O Gemini 3.5 Flash-Lite é o modelo de chat do Google focado em custo, com API compatível com OpenAI. Lê até 1.048.576 tokens, responde com até 65.536 e usa por padrão o esforço de raciocínio mínimo, com entrada de texto, imagem e vídeo.
Playground
Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.30 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.03 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $2.50 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 65,536
$0.30/2.50por 1 milhão de tokens · entrada / saída
bulk-classification O formato da maioria das requisições neste endpoint: mensagem de sistema fixa, uma linha na mensagem de usuário, esforço no padrão e um teto apertado para a resposta.
- 16
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.30 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.03 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $2.50 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 65,536
$0.30/2.50por 1 milhão de tokens · entrada / saída
translation-batch Uma leva de tradução. A instrução e o glossário ficam na mensagem de sistema e, de uma chamada para outra, só o texto de origem muda.
- 2000
- 0.2
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.30 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.03 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $2.50 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 65,536
$0.30/2.50por 1 milhão de tokens · entrada / saída
structured-extraction Saída JSON. O response_format molda a resposta; analisar e validar continua com você.
- 3000
- low
Este exemplo começa em Entrada $0.30 / Saída $2.50 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.