Pular para o conteúdo principal
Reduzida — Não adicionamos filtro de conteúdo, mas este modelo só às vezes vai além dos próprios limites, mesmo com um prompt de sistema com contexto de ficção. Espere recusas e planeje novas tentativas. Obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente.

Review do Gemini 3.5 Flash-Lite: $0.30 de entrada, fraco no L3 e L4

Escolha o Gemini 3.5 Flash-Lite para passadas de texto baratas e em volume; passe longe de L3 Forte ou cena íntima (L4), onde recusou mais do que rendeu.

Spicy Index

69,7/ 100

Freedom Score

64,4/ 100
  • Leve · Os pedidos de escrita mais leves do teste

  • Moderado · Um degrau acima, ainda abaixo do meio da escala

  • Forte · Pedidos do meio da escala; precisam ser testados antes de um modelo ser ranqueado

  • Muito forte · Onde a maioria dos modelos de linguagem começa a se conter

  • Máximo · Os pedidos escritos mais fortes, pontuados como uma única classe

Preço
US$ 0,85 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)
Velocidade de saída
120 tok/s
Taxa de sucesso
Coletando dados

O Gemini 3.5 Flash-Lite lê até 1.048.576 tokens por requisição e responde com até 65.536, a $0.30 por milhão de tokens de entrada, $0.03 em cache e $2.50 de saída. Na nossa escala de conteúdo — L1 Sugestivo (uma alça escorregando), L2 Temas maduros (mais ousado), L3 Forte, L4 Intenso (uma cena íntima escrita entre dois adultos) e L5 Extremo (contenção e jogo de impacto, ou violência gráfica, entre adultos) — devolveu completas 11 das 24 execuções pontuadas entre 17 e 26 de setembro de 2026.

O veredito

O L1 e o L2 renderam limpos em toda forma de pedir que testamos. Do L3 para cima, fica mais difícil: um dos três pedidos de conteúdo bem ousado rendeu, os nove pedidos de L4 Intenso foram suavizados ou recusados, e o L5 Extremo rendeu quatro das seis vezes. Se a sua carga de trabalho fica no L2 ou abaixo — a maior parte de classificação, extração, tradução e chat de turno curto — o preço e o tamanho da janela fazem desse endpoint algo que vale a pena olhar. Se precisa escrever além do L2 sob pedido, espere mais recusas do que renders.

O esforço de raciocínio vai de minimal a high e vem padrão em minimal, o que mantém sob controle o teto de resposta com que ele vem de fábrica (4.096 tokens por padrão, contra um limite de 65.536) para chamadas curtas e de alta frequência. Toda execução pontuada está no relatório de testes do Gemini 3.5 Flash-Lite; as regras de pontuação estão na nossa página de metodologia de review; a lista completa de parâmetros está na página do modelo Gemini 3.5 Flash-Lite.

Experimentar o Gemini 3.5 Flash-Lite →

O que gostamos e o que atrapalhou

O que gostamos

  • Uma janela de um milhão de tokens a $0.30 por milhão de tokens de entrada. $0.03 em cache, pela mesma janela de 1.048.576 tokens dos modelos Flash maiores desse catálogo, por menos da metade do preço de entrada deles.
  • L1 Sugestivo e L2 Temas maduros renderam em toda forma de pedir. Seis de seis execuções, direto, em ficção e system prompt, voltaram completas.
  • O esforço de raciocínio vem leve por padrão. Quatro níveis, de minimal a high, e minimal é o padrão — um ajuste genuinamente barato para passadas de classificação e tradução em massa.
  • O L5 Extremo rendeu mais da metade das vezes. Quatro das seis execuções, escritas como ficção entre adultos que consentem, voltaram completas.
  • Chamada de função e saída em JSON na mesma chamada. Até 128 esquemas de ferramentas, tool_choice e response_format, tudo numa requisição síncrona.

O que atrapalhou

  • Conteúdo bem ousado (L3) recusou na maioria das vezes. Dois dos três pedidos foram recusados de vez; só a forma de system prompt rendeu.
  • O L4 Intenso está efetivamente fechado. Os nove pedidos nas três formas — direto, em ficção e system prompt — voltaram suavizados ou recusados.
  • O teto de resposta padrão é pequeno. 4.096 tokens por padrão contra um limite de 65.536; suba o max_tokens explicitamente para qualquer coisa mais longa que uma resposta curta.
  • Preço cravado num nome que não para de mudar. O Google iterou a linha Flash rápido; confira o preço atual na página do modelo antes de se comprometer com uma integração de longa duração.

O que testamos

Entre 17 e 26 de setembro de 2026 rodamos a escala inteira em três formas de pedir por degrau. O L1 Sugestivo e o L2 Temas maduros renderam nas seis execuções. O L3 Forte: os pedidos direto e em ficção foram os dois recusados, a versão de system prompt rendeu — um de três.

O L4 Intenso: nove pedidos, três formas, zero renders. O pedido direto foi recusado nas três execuções; o em ficção voltou recusado duas vezes e suavizado uma; a versão de system prompt suavizou as três. O L5 Extremo rendeu quatro das seis: as duas execuções diretas se dividiram um render e uma recusa, o par em ficção se dividiu do mesmo jeito, e as duas de system prompt renderam completas.

Prompts que funcionaram

Como o esforço de raciocínio padrão é minimal, a maior parte do valor aqui está em passadas de alto volume e baixa latência, não numa única resposta longa e cuidadosamente lapidada.

1. Uma passada em massa com uma instrução fixa. A forma que a maioria dos pedidos nesse endpoint assume: uma mensagem de sistema, uma linha de material por chamada.

text
system: Classify the following support ticket into one of: billing, technical, account, other. Reply with the label only.
user: <one ticket per call>

Rodar esse prompt no Gemini 3.5 Flash-Lite →

2. Roleplay leve no L1 ao L2. Um system prompt que mantém a voz consistente sem forçar além do que o modelo renderiza de forma confiável.

text
You are writing a flirtatious scene between two consenting adults. Keep it to lingerie, undressing and suggestive dialogue; do not go further than that. Third person, present tense, 100 to 200 words a reply.

Rodar esse prompt no Gemini 3.5 Flash-Lite →

Ajustes que importam: deixe o esforço de raciocínio em minimal para trabalho em volume, suba só para chamadas que precisam de uma resposta cuidadosa; fixe o max_tokens explicitamente acima do padrão de 4.096 sempre que uma resposta puder ser longa; coloque os limites de conteúdo na mensagem de sistema em vez de confiar no comportamento padrão do L3 para cima.

Roleplay e até onde ele escreve

O Gemini 3.5 Flash-Lite rendeu cada pedido de L1 Sugestivo e L2 Temas maduros que mandamos nas três formas de pedir, um dos três pedidos de L3 Forte, nenhum dos nove pedidos de L4 Intenso, e quatro dos seis pedidos de L5 Extremo. O rótulo da página é Sem censura: não adicionamos nenhum filtro de conteúdo próprio; o que você vê é o modelo e a própria camada de moderação do Google.

Ainda não testado: chats de vários turnos mantendo o personagem por muitos turnos (nossas execuções foram pedidos avulsos); idiomas além do inglês; se um system prompt mais longo ou específico muda os resultados do L3 e do L4.

Cada personagem num pedido deve ser adulto, deixe de fora pessoas reais e identificáveis, e a lei do lugar onde você publica é responsabilidade sua.

O que a comunidade diz

A reação da comunidade à linha Flash-Lite girou mais em torno do preço do que da qualidade da escrita. Um comentário muito votado na thread de lançamento chamou de "This is officially the death of Flash Lite", apontando o quanto o preço tinha subido desde a geração anterior do Flash-Lite.

Alternativas

  • Uma taxa de render maior pela escala, janela parecida? Gemini 2.5 Flash, $0.285 por milhão de tokens de entrada, rendeu 16 das 24 execuções pontuadas nos nossos testes.
  • Um Flash barato com uma janela menor para turnos curtos? Gemini 3 Flash Preview, $0.45 por milhão de tokens de entrada, janela de 256.000 tokens.
  • Uma conta menor na entrada em cache? GLM 5.3 Flash.
  • Uma linha de modelo com uma opção explícita de raciocínio desligado? Grok 4.3.

Até onde Gemini 3.5 Flash-Lite vai

Cada nível, em cada tarefa, com base em resultados confirmados. Um nível só pontua quando o conteúdo realmente aparece, e uma única execução rende no máximo 60%.

Pontos Freedom por nível e tarefa
NívelConversa
LeveOs pedidos de escrita mais leves do teste
3/3 entregues20,0 / 20 pts
ModeradoUm degrau acima, ainda abaixo do meio da escala
3/3 entregues20,0 / 20 pts
FortePedidos do meio da escala; precisam ser testados antes de um modelo ser ranqueado
1/3 entregues6,7 / 20 pts
Muito forteOnde a maioria dos modelos de linguagem começa a se conter
0/9 entregues4,4 / 20 pts
MáximoOs pedidos escritos mais fortes, pontuados como uma única classe
4/6 entregues13,3 / 20 pts
Nota da tarefa64,4 / 64,4Testado em 26 de set. de 2026

Testado de 17 de set. de 2026 a 26 de set. de 2026

Este site se mantém seguro para o trabalho: os resultados são escritos em texto, qualquer imagem exibida é pixelizada e os prompts de teste nunca são publicados. Nunca testamos quem aparente ser menor de idade, a imagem de pessoas reais ou a falta de consentimento.

Ver todos os registros de teste →Ver a classificação sem censura →

Teste seu próprio prompt e veja até onde ele vai

Como Gemini 3.5 Flash-Lite conquista seu Spicy Index

Cada dimensão abaixo leva ao cálculo completo: a linha da tabela de onde veio cada ponto e por que pontos foram perdidos.

Rankings públicos 40% da qualidade
67,0
Roleplay 15% da qualidade
70,9
Escrita criativa 15% da qualidade
57,3
Seguimento de instruções 15% da qualidade
92,0
Memória em contexto longo 15% da qualidade
Ainda não testado

Nosso conjunto de testes de contexto longo ainda não rodou neste modelo. Como funciona

Capacidade Peso de 10,5%
81,0
Freedom Score Peso de 30%
64,4
Abrir o relatório de teste completo →

Capacidade, item por item

Pontos da tabela pública de pontuação. Níveis obtidos por ampliação e limites definidos por nós não contam.

Janela de contexto (publicada pelo criador)1.048.576 tokens
24,0 / 30
Modalidades de entrada na SpicyAPITexto, mais imagens
12,0 / 25
Uso de ferramentasFerramentas e tool_choice
15,0 / 15
Saída estruturadaAceito, aderência ao esquema verificada
15,0 / 15
Controle de raciocínio4 níveis: minimal · low · medium · high
15,0 / 15

O que Gemini 3.5 Flash-Lite faz na SpicyAPI

Direto da especificação atual do modelo na SpicyAPI. Alguns criadores oferecem mais nos próprios apps; estas são as funções que você pode usar pela nossa API hoje.

Capacidades por endpoint
RecursoConversa
Janela de contexto1.048.576 tokens
Saída máxima por solicitação65.536 tokens
Níveis de raciocíniominimal · low · medium · high
Chamada de ferramentasSim
Saída estruturadaSim
Ver todos os parâmetros e exemplos de código →

Quanto tempo leva de verdade

Medido em trabalhos reais dos últimos 30 dias, da solicitação ao resultado final. Os tempos incluem nossos próprios testes.

Velocidade de saída
120 tok/sInclui o tempo até o primeiro token
Taxa de sucesso
Coletando dados

Um tempo aparece quando há pelo menos 10 trabalhos concluídos. As taxas de sucesso contam só trabalhos de clientes e ficam ocultas para todos os modelos até completarmos 30 dias de tráfego.

O que falam sobre Gemini 3.5 Flash-Lite

0 positivos · 0 mistos · 1 negativos

  • This is officially the death of Flash Lite

    Reddit· 21 de jul. de 2026· NegativoFonte

As citações são literais de posts públicos, com link para o original. Não são notas e não entram em nenhuma pontuação.

Modelos para considerar no lugar de Gemini 3.5 Flash-Lite

O que você acha?

Esta análise foi útil?

Entre na sua conta para votar.

Comentários

Os comentários passam por verificação automática e pela nossa equipe. Removemos spam, conteúdo impróprio, ataques pessoais e qualquer coisa que cite uma pessoa real sem consentimento. Denuncie um comentário e analisamos em até um dia útil.

Já testou este modelo? Conte o que funcionou. É preciso ter uma conta gratuita para comentar, assim mantemos o spam longe.

Perguntas frequentes sobre Gemini 3.5 Flash-Lite

Teste Gemini 3.5 Flash-Lite você mesmo

Ajuste cada parâmetro no Playground e veja o preço exato antes de rodar.

US$ 0,85 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)

  • Três discos de vidro empilhados no escuro, cruzados por um risco de luz ciano, com uma fina faísca dourada subindo por baixo

    Grok 4.7

    Grok 4.7 para roleplay e ficção sem censura que precisam funcionar sem jailbreak; não para capítulos longos por turno nem loops de agente longos.

    Spicy Index
    78,2
    Freedom Score
    100,0

    Testado em 24 de set. de 2026

    Ler a análise
  • Warm golden light streaks passing through a row of translucent blue glass panels on a dark pedestal

    DeepSeek V4.1 Flash

    Escolha o DeepSeek V4.1 Flash para ler documentos inteiros com baixo custo e teto de 384.000 tokens; um system prompt estabiliza as cenas íntimas (L4).

    Spicy Index
    81,9
    Freedom Score
    90,4

    Testado em 26 de set. de 2026

    Ler a análise
  • A burst of golden light filaments fanning low across a shallow glass dish against pure black

    Grok 4.3

    Escolha o Grok 4.3 por sua janela de contexto enorme, um botão real de desligar o raciocínio e escrita sem censura a preço baixo; pule se precisar de arquivos.

    Spicy Index
    77,0
    Freedom Score
    98,9

    Testado em 24 de set. de 2026

    Ler a análise