API do DeepSeek V4 Pro: contexto 1M, 384K saída

deepseek/v4-pro/chat

Chat com o DeepSeek V4 Pro por um endpoint compatível com OpenAI. Aceita até 1.048.576 tokens de texto e devolve até 384.000, com esforço de raciocínio low ou high (high por padrão), até 128 definições de ferramentas e formato de resposta JSON.

Entrada $1.32Saída $3.96por 1 milhão de tokensEntrada em cache $0.044

Executar modelo Ver API

Enviar uma requisição

Os exemplos usam as definições públicas de parâmetros do endpoint selecionado. Troque a chave de API e as mídias de exemplo e envie a requisição a partir do seu servidor.

SDKs e integrações

POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Autenticação da API

Guarde a chave de API na variável de ambiente do servidor SPICY_API_KEY. Use autenticação Bearer e Content-Type: application/json nas requisições JSON.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "deepseek/v4-pro/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Gerado a partir do schema de entrada deste modelo — o mesmo que a API usa para validar cada requisição.

Use um Idempotency-Key para cada requisição lógica. Depois de uma interrupção de rede, não reenvie automaticamente com uma chave nova; guarde o request_id para investigar a requisição aceita. A idempotência não reproduz um stream de chat anterior.

Parâmetros de entrada

Coloque os parâmetros do modelo direto no corpo JSON da requisição, ao lado de model. Este endpoint não usa um objeto input.

messagesarray<object>Obrigatório

No máximo 256 turnos ordenados, só conteúdo de texto. Devolva reasoning_content num turno de assistant para manter coerente uma conversa com ferramentas.

Valor padrão: Não especificado
Restrições: minItems:1
maxItems:256

messages[].rolestringObrigatório no objeto

Role of the message author.

Valor padrão: Não especificado
Valores permitidos: "system""developer""user""assistant""tool"

messages[].namestringOpcional

Optional name identifying the speaker within its role.

Valor padrão: Não especificado

messages[].contentstring | array | nullOpcional

Message content, either plain text or a list of content parts.

Valor padrão: Não especificado

{
  "type": [
    "string",
    "array",
    "null"
  ],
  "items": {
    "oneOf": [
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "text"
        ],
        "properties": {
          "text": {
            "type": "string"
          },
          "type": {
            "const": "text"
          }
        }
      }
    ]
  },
  "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
}

messages[].tool_callsarray<object>Opcional

Tool calls the assistant requested in this message.

Valor padrão: Não especificado

messages[].tool_call_idstringOpcional

Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages.

Valor padrão: Não especificado

messages[].reasoning_contentstringOpcional

Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation.

Valor padrão: Não especificado

{
  "type": "array",
  "x-ui": {
    "order": 100,
    "widget": "chat-messages",
    "primary": true
  },
  "items": {
    "type": "object",
    "allOf": [
      {
        "if": {
          "required": [
            "reasoning_content"
          ]
        },
        "then": {
          "properties": {
            "role": {
              "const": "assistant"
            }
          }
        }
      }
    ],
    "required": [
      "role"
    ],
    "properties": {
      "name": {
        "type": "string",
        "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
      },
      "role": {
        "enum": [
          "system",
          "developer",
          "user",
          "assistant",
          "tool"
        ],
        "type": "string",
        "description": "Role of the message author."
      },
      "content": {
        "type": [
          "string",
          "array",
          "null"
        ],
        "items": {
          "oneOf": [
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "text"
              ],
              "properties": {
                "text": {
                  "type": "string"
                },
                "type": {
                  "const": "text"
                }
              }
            }
          ]
        },
        "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
      },
      "tool_calls": {
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "object"
        },
        "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
      },
      "tool_call_id": {
        "type": "string",
        "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
      },
      "reasoning_content": {
        "type": "string",
        "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
      }
    },
    "additionalProperties": false
  },
  "maxItems": 256,
  "minItems": 1,
  "description": "Conversation history in order, oldest message first."
}

response_formatobjectOpcional

Peça um objeto JSON quando a resposta for consumida por código.

Valor padrão: Não especificado

tool_choicestring | objectOpcional

auto, none, required ou um objeto nomeando a função a chamar.

Valor padrão: Não especificado

parallel_tool_callsbooleanOpcional

true ou false, padrão true: o modelo pode pedir várias chamadas de ferramenta no mesmo turno. Com false, você recebe no máximo uma chamada por turno, útil em loops em que cada chamada depende do resultado anterior. Não afeta o preço.

Valor padrão: true

toolsarray<object>Opcional

Até 128 definições de função por requisição.

Valor padrão: Não especificado
Restrições: maxItems:128

max_tokensintegerOpcional

Limita a resposta a 384.000. O padrão de 32.768 corta um plano de migração sem sinalizar erro. Tokens de raciocínio também são cobrados como saída, então deixe margem acima da resposta visível que você espera.

Valor padrão: 32768
Restrições: minimum:1
maximum:384000

stopstring | arrayOpcional

Até 4 sequências, como string ou array. A resposta termina assim que o modelo escreve uma delas, e o texto correspondente não é devolvido. Sem valor padrão. Não muda a tarifa: uma resposta interrompida antes é cobrada só pelos tokens que gerou.

Valor padrão: Não especificado
Restrições: minLength:1
minItems:1
maxItems:4

reasoning_effortstringOpcional

none, low ou high, high por padrão. none pula a passada de raciocínio por completo — é o único ajuste que mantém os tokens de raciocínio fora da conta, já que são cobrados como saída. low para passadas de volume, high para as respostas que não podem errar.

Valor padrão: "high"
Valores permitidos: "none""low""high"

{
  "type": "object",
  "required": [
    "messages"
  ],
  "x-pricing": {
    "billingMode": "formula",
    "variantFields": []
  },
  "properties": {
    "stop": {
      "type": [
        "string",
        "array"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 65,
        "widget": "text",
        "affects_price": false
      },
      "items": {
        "type": "string",
        "minLength": 1
      },
      "maxItems": 4,
      "minItems": 1,
      "minLength": 1,
      "description": "Sequences that end the reply as soon as the model writes one; the matched text is not returned."
    },
    "tools": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 35,
        "widget": "json"
      },
      "items": {
        "type": "object"
      },
      "maxItems": 128,
      "description": "Tool definitions the model may call."
    },
    "messages": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 100,
        "widget": "chat-messages",
        "primary": true
      },
      "items": {
        "type": "object",
        "allOf": [
          {
            "if": {
              "required": [
                "reasoning_content"
              ]
            },
            "then": {
              "properties": {
                "role": {
                  "const": "assistant"
                }
              }
            }
          }
        ],
        "required": [
          "role"
        ],
        "properties": {
          "name": {
            "type": "string",
            "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
          },
          "role": {
            "enum": [
              "system",
              "developer",
              "user",
              "assistant",
              "tool"
            ],
            "type": "string",
            "description": "Role of the message author."
          },
          "content": {
            "type": [
              "string",
              "array",
              "null"
            ],
            "items": {
              "oneOf": [
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "text"
                  ],
                  "properties": {
                    "text": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": {
                      "const": "text"
                    }
                  }
                }
              ]
            },
            "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
          },
          "tool_calls": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object"
            },
            "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
          },
          "tool_call_id": {
            "type": "string",
            "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
          },
          "reasoning_content": {
            "type": "string",
            "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
          }
        },
        "additionalProperties": false
      },
      "maxItems": 256,
      "minItems": 1,
      "description": "Conversation history in order, oldest message first."
    },
    "max_tokens": {
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "unit": "tokens",
        "order": 60,
        "widget": "number",
        "advanced": false,
        "affects_price": false
      },
      "default": 32768,
      "maximum": 384000,
      "minimum": 1,
      "description": "Maximum number of tokens to generate in the reply."
    },
    "tool_choice": {
      "type": [
        "string",
        "object"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 30,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Controls whether and which tool the model may call."
    },
    "response_format": {
      "type": "object",
      "x-ui": {
        "order": 25,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Requested reply format, such as plain text or a JSON object."
    },
    "reasoning_effort": {
      "enum": [
        "none",
        "low",
        "high"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 70,
        "widget": "radio"
      },
      "default": "high",
      "description": "How much reasoning the model spends before answering."
    },
    "parallel_tool_calls": {
      "type": "boolean",
      "x-ui": {
        "order": 33,
        "widget": "switch",
        "affects_price": false
      },
      "default": true,
      "description": "Whether the model may request more than one tool call in a single turn."
    }
  },
  "x-input-token-limit": 1048576,
  "additionalProperties": false
}

Ler resultado

Com stream em false, a requisição já devolve a resposta completa: leia choices[].message, sem consultar tarefa nenhuma. Coloque stream em true se o seu cliente aceita Server-Sent Events.

Exemplo de resposta concluída

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "deepseek/v4-pro/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Esta resposta serve só para mostrar o formato. usage traz a contagem de tokens; o consumo e a cobrança reais dependem da sua requisição.

SDKs e integrações

Use a SpicyAPI no seu app, terminal, assistente de IA ou fluxo visual. Escolha um guia de configuração.

SDKs

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CLI

Comandos de terminal e scripts de automação.

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Mais integrações

SillyTavern Telegram / Discord App proxy OpenAI SDK LangChain Vercel AI SDK

Explorar fluxos prontos para usar

É um modelo de chat, então funciona onde a API de chat da OpenAI funciona: mantenha seu cliente, troque a URL base e escolha este modelo pelo identificador.

Aponte qualquer cliente compatível com OpenAI para cá

export OPENAI_BASE_URL="https://api.spicyapi.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$SPICY_API_KEY"

aider --model openai/deepseek/v4-pro/chat

Qualquer ferramenta compatível com a API de chat da OpenAI funciona da mesma forma: SDKs, Vercel AI SDK, LangChain, aider e Cline. O servidor MCP e o CLI spicyapi atendem tarefas de mídia assíncronas. A configuração de cada ferramenta está no hub de desenvolvimento.

Use no SillyTavern e em apps de roleplay

No SillyTavern, RisuAI, Agnai ou qualquer app com configuração compatível com OpenAI, cole a URL base abaixo e sua chave de API e escolha deepseek/v4-pro/chat como modelo. Chamadas direto do navegador são aceitas, e controles que este modelo não suporta são ignorados em vez de recusados.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: deepseek/v4-pro/chat

Guia do SillyTavern RisuAI, Agnai e outros Extensão do SillyTavern

Use no ComfyUI

Instale os nós da SpicyAPI pelo ComfyUI Manager ou com o comando abaixo e escolha deepseek/v4-pro/chat no nó SpicyAPI Chat para usar este modelo em um grafo do ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi

Exemplos de fluxos de trabalho Guia de configuração Código-fonte no GitHub

O painel incorporado lê o mesmo schema desta página, então não tem como sair de sincronia com a API. Se a sua documentação precisar de conteúdo indexável, pegue o JSON em /api/embed/models/ e renderize por conta própria.

<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/pt-BR/models/deepseek-v4-pro/api?model=deepseek%2Fv4-pro%2Fchat" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Exemplo de requisição" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>

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