Transforme um prompt ou uma imagem de referência em um fluxo criativo: gere retratos de personagens, faça edições controladas, anime frames aprovados e conecte modelos de roleplay. O node oficial SpicyAPI reúne seleção de modelos, consulta de preços e arquivos para download no n8n, para que a próxima etapa seja armazenamento, revisão ou outra tarefa de IA.
Referência → edição → armazenamento. Guarde o original aprovado para a próxima variação.
n8n self-hosted
Instale o pacote da comunidade abaixo. Adicione uma credencial SpicyAPI com uma chave do console. O node oferece os controles Model, Prompt e Media Inputs, além de parâmetros específicos de cada modelo carregados do catálogo.
Importe nossos JSON de imagem ou chat com HTTP Request integrado. Crie Bearer Auth, atribua aos nodes da API e execute o primeiro item. Os modelos não precisam de pacotes comunitários; o node dedicado SpicyAPI está disponível para self-hosted n8n.
O template de imagens começa com texto para imagem. Altere o prompt em Settings para criar um retrato de personagem. A configuração de edição com referência abaixo é para o node SpicyAPI em n8n com hospedagem própria.
Instalar o node não exige uma assinatura. As chamadas aos modelos usam seu saldo SpicyAPI, compartilhado com o Studio. Se a conta estiver sem saldo, adicione fundos antes da primeira execução. Cobrança →
01Abra Settings → Community Nodes → Install e insira @spicyapi/n8n-nodes-spicyapi.
02Crie uma credencial SpicyAPI (spicyapi.ai) API, cole sua chave e mantenha a URL padrão da API.
03Adicione Image → Generate. Escolha modelo, cena e Max Cost per Item. Execute um item antes de conectar um lote.
Um fluxo de imagem a partir de referência
01
Comece com uma imagem aprovada de adulto fictício. Passe seu campo binary para Media Inputs; o node faz o upload e usa a URI do arquivo confirmado.
02
Escolha um endpoint de edição de imagem. Descreva as mudanças de roupa e luz e indique o rosto, o cabelo e a pose a preservar. Comece cada variação pelo original aprovado.
03
Mantenha Download Output ligado e passe os arquivos binary para seu node de armazenamento. A imagem aprovada pode alimentar Video → Generate.
Referência
Resultado editado
Uma troca de roupa com Qwen Image 2.1
A roupa, a luz e a paisagem urbana mudam neste exemplo publicado do modelo. Compare o rosto, o cabelo e a pose antes de continuar o fluxo.
Keep her face, her hair and her seated pose on the ledge. Change the scene to dusk with warm string lights and a glowing skyline, and dress her in a crimson satin slip dress with thin straps, one strap slipping off her shoulder, bare legs crossed. Warm low light on her collarbone, cool blue sky behind.
Edição com referência: configurações do node com hospedagem própria
Coloque a imagem de referência no campo binário data do item de entrada. Use o prompt de cena e roupa mostrado aqui com resolução 2k e formato 3:4. Se o campo binário tiver outro nome, informe esse nome. Selecione Model → Get Quote com as mesmas entradas para consultar o custo.
Max Cost per Item não limita o lote inteiro. Seis itens podem passar no mesmo limite separadamente. Se uma requisição fixa custa Q dólares, seis execuções custam 6 × Q. Referências, resolução ou duração podem alterar Q. Consulte as entradas exatas, use uma chave dedicada com limite e guarde os originais.
Model
Escolha o endpoint exato para geração, edição ou vídeo. A troca pode mudar parâmetros e mídias obrigatórias.
Prompt
Descreva a cena ou mudança. Na edição, diga também o que deve permanecer.
Media Inputs
Escolha o campo de arquivo declarado e uma URL ou o campo binário de um node anterior. Adicione várias entradas apenas quando esse campo aceitar uma lista.
Model Parameters
Defina resolução, proporção, duração ou seed disponíveis. Campos vazios usam os padrões do modelo.
Max Cost per Item (USD)
Cotação acima do limite interrompe antes de criar a tarefa. A regra vale por item, não pelo workflow inteiro.
Download Output
Retorna arquivos binários em data, data_1 e assim por diante. Salve-os: os links assinados dos resultados expiram em cerca de 20 minutos.
Exemplo do Z-Image Turbo: retrato no espelho de um camarim.
Seu primeiro retrato, sem referência
Use o prompt de retrato no camarim mostrado aqui. No template Cloud, defina Settings → model com o endpoint abaixo, Settings → prompt com esta cena e Settings → aspectRatio como 3:4. No nó auto-hospedado, use Image → Generate com formato 3:4 e defina output_format como png e enable_prompt_expansion como false em Additional Parameters (JSON). Execute um item com Download Output ativado.
alibaba/z-image-turbo/text-to-image
An old theatre dressing room before the show with only two vanity bulbs lit: an adult woman in a champagne satin slip dress is seen only in the mirror, pinning up her hair while her gaze meets the lens. Warm haze, powder hanging in the air, soft grain, intimate and restrained.
Com expansão de prompt desligada, o preço atual é $0.01 por imagem: seis execuções separadas custam $0.06. Mudar o modelo ou ajustes muda a cotação; o nó a verifica antes de criar cada tarefa.
Comece com texto para imagem para criar um personagem, ou escolha um endpoint de edição para usar uma referência existente. Estes modelos atuais de imagem têm classificação unrestricted no catálogo. Confira os exemplos e preços atuais e use o endpoint exato no seu fluxo.
O text-to-image Seedream 5.0 Pro é o modelo de imagem de alto detalhe da ByteDance e transforma um prompt de até 5.000 caracteres em um quadro. Escolha entre quinze proporções em 1K, 1.5K ou 2K, em JPEG ou PNG. Sem censura.
O text-to-image Qwen Image 2.1 é o modelo de pesos abertos da Alibaba: um prompt de 5.000 caracteres vira uma imagem em 1k, 1.5k ou 2k, em quinze proporções, em JPEG, PNG ou WebP. Há fundo transparente e nenhum filtro de conteúdo.
O text-to-image Seedream 5.0 Flash é a versão mais leve do Seedream da ByteDance e transforma um prompt de até 5.000 caracteres em uma imagem. Escolha entre quinze proporções, de 1:3 a 3:1, em 1K, 1.5K ou 2K, tudo pelo mesmo preço.
A edição de imagem Seedream 5.0 Pro recebe de uma a dez imagens de referência mais uma instrução e devolve uma imagem. Revise uma só foto ou monte personagem, figurino e cenário em um quadro, em quinze proporções, em 1K, 1.5K ou 2K. Sem censura.
A edição de imagem Qwen Image 2.1 revisa de uma a dez imagens de referência a partir de uma instrução escrita e devolve um quadro em 1k, 1.5k ou 2k. Também faz edições locais com uma máscara preto e branco, em que o branco é redesenhado.
O Qwen Image Edit Spicy edita uma única imagem de origem a partir de uma instrução em linguagem simples, sem máscara, controle de força nem proporção para definir. É sem censura, e uma seed opcional mantém duas edições comparáveis.
Transforme seu personagem adulto em uma galeria coordenada para criação NSFW. Faça 4, 8 ou 12 variações de roupas e cenas com n8n, reutilizando o mesmo retrato original em cada edição com Qwen Image 2.1.
Transforme uma planilha de ideias para criação NSFW em uma fila organizada de imagens. Gere até quatro conceitos com Z-Image Turbo por execução e confira cada imagem junto do prompt, do status e do link do resultado.
Envie /image e uma descrição de cena pelo seu chat autorizado no Telegram. O retrato de referência configurado orienta a edição; Qwen Image 2.1 cria o novo visual e o bot devolve a imagem pronta.
Quando o workflow fica esperando
Posso repetir após um timeout?
O mesmo item e node na mesma execução reutilizam a chave de idempotência. Nova execução, entrada alterada ou outra volta do loop criam trabalho novo. Ao acabar Max Wait Time, a tarefa continua: use Task → Get com o ID em vez de reenviá-la.
O plugin remove todos os filtros?
Não. Escolha um modelo com a liberdade testada necessária. Recusas retornam content_rejected. Falhas e tarefas expiradas normalmente liberam a reserva; certas recusas são cobradas conforme a página do modelo.
Posso automatizar seis cenas?
Execute uma cena primeiro. Adicione os seis itens apenas depois de conferir a estimativa e os resultados do endpoint escolhido. Cada item tem sua própria verificação de custo; defina também um limite diário na chave de automação. Mantenha uma etapa de aprovação antes de publicar os resultados.