Przejdź do treści głównej

Ta recenzja nie jest jeszcze dostępna w języku: Polski, więc czytasz oryginał w języku: English.

Apex Review: Callstack's React Native Coding Model at $0.50 per Million Tokens

Pick Apex for React Native or Next.js code at a low price; for broad general knowledge, Callstack says frontier models still do better.

Otwórz Playground

Spicy Index

77,7/ 100

Wstępny

Freedom Score

Jeszcze nietestowane

Cena
1,13 USD za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy)
Szybkość wyjścia
141 tok/s
Odsetek sukcesów
Zbieramy dane

Apex is a coding model from Callstack, the React Native consultancy, generally available since 1 October 2026. Callstack positions it for everyday agent work, with its focus on React Native and then Next.js and React for the web. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint with a 262,144-token window, replies up to 131,072 tokens, tool calling and streaming, at $0.50 per million input tokens and $3 output.

The verdict

This is a catalogue review: we have not run our own quality or content tests. Callstack publishes 87.8% on its React Native evals against 88.6% for Claude Opus 5.5, and 96.8% on Next.js evals with docs in context (90.3% without). Those are Callstack's numbers, and Callstack says frontier models still do better on broad general-knowledge tasks.

That makes Apex a specialist: the interesting claim is near-frontier React Native results at a fraction of frontier prices, and it is one you should check on your own repository.

Try Apex →

Key facts

  • Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; eval numbers are Callstack's
  • Price: $0.50 per million input tokens, $0.20 cached and $3 output
  • Limits: 262,144-token context, replies up to 131,072 tokens (default 4,096), up to 256 messages and 128 tools per request
  • Reasoning: none, low, medium or xhigh; medium is the default
  • Input: text; image parts are accepted but not documented by the publisher
  • Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Apex model page.

Co nam się podobało, a co przeszkadzało

Co nam się podobało

  • Specialised on React Native. Callstack trained it on React Native documentation, source and repository-grounded discussions.
  • Next.js and React too. Callstack publishes Next.js evals of 96.8% with docs in context.
  • A low price for a coding model: $0.50 in and $3 out.
  • Reasoning from none to xhigh so quick edits stay cheap.
  • Tools and streaming. Up to 128 function definitions, parallel calls on by default.

Co przeszkadzało

  • A specialist. Callstack says frontier models are better on broad general-knowledge tasks.
  • Image input is unverified. The schema accepts image parts but Callstack lists text only.
  • No high or max level. The reasoning options are none, low, medium and xhigh.
  • No response_format field on this endpoint.
  • Evals are the publisher's. We have not reproduced them.

What we tested

We have not run Apex through our capability sets or content levels. This page uses Callstack's product pages and launch post (dated 1 October 2026), the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. The Next.js evals are published on nextjs.org (31 tasks, pass@4, 25 September 2026); we have not rerun them.

Prompts that worked

Starting points based on the endpoint's shape, not prompts we benchmarked.

1. Review a list screen. The workload Callstack built the model for.

text
Review a React Native list screen for unnecessary renders and propose a focused patch.

Run this prompt on Apex →

2. A tool step. One function, tool_choice set to auto.

text
Call report_status with status ready.

Run this prompt on Apex →

Settings that matter: reasoning_effort none or low for quick edits and explanations, xhigh for a bug that spans several files; reasoning tokens count toward max_tokens, so raise it above 4,096; paste the relevant docs into context for Next.js work, since Callstack's higher Next.js number was with docs.

Roleplay and how far it writes

We have not tested Apex on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.

Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.

Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.

Alternatives

  • A broad frontier model? Claude Sonnet 5.5 is a measured option for general work.
  • Open weights, million-token window? Beam 1.0 is text-only at $1 in and $3 out.
  • Cheaper, long window? Claude Haiku 5.5 has a full review.

Skąd bierze się Spicy Index modelu Apex

Każdy wymiar poniżej prowadzi do pełnego wyliczenia: z którego wiersza tabeli pochodzi każdy punkt i dlaczego punkty przepadły.

Publiczne rankingi 40% jakości
Jeszcze nietestowane

W śledzonych publicznych rankingach nie ma jeszcze dokładnego dopasowania. Jak to działa

Roleplay 15% jakości
Jeszcze nietestowane

Nasz zestaw testów roleplayu nie był jeszcze uruchamiany dla tego modelu. Jak to działa

Pisanie kreatywne 15% jakości
65,6
Wykonywanie instrukcji 15% jakości
100,0
Pamięć w długim kontekście 15% jakości
Jeszcze nietestowane

Nasz zestaw testów długiego kontekstu nie był jeszcze uruchamiany dla tego modelu. Jak to działa

Możliwości Waga 10,5%
49,0
Freedom Score Waga 30%
Jeszcze nietestowane

Swoboda nie została zbadana lub dowody są niewystarczające. Index zachowuje pierwotny wynik jakości i możliwości, otrzymuje oznaczenie wstępne i nadal zajmuje miejsce. Brak dowodów nie oznacza zera. Jak to działa

Swoboda nie została zbadana lub dowody są niewystarczające. Index zachowuje pierwotny wynik jakości i możliwości, otrzymuje oznaczenie wstępne i nadal zajmuje miejsce. Brak dowodów nie oznacza zera.

Otwórz pełny raport z testów →

Możliwości punkt po punkcie

Punkty z jawnej tabeli ocen. Poziomy uzyskane przez upscaling i limity ustawione przez nas się nie liczą.

Okno kontekstu (według twórcy)Nie podano
0,0 / 30
Modalności wejścia w SpicyAPITekst, a do tego obrazy
12,0 / 25
Użycie narzędziNarzędzia i tool_choice
15,0 / 15
Ustrukturyzowane wyjścieNieobsługiwane
7,0 / 15
Sterowanie rozumowaniem4 poziomy: none · low · medium · xhigh
15,0 / 15

Co Apex potrafi w SpicyAPI

Wprost z aktualnej specyfikacji modelu w SpicyAPI. Niektórzy twórcy oferują więcej we własnych aplikacjach; tu jest to, co możesz wywołać przez nasze API już dziś.

Możliwości według endpointu
FunkcjaCzat
Okno kontekstu262 144 tokenów
Maks. wyjście na żądanie131 072 tokenów
Poziomy rozumowanianone · low · medium · xhigh
Wywoływanie narzędziTak
Ustrukturyzowane wyjścieNie
Zobacz wszystkie parametry i przykłady kodu →

Ile to naprawdę trwa

Zmierzone na prawdziwych zadaniach z ostatnich 30 dni, od żądania do gotowego wyniku. Czasy obejmują też nasze własne przebiegi testowe.

Szybkość wyjścia
141 tok/sZ czasem do pierwszego tokena
Odsetek sukcesów
Zbieramy dane

Czas pojawia się, gdy zbierze się co najmniej 10 ukończonych zadań. Odsetek sukcesów jest liczony tylko z zadań klientów i pozostaje ukryty dla wszystkich modeli, dopóki nie zbierzemy pełnych 30 dni ruchu.

Modele, które warto rozważyć zamiast Apex

Co o tym myślisz?

Czy ta recenzja była przydatna?

Zaloguj się, aby zagłosować.

Komentarze

Komentarze sprawdzamy automatycznie i ręcznie w zespole. Usuwamy spam, treści nieodpowiednie, ataki osobiste i wszystko, co bez zgody wymienia prawdziwą osobę. Zgłoś komentarz, a sprawdzimy go w ciągu jednego dnia roboczego.

Testowałeś ten model? Podziel się tym, co zadziałało. Aby komentować, potrzebujesz darmowego konta – tak trzymamy spam z daleka.

Najczęstsze pytania o Apex

Wypróbuj Apex samodzielnie

Ustaw każdy parametr w Playground i zobacz dokładną cenę przed uruchomieniem.

1,13 USD za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy)

Więcej recenzji

Zobacz rankingi →
  • Small blank marble tiles race along a short brass rail on a basalt plinth into a three-slot marble gate, where a gold filament splits into three channels ending in three neat stacks

    GPT 6.1 Terra

    Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.

    Spicy Index
    79,9
    Freedom Score
    —

    Przetestowano 28 paź 2026

    Przeczytaj recenzję
  • Small blank marble tiles race along a short brass rail on a basalt plinth into a three-slot marble gate, where a gold filament splits into three channels ending in three neat stacks

    Kimi K3.1 Pro

    Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.

    Spicy Index
    80,4
    Freedom Score
    —

    Przetestowano 28 paź 2026

    Przeczytaj recenzję
  • A burst of golden light filaments fanning low across a shallow glass dish against pure black

    Grok 4.3

    Wybierz Grok 4.3 dla ogromnego kontekstu, prawdziwego przełącznika wyłączającego rozumowanie i pisania bez cenzury w niskiej cenie; pomiń przy potrzebie plików.

    Spicy Index
    77,0
    Freedom Score
    98,9

    Przetestowano 24 wrz 2026

    Przeczytaj recenzję