się od innej klatki początkowej. Klatka dostarcza produkt lub scenerię, LoRA dostarcza wykończenie.

  • LoRA podobieństwa utrzymany przez całą produkcję

    Studia postaci i własności intelektualnej

    LoRA podobieństwa utrzymany przez całą produkcję

    Gdy tylko LoRA postaci znajdzie się pod adresem URL, każda kolejna kombinacja klatki początkowej i promptu dziedziczy ten sam wytrenowany styl bez ponownego trenowania między ujęciami. Studio może wygenerować dziesiątki pięciosekundowych fragmentów jednej postaci i zachować obróbkę stabilną od ujęcia do ujęcia.

  • Wypróbuj LoRA z marketplace'u, zanim na nim zbudujesz

    Twórcy pozyskujący LoRA z marketplace'ów

    Wypróbuj LoRA z marketplace'u, zanim na nim zbudujesz

    LoRA wzięty z publicznego marketplace'u lub z własnego treningu potrzebuje adresu URL: działa bezpośredni link do pobrania, działa też strona modelu na Civitai albo link Hugging Face /blob/ lub /resolve/, automatycznie rozwiązywany do pliku. Sprawdzenie go w 480p, a potem ponowne wyrenderowanie sprawdzonej kombinacji w 720p to jedno zmienione pole między dwoma wywołaniami.

  • Zachowanie kamery i renderowanie powierzchni z dwóch plików

    Projektanci ruchu

    Zachowanie kamery i renderowanie powierzchni z dwóch plików

    LoRA skupiony na ruchu w high_noise_loras i LoRA skupiony na fakturze w low_noise_loras można regulować osobno, bo każdy podpina się do innego etapu przebiegu usuwania szumu. Podniesienie siły jednego zostawia drugi dokładnie tam, gdzie został ustawiony.

Jak wywołać API Wan 2.2 LoRA

  1. Nadaj każdemu plikowi LoRA adres URL, który uruchomienie pobierze

    path przyjmuje adres pliku wag, do 1 GB, pobierany na czas uruchomienia bez zachowywania kopii. Działają bezpośrednie linki do pobrania, strony modeli lub linki pobierania z Civitai oraz linki Hugging Face /blob/ lub /resolve/. Inne strony udostępniania i wszystko wymagające logowania zawodzą, więc prywatne wagi umieść za podpisanym linkiem.

  2. Wyślij każdy plik do slotu odpowiadającego jego roli

    Kompozycja i ruch trafiają do high_noise_loras, szczegół i faktura do low_noise_loras, a loras nadaje się do pliku, który ma działać na obu etapach. Trzy tablice są niezależne, więc jedno żądanie może nieść wszystkie naraz.

  3. Nadaj każdemu wpisowi własne scale

    path i scale są wymagane dla każdego wpisu, a scale mieści się w zakresie od 0 do 4, przy czym domyślna wartość schematu to 1. Trzy pliki ułożone w jednym slocie niosą każdy swoją własną wartość, więc ustaw je indywidualnie przed wysłaniem.

  4. Ustal duration_seconds i resolution przed napisaniem promptu

    Oba to zamknięte wyliczenia, 5 lub 8 oraz 480p lub 720p, i oba zmieniają koszt wywołania. Najpierw ustal tę parę; żadnego z nich nie da się już dostosować w zadaniu, które już się wykonało.

  5. Wyślij z Idempotency-Key i zachowaj task id

    Odpowiedzią jest zadanie do odpytywania albo cel callbacku, nie gotowe wideo. Zachowaj zwrócony identyfikator i przy ponownej próbie użyj ponownie tego samego Idempotency-Key, żeby to samo żądanie nie wykonało się dwa razy.

Przykłady z Wan 2.2 LoRA krok po kroku

  • Styl marki zastosowany do nowego ujęcia produktu

    Jedna klatka początkowa produktu na stole, LoRA wytrenowany dla marki ze scale 1 w loras, żeby oba etapy go uwzględniły, 8 sekund w 720p dla klipu gotowego do dostawy.

    A ceramic mug of coffee sits on a wooden table beside a rain-streaked window, steam curling upward as the camera pushes in slowly, warm interior light against the grey daylight outside
  • Dwa LoRA rozdzielone między dwa etapy usuwania szumu

    LoRA ruchu kamery w high_noise_loras z wartością 0,8 i LoRA światła oraz faktury w low_noise_loras z wartością 1, uruchomione razem z jednej klatki początkowej w 480p jako pierwszy przebieg.

    A dancer mid-turn on an otherwise empty stage catches a single spotlight; the camera arcs slowly around her as the light sharpens from a soft glow to a hard, defined edge
  • LoRA podobieństwa przetestowany najpierw poniżej pełnej siły

    LoRA postaci ustawiony na 0,6 zamiast domyślnej wartości 1, żeby sprawdzić, ile z wytrenowanego stylu się zachowuje, zanim podniesie się go do finalnego renderu.

    A woman in a long coat walks down a quiet street at dusk as streetlights flicker on one by one, her pace unhurried, camera tracking from a low angle behind her

Pytania o API Wan 2.2 LoRA

Najpierw ustal duration_seconds i resolution, bo oba są zamkniętymi wyliczeniami i oba zmieniają cenę. Prompt pisz pod kątem ruchu i pracy kamery, bo image_url już ustala temat, scenerię i kształt kadru. Zacznij od jednego LoRA w jednym slocie ze scale 1 i trzymaj seed na stałej, niezerowej wartości podczas porównywania przebiegów: zero prosi o losowy seed, przez co dwóch wyników nie da się ze sobą porównać.

Wszystkie modele Wan22

Modele wideo18