Chat com o DeepSeek V4 Pro por um endpoint compatível com OpenAI. Aceita até 1.048.576 tokens de texto e devolve até 384.000, com esforço de raciocínio low ou high (high por padrão), até 128 definições de ferramentas e formato de resposta JSON.
Playground
Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $1.32 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.044 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $3.96 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 384K
$1.32/3.96por 1 milhão de tokens · entrada / saída
architecture-review O formato de trabalho padrão: esforço high e um critério de aceite declarado antes do material.
- 8000
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $1.32 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.044 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $3.96 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 384K
$1.32/3.96por 1 milhão de tokens · entrada / saída
xhigh-security-pass Esforço high apontado para um caminho de movimentação de dinheiro, com a saída restrita a sequências exploráveis.
- 24000
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $1.32 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.044 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $3.96 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 384K
$1.32/3.96por 1 milhão de tokens · entrada / saída
tool-plan Uma declaração de ferramenta com tool_choice em auto, deixando o modelo decidir se a consulta vale uma chamada.
- 2000
- auto
- high
Este exemplo começa em Entrada $1.32 / Saída $3.96 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.