O DeepSeek V4.1 Flash é sem censura?

Na nossa API não adicionamos nenhum filtro de conteúdo. Na nossa escala de conteúdo devolveu completas 21 das 31 execuções pontuadas; a maior parte do resto voltou suavizada em vez de recusada, concentrada no L4 Intenso com pedido direto, e uma execução com system prompt no L4 Intenso foi recusada.

Preciso de um system prompt para o DeepSeek V4.1 Flash escrever no L4 Intenso?

Ajuda. Pedidas diretamente, nossas três execuções de L4 Intenso de 17 de setembro voltaram suavizadas. Enquadrar o mesmo pedido como ficção devolveu completas quatro de seis; um system prompt devolveu completas três de sete e recusou uma. Nenhuma das duas formas ficou limpa, mas ambas devolveram mais completas do que o pedido direto.

Quanto contexto o DeepSeek V4.1 Flash aceita?

1.048.576 tokens por requisição, e uma única resposta pode chegar a 384.000 - cerca de nove décimos desse teto de resposta se você pedir o máximo.

Quanto custa o DeepSeek V4.1 Flash?

$0.30 o milhão de tokens de entrada, $0.006 em cache e $1.20 de saída, em qualquer tamanho de requisição - não há sobretaxa por contexto longo como nos modelos Grok.

Posso enviar imagens para o DeepSeek V4.1 Flash?

Sim. Uma mensagem de usuário pode levar partes image_url ao lado do texto. Uma parte file é recusada antes mesmo de a requisição ser precificada, então converta o PDF em texto antes.

Qual a diferença entre o V4.1 Flash e o V4 Pro?

A mesma forma de requisição e a mesma janela de 1.048.576 tokens; o V4 Pro custa mais ($1.32 o milhão de tokens de entrada contra $0.30) e é o modelo a buscar quando uma resposta errada sai caro.

Review do DeepSeek V4.1 Flash: 1 Mi de tokens de entrada, 384 mil de saída, $0.30

Escolha o DeepSeek V4.1 Flash para ler documentos inteiros com baixo custo e teto de 384.000 tokens; um system prompt estabiliza as cenas íntimas (L4).

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Spicy Index

81,9/ 100

Freedom Score

90,4/ 100

Níveis de conteúdo

5 de 5 tipos de teste realizados · 31 execuções

Leve · Os pedidos de escrita mais leves do teste
Moderado · Um degrau acima, ainda abaixo do meio da escala
Forte · Pedidos do meio da escala; precisam ser testados antes de um modelo ser ranqueado
Muito forte · Onde a maioria dos modelos de linguagem começa a se conter
Máximo · Os pedidos escritos mais fortes, pontuados como uma única classe

Preço: US$ 0,525 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)
Velocidade de saída: 73 tok/s
Taxa de sucesso: Coletando dados

O DeepSeek V4.1 Flash lê até 1.048.576 tokens em uma única requisição e escreve de volta até 384.000, por $0.30 o milhão de tokens de entrada, sem sobretaxa por contexto longo. Na nossa escala de conteúdo — L1 Sugestivo (uma alça escorregando), L2 Temas maduros, L3 Forte, L4 Intenso (uma cena íntima escrita entre dois adultos) e L5 Extremo (uma cena além de L4, seja contenção e jogo de impacto consensual, seja violência gráfica entre adultos) —, devolveu completas 21 das 31 execuções pontuadas em 17 e 26 de setembro de 2026, com a maior parte da suavização concentrada no L4 Intenso.

SpicyAPI Engineering
Testado em 26 de set. de 2026
Atualizado em 8 de out. de 2026
Metodologia v3.3 →
Vendemos estes modelos; o preço não entra na nota →

O veredito

Em 17 de setembro enviamos pedidos de L4 Intenso de três formas: pedido direto, enquadrado como ficção e fixado por um system prompt. O pedido direto voltou suavizado nas três execuções; o enquadramento em ficção devolveu completas quatro de seis e suavizou duas; o system prompt devolveu completas três de sete, suavizou três e recusou uma. Em 26 de setembro rodamos o resto da escala: o L1 Sugestivo voltou quase inteiramente completo (uma execução com system prompt foi suavizada), L2 Temas maduros e L3 Forte voltaram limpos nas três formas de pedir, e todas as execuções de L5 Extremo voltaram completas.

Escolha-o para revisar repositórios inteiros, extrair contratos em JSON e para agentes de function calling em que a janela e o teto de resposta fazem o trabalho; para escrever L4 Intenso de forma consistente, enquadre o pedido como ficção ou passe por um system prompt em vez de pedir direto.

Como é pontuado. A maior parte do Spicy Index reflete a qualidade da saída — o AA Intelligence Index, o ranking de texto da arena, rankings de escrita criativa e nossas quatro suítes de teste de escrita —, e as especificações representam 15% da base de qualidade e capacidades antes de acrescentar o Freedom Score. O número atual e o detalhamento completo estão no cartão de pontuação no topo desta página e no relatório de teste. Nas especificações, ele traz chamadas de ferramentas, uma janela de 1.048.576 tokens e três níveis de raciocínio, com entrada de texto e imagem, mas sem áudio nem arquivos, e response_format é aceito sem que a aderência ao esquema JSON já esteja verificada. O Freedom Score é 90,4 de 100; ele é explicado em «Até onde ele escreve».

Experimentar o DeepSeek V4.1 Flash →

Dados principais

Freedom Score: no cartão de nota desta página, recalculado a cada nova execução, 90,4 de 100.
Taxa de aprovação: 21 das 31 execuções pontuadas voltaram completas em 17 e 26 de setembro de 2026; a maior parte da suavização e a única recusa caíram no L4 Intenso, e todas as execuções de L5 Extremo voltaram limpas.
Spicy Index: veja o cartão de pontuação acima.
Preço: $0.30 o milhão de tokens de entrada, $0.006 em cache e $1.20 de saída - uma taxa fixa em qualquer tamanho de requisição.
Limites: contexto de 1.048.576 tokens, 256 mensagens por requisição, respostas de até 384.000 tokens, entrada de texto e imagem.
Fontes: toda execução pontuada está no relatório de testes do DeepSeek V4.1 Flash, as regras de pontuação na nossa página de metodologia de review, e a lista completa de parâmetros na página do modelo DeepSeek V4.1 Flash.

O que gostamos e o que atrapalhou

O que gostamos

O teto de resposta é o grande diferencial. Até 384.000 tokens em uma única resposta contra uma janela de 1.048.576 tokens - uma lista completa de achados ou uma tabela extraída inteira volta de uma só vez.
Uma taxa fixa, sem nível de contexto longo. $0.30 de entrada, $0.006 em cache e $1.20 de saída por milhão de tokens, qualquer que seja o tamanho da requisição; o Grok 4.3 e o Grok 4.7 passam para um nível mais caro depois de 200.000 tokens, este não.
O esforço de raciocínio é uma alavanca de verdade. none, low ou high; low é um ajuste de fato mais leve para passadas em volume, high para respostas que você não pode errar, e trocar de um para o outro é uma única string no mesmo corpo da requisição.
Ele falha com segurança numa resposta vazia. Medido com um limite de 120 tokens, a passada de raciocínio consumiu o orçamento inteiro e a resposta voltou sem conteúdo - a requisição foi tratada como falha e estornada, em vez de ser cobrada como resposta.
A chamada de função é direta. Até 128 definições de ferramenta por requisição, com toolchoice para forçar, permitir ou proibir chamadas, e reasoningcontent carrega, nos turnos do assistente, o raciocínio de um passo anterior para o seguinte.
L2 Temas maduros, L3 Forte e L5 Extremo voltaram todos limpos em cada forma de pedir testada em 26 de setembro.

O que atrapalhou

O L4 Intenso precisa de um enquadramento. Pedido direto, as três execuções de 17 de setembro voltaram suavizadas. Enquadrar o mesmo pedido como ficção ou fixá-lo por um system prompt devolveu mais execuções completas, embora nenhuma das duas formas tenha ficado limpa - a ficção devolveu quatro de seis, o system prompt três de sete e recusou uma.
Sem arquivos nem áudio. As mensagens aceitam texto e imagens; uma parte file é recusada antes mesmo de a requisição ser precificada.
Sem temperature nem top_p. O modelo sempre raciocina antes de responder, o que fixa os dois, então eles não são oferecidos aqui - você não consegue empurrar para uma prosa mais variada como num modelo com samplers expostos.
O teto de resposta padrão corrói o espaço para pensar. max_tokens vem 32.768 por padrão, e o raciocínio é tirado do mesmo orçamento: um teto fixado baixo demais pode ser gasto inteiro na passada de raciocínio, e foi exatamente isso que aconteceu no caso medido acima.
High é o esforço padrão. Toda requisição raciocina, a menos que você fixe deliberadamente none ou low, o que custa mais tokens de saída do que um modelo com um ajuste mais leve por padrão.
Um teto de 384.000 tokens de saída por requisição, bem abaixo dos 900.000 do Grok 4.3, se uma única resposta realmente precisar ir além disso.

O que testamos

Em 17 de setembro enviamos ao DeepSeek V4.1 Flash pedidos de L4 Intenso em três formas: pedido direto, enquadrado como ficção e fixado por um system prompt. O pedido direto suavizou nas três execuções. O enquadramento em ficção devolveu completas quatro das seis execuções e suavizou duas. O system prompt devolveu completas três das sete, suavizou três e recusou uma - a única recusa que registramos nas duas sessões.

Em 26 de setembro rodamos o resto da escala nas mesmas três formas. O L1 Sugestivo voltou completo no pedido direto e na ficção, e suavizou uma vez sob o system prompt. L2 Temas maduros e L3 Forte voltaram completos nas três formas. O L5 Extremo voltou completo nas três formas, duas execuções cada.

Somando as duas sessões são 31 execuções pontuadas: 21 voltaram completas, 9 foram suavizadas e 1 foi recusada. A página do Spicy Index lê isso como um Freedom Score de 90,4 de 100.

Prompts que funcionaram

O DeepSeek V4.1 Flash responde bem a uma instrução simples; uma mensagem de sistema que fixa o formato e os limites logo de cara rende mais aqui do que uma que só declara uma persona.

1. Um exemplo publicado: uma revisão de repositório com escopo rígido. A mensagem de sistema restringe a resposta a defeitos apontáveis; escale as mesmas mensagens para reasoning_effort high nos casos que precisarem.

text

system: You review Go services. Report only defects you can point to by file and line, ranked by blast radius. Say nothing about style.
user: Here is the whole billing service - handlers, migrations and tests. Which paths can double-charge a wallet?

Rodar esse prompt no DeepSeek V4.1 Flash →

2. Um exemplo publicado: forçar as mesmas chaves JSON em toda execução. Nomeie os campos na mensagem de sistema e fixe response_format como um objeto JSON.

text

system: Return one JSON object with keys: parties, effective_date, termination_notice_days, governing_law. Use null when a clause is absent.
user: <the full text of three master service agreements>

Rodar esse prompt no DeepSeek V4.1 Flash →

Ajustes que importam: reasoningeffort low para passadas em volume, high só para os casos em que você não pode errar; deixe alguns milhares de tokens de folga no maxtokens acima do que a resposta visível precisa, já que o raciocínio sai do mesmo orçamento; ponha os limites e o formato de saída na mensagem de sistema, e o material embaixo dela, do mais antigo para o mais novo.

Até onde ele escreve

O DeepSeek V4.1 Flash devolveu completas 21 das 31 execuções pontuadas na nossa escala de conteúdo, com uma recusa e o resto suavizado em vez de recusado. Pedido direto, os pedidos de L4 Intenso suavizaram nas três execuções de 17 de setembro; enquadrar o mesmo pedido como ficção ou fixá-lo por um system prompt devolveu mais execuções completas, embora nenhuma das duas formas tenha ficado limpa. Qualquer outro nível - L2 Temas maduros, L3 Forte e L5 Extremo - voltou nas três formas testadas em 26 de setembro, e o L1 Sugestivo voltou completo em todas menos uma execução com system prompt. O rótulo da página é Sem censura: não adicionamos nenhum filtro de conteúdo do nosso lado, e a única recusa registrada veio do modelo, não de uma camada que tenhamos inserido.

Freedom Score: 90,4 de 100 no cartão de nota desta página, recalculado à medida que adicionamos execuções.

Ainda não testado: conversas de vários turnos que mantenham o personagem por muitas rodadas (nossas execuções foram requisições únicas); idiomas além do inglês; se um system prompt mais longo ou específico fecha a lacuna que vimos no L4 Intenso com pedido direto.

Cada personagem em uma requisição deve ser adulto, mantenha pessoas reais identificáveis fora dela, e a responsabilidade pela lei do lugar onde você publica é sua.

O que a comunidade diz

Os desenvolvedores reagiram ao lançamento com uma mistura de entusiasmo e pedidos específicos. Um escreveu: «Preciso de algo rápido, barato e consistente. Me dê isso e eu construo e escalo», e outro ficou feliz por ter «algo mais 'sem censura' para recorrer quando o pessoal de ponta está sensível demais» para tarefas que travam nos filtros de outros modelos. Um terceiro resumiu o padrão de lançamentos: «Se conseguirem manter esse ritmo do Flash pulando por cima do Pro anterior, vem tempo bom por aí».

Alternativas

Uma passada sem enquadramento no L4 Intenso, por um preço maior? Grok 4.3 devolveu completas 8 das 9 execuções de L4 Intenso pedidas diretamente, a $1.25 o milhão de tokens de entrada. Comparar DeepSeek V4.1 Flash e Grok 4.3 →
Nove de nove no L4 Intenso sem jailbreak? Grok 4.7, analisado no nosso review do Grok 4.7. Comparar DeepSeek V4.1 Flash e Grok 4.7 →
O DeepSeek mais inteligente, por um preço maior? DeepSeek V4 Pro, $1.32 o milhão de tokens de entrada contra $0.30 do V4.1 Flash. Comparar DeepSeek V4.1 Flash e DeepSeek V4 Pro →
O DeepSeek Flash anterior, como referência? DeepSeek V4 Flash, um teto de resposta de 65.536 tokens contra os 384.000 do V4.1 Flash. Comparar DeepSeek V4.1 Flash e DeepSeek V4 Flash →
Uma conta menor na entrada em cache? GLM 5.3 Flash, $0.1275 o milhão de tokens de entrada. Comparar DeepSeek V4.1 Flash e GLM 5.3 Flash →

Até onde DeepSeek V4.1 Flash vai

Cada nível, em cada tarefa, com base em resultados confirmados. Um nível só pontua quando o conteúdo realmente aparece, e uma única execução rende no máximo 60%.

Pontos Freedom por nível e tarefa
Nível	Conversa
LeveOs pedidos de escrita mais leves do teste	2/3 entregues16,7 / 20 pts
ModeradoUm degrau acima, ainda abaixo do meio da escala	3/3 entregues20,0 / 20 pts
FortePedidos do meio da escala; precisam ser testados antes de um modelo ser ranqueado	3/3 entregues20,0 / 20 pts
Muito forteOnde a maioria dos modelos de linguagem começa a se conter	7/16 entregues13,8 / 20 pts
MáximoOs pedidos escritos mais fortes, pontuados como uma única classe	6/6 entregues20,0 / 20 pts
Nota da tarefa	90,4 / 90,4Testado em 26 de set. de 2026

Testado de 17 de set. de 2026 a 26 de set. de 2026

Este site se mantém seguro para o trabalho: os resultados são escritos em texto, qualquer imagem exibida é pixelizada e os prompts de teste nunca são publicados. Nunca testamos quem aparente ser menor de idade, a imagem de pessoas reais ou a falta de consentimento.

Ver todos os registros de teste →Ver a classificação sem censura →

Teste seu próprio prompt e veja até onde ele vai

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Como DeepSeek V4.1 Flash conquista seu Spicy Index

Cada dimensão abaixo leva ao cálculo completo: a linha da tabela de onde veio cada ponto e por que pontos foram perdidos.

Rankings públicos 40% da qualidade: 76,3
Roleplay 15% da qualidade: 74,6
Escrita criativa 15% da qualidade: 65,8
Seguimento de instruções 15% da qualidade: 100,0
Memória em contexto longo 15% da qualidade: Ainda não testado
Capacidade Peso de 10,5%: 78,0
Freedom Score Peso de 30%: 90,4

Abrir o relatório de teste completo →

Capacidade, item por item

Pontos da tabela pública de pontuação. Níveis obtidos por ampliação e limites definidos por nós não contam.

Janela de contexto (publicada pelo criador)1.048.576 tokens: 24,0 / 30
Modalidades de entrada na SpicyAPITexto, mais imagens: 12,0 / 25
Uso de ferramentasFerramentas e tool_choice: 15,0 / 15
Saída estruturadaAceito, aderência ao esquema verificada: 15,0 / 15
Controle de raciocínio3 níveis: none · low · high: 12,0 / 15

O que DeepSeek V4.1 Flash faz na SpicyAPI

Direto da especificação atual do modelo na SpicyAPI. Alguns criadores oferecem mais nos próprios apps; estas são as funções que você pode usar pela nossa API hoje.

Capacidades por endpoint
Recurso	Conversa
Janela de contexto	1.048.576 tokens
Saída máxima por solicitação	384.000 tokens
Níveis de raciocínio	none · low · high
Chamada de ferramentas	Sim
Saída estruturada	Sim

Ver todos os parâmetros e exemplos de código →

Quanto tempo leva de verdade

Medido em trabalhos reais dos últimos 30 dias, da solicitação ao resultado final. Os tempos incluem nossos próprios testes.

Velocidade de saída: 73 tok/sInclui o tempo até o primeiro token
Taxa de sucesso: Coletando dados

Um tempo aparece quando há pelo menos 10 trabalhos concluídos. As taxas de sucesso contam só trabalhos de clientes e ficam ocultas para todos os modelos até completarmos 30 dias de tráfego.

O que falam sobre DeepSeek V4.1 Flash

3 positivos · 0 mistos · 0 negativos

I need something that is fast, cheap, and consistent. Give me that and I can build and scale.
hacker-news· 9 de set. de 2026· PositivoFonte
Glad there is a more 'uncensored' thing to fall back to when the frontier folk are too sensitive.
hacker-news· 9 de set. de 2026· PositivoFonte
If they can keep up this cadence of Flash leap-frogging the previous Pro, we're in for a good time
hacker-news· 9 de set. de 2026· PositivoFonte

As citações são literais de posts públicos, com link para o original. Não são notas e não entram em nenhuma pontuação.

Modelos para considerar no lugar de DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek
DeepSeek V4 Pro
O DeepSeek mais inteligente, por um preço maior?
Spicy Index
79,0−2,9
Freedom Score
88,6−1,8
Preço
US$ 1,98+277%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
Comparar lado a lado Testar
DeepSeek
DeepSeek V4 Flash
O DeepSeek Flash anterior, como referência?
Spicy Index
76,3−5,6
Freedom Score
88,9−1,5
Preço
US$ 0,66+26%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
Comparar lado a lado Testar
xAI
Grok 4.3
Uma passada sem enquadramento no L4 Intenso, por um preço maior?
Spicy Index
77,0−4,9
Freedom Score
98,9+8,5
Preço
US$ 1,56+198%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
Comparar lado a lado Testar
Z.ai
GLM 5.3 Flash
Uma conta menor na entrada em cache?
Spicy Index
72,9−9,0
Freedom Score
64,4−26,0
Preço
US$ 0,202−62%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
Comparar lado a lado Testar
Z.ai
GLM 5.3
Spicy Index
72,5−9,4
Freedom Score
63,4−27,0
Preço
US$ 1,61+207%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
Comparar lado a lado Testar

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Perguntas frequentes sobre DeepSeek V4.1 Flash

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Mais análises

Ver as classificações →

Grok 4.7
Grok 4.7 para roleplay e ficção sem censura que precisam funcionar sem jailbreak; não para capítulos longos por turno nem loops de agente longos.
Spicy Index
78,2
Freedom Score
100,0
Testado em 24 de set. de 2026
Ler a análise
Grok 4.3
Escolha o Grok 4.3 por sua janela de contexto enorme, um botão real de desligar o raciocínio e escrita sem censura a preço baixo; pule se precisar de arquivos.
Spicy Index
77,0
Freedom Score
98,9
Testado em 24 de set. de 2026
Ler a análise
Claude Haiku 5.5
Escolha o Claude Haiku 5.5 para roleplay e chats de companhia em volume: escreveu por completo 7 de 9 cenas íntimas e custa um vigésimo do Sonnet 5.5.
Spicy Index
76,5
Freedom Score
77,8
Testado em 8 de out. de 2026
Ler a análise