O Gemini 2.5 Flash é o modelo de raciocínio híbrido do Google em um chat compatível com OpenAI. Lê até 1.048.576 tokens e responde com até 65.535, com três níveis de esforço de raciocínio, até 128 ferramentas e entrada de texto, imagem, vídeo e áudio.
Playground
Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.285 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.0285 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $2.375 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 65,535
$0.285/2.38por 1 milhão de tokens · entrada / saída
long-read-short-answer Ler muito e responder curto, com o material entregue em uma única mensagem. A janela de um milhão de tokens existe para isso.
- 800
- medium
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.285 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.0285 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $2.375 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 65,535
$0.285/2.38por 1 milhão de tokens · entrada / saída
bulk-classify A passada barata: mensagem de sistema fixa, só o material muda, esforço em low. É assim que se parece a maior parte do volume neste endpoint.
- 1000
- low
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.285 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.0285 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $2.375 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 65,535
$0.285/2.38por 1 milhão de tokens · entrada / saída
structured-output Saída JSON. O response_format molda a resposta; analisar e validar continua com você.
- 3000
Este exemplo começa em Entrada $0.285 / Saída $2.375 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.
