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Sem censura — Não adicionamos filtro de conteúdo a este modelo, mas, como a maioria dos modelos de chat, ele recusa um pedido brusco feito sem contexto. Ele escreve ficção sem restrições de forma consistente assim que o seu prompt de sistema define um contexto de ficção ou quando você apresenta o pedido como uma história. Obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente.

Review do GLM 5.3 Flash: $0.1275 por milhão, L4 limpo com system prompt

Escolha o GLM 5.3 Flash por uma janela ampla a um preço baixo, e dê a ele um system prompt para o L4 Intenso — rendeu cada execução que mandamos assim.

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Spicy Index

72,9/ 100

Freedom Score

64,4/ 100

Níveis de conteúdo

5 de 5 tipos de teste realizados · 24 execuções

  • Leve · Os pedidos de escrita mais leves do teste

  • Moderado · Um degrau acima, ainda abaixo do meio da escala

  • Forte · Pedidos do meio da escala; precisam ser testados antes de um modelo ser ranqueado

  • Muito forte · Onde a maioria dos modelos de linguagem começa a se conter

  • Máximo · Os pedidos escritos mais fortes, pontuados como uma única classe

Preço
US$ 0,202 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)
Velocidade de saída
27 tok/s
Taxa de sucesso
Coletando dados

O GLM 5.3 Flash lê até 1.048.576 tokens por requisição e escreve de volta até 131.072, a $0.1275 por milhão de tokens de entrada. Na nossa escala de conteúdo — L1 Sugestivo (uma alça escorregando), L2 Temas maduros, L3 Forte, L4 Intenso (uma cena íntima escrita entre dois adultos) e L5 Extremo (uma cena além de L4, seja contenção e jogo de impacto consensual, seja violência gráfica entre adultos) — devolveu completas 12 das 24 execuções pontuadas em 17 e 26 de setembro de 2026.

O veredito

O resultado mais nítido fica no L4 Intenso: pedido direto ele foi recusado as três vezes, enquadrado como ficção foi recusado duas e suavizou uma, mas fixado por um system prompt ele rendeu os três pedidos completos. O L2 Temas maduros rendeu limpo em toda forma de pedir, e o L5 Extremo rendeu em cinco das seis execuções. O L1 Sugestivo, nosso degrau mais leve, suavizou nas três formas — o único lugar em que o modelo foi mais cauteloso do que em vários degraus mais difíceis.

Escolha-o por uma janela de leitura ampla a um preço baixo, com um system prompt fazendo o trabalho para qualquer coisa além do L2 Temas maduros. Ele custa menos por milhão de tokens do que o GLM 5.3 ou o GLM 5.2, e na nossa amostra sua forma de system prompt carregou o L4 Intenso de forma mais consistente do que qualquer um dos dois conseguiu.

Experimentar o GLM 5.3 Flash →

Dados principais

  • Taxa de acerto: 12 das 24 execuções pontuadas voltaram completas entre 17 e 26 de setembro de 2026; o L2 Temas maduros rendeu limpo em toda forma de pedir, e as três execuções de system prompt no L4 Intenso renderam.
  • Preço: $0.1275 por milhão de tokens de entrada, $0.0255 em cache e $0.425 de saída.
  • Limites: contexto de 1.048.576 tokens, respostas de até 131.072 tokens (teto padrão 32.768), entrada de texto, imagem e vídeo, 128 esquemas de ferramentas.
  • Fontes: toda execução pontuada está no relatório de testes do GLM 5.3 Flash, as regras de pontuação na nossa página de metodologia de review, e a lista completa de parâmetros na página do modelo GLM 5.3 Flash.

O que gostamos e o que atrapalhou

O que gostamos

  • O L4 Intenso rendeu toda vez com um system prompt. Três de três, contra formas diretas e em ficção que foram recusadas ou suavizadas no mesmo pedido. Dos três modelos de chat GLM que já testamos, esse foi o resultado de L4 Intenso mais consistente sob qualquer forma de pedir isolada.
  • A conta é pequena. $0.1275 por milhão de tokens de entrada, $0.0255 em cache e $0.425 de saída — uma passada completa por um documento custa uma fração de centavo mesmo com um contexto amplo.
  • Três níveis de esforço de raciocínio num modelo de baixo custo. low, high e max estão todos disponíveis, então uma passada em volume não precisa pagar por deliberação que não precisa.
  • L2 Temas maduros e a maior parte do L5 Extremo renderam limpos. As três formas de pedir do L2 Temas maduros passaram, e cinco dos seis pedidos de L5 Extremo voltaram completos.
  • A janela e o teto de resposta batem com os do GLM 5.3. 1.048.576 tokens de entrada, até 131.072 de volta, por uma fração do preço.

O que atrapalhou

  • As formas direta e em ficção não carregam o L4 Intenso. Pedido direto, os três pedidos foram recusados. Enquadrados como ficção, dois foram recusados e um suavizou. Só a forma de system prompt funcionou nos nossos testes.
  • O L1 Sugestivo suavizou em toda forma de pedir, o mesmo padrão que medimos no GLM 5.3 e no GLM 5.2 — o degrau mais leve não é o mais fácil aqui.
  • Sem áudio nem arquivos. As mensagens aceitam texto, imagens e vídeo; partes de áudio e file são recusadas nesse endpoint.
  • O teto de resposta padrão é uma fração do limite. O max_tokens vem padrão em 32.768 contra um máximo de 131.072.
  • Medimos alguma irregularidade na qualidade das respostas nas nossas execuções, incluindo respostas que continuaram além do ponto em que deveriam ter terminado; fique de olho na contagem de tokens em gerações longas.

O que testamos

Rodamos o GLM 5.3 Flash pela nossa escala de conteúdo inteira em 17 e 26 de setembro de 2026, cada degrau pedido de três formas: direto, em ficção e fixado por um system prompt. O L2 Temas maduros rendeu limpo nas três formas. O L1 Sugestivo suavizou nas três. O L3 Forte rendeu uma vez (system prompt), suavizou uma vez (ficção) e foi recusado uma vez (direto).

O L4 Intenso se dividiu de forma nítida por forma de pedir: três pedidos diretos foram todos recusados, três pedidos em ficção voltaram recusados duas vezes e suavizados uma, e os três pedidos de system prompt renderam completos. O L5 Extremo rendeu em cinco das seis execuções que mandamos, com uma execução em ficção recusada.

Na escala inteira são 24 execuções pontuadas: 12 voltaram completas, 5 suavizaram e 7 foram recusadas. A página do Spicy Index lê isso como um Freedom Score no cartão de nota desta página.

Prompts que funcionaram

A forma "ler e resumir" é onde o preço e a janela do GLM 5.3 Flash compensam; para ficção, coloque os limites da cena numa mensagem de sistema em vez de pedir direto.

1. Um exemplo publicado: uma leitura longa, uma resposta curta e estruturada. A forma para a qual essa janela foi construída.

text
system: Summarize the following support thread in three sentences: the customer's problem, what was tried, and the current status.
user: <thousands of lines of a support ticket thread, pasted in full>

Rodar esse prompt no GLM 5.3 Flash →

2. Um exemplo publicado: padrões num corpus grande numa única chamada. Peça padrões em vez de um resumo de cada item.

text
system: Group these tickets by root cause. Report each group's size and one representative ticket id.
user: <thousands of support tickets, pasted in full>

Rodar esse prompt no GLM 5.3 Flash →

Ajustes que importam: reasoningeffort low para passadas em volume sobre corpora grandes, high ou max só para a resposta que você não pode errar; coloque a voz e os limites da cena numa mensagem de sistema antes de pedir qualquer coisa além do L2 Temas maduros; deixe folga no maxtokens acima do tamanho de resposta visível que você espera.

Roleplay e até onde ele escreve

O GLM 5.3 Flash devolveu completas 12 das 24 execuções pontuadas na nossa escala de conteúdo. O L2 Temas maduros e a maior parte do L5 Extremo renderam qualquer que fosse a forma de pedir. O L4 Intenso só rendeu sob um system prompt, mas fez isso nas três execuções que mandamos assim — as formas direta e em ficção não o renderizaram nenhuma vez na nossa amostra. O L1 Sugestivo suavizou em toda forma de pedir. O rótulo da página é Sem censura: não adicionamos nenhum filtro de conteúdo do nosso lado.

Freedom Score: mostrado no cartão de nota desta página e recalculado conforme adicionamos execuções.

Ainda não testado: chats de vários turnos mantendo o personagem por muitos turnos (nossas execuções foram pedidos avulsos); idiomas além do inglês; se o resultado de system prompt no L4 Intenso se sustenta numa amostra maior.

Cada personagem num pedido deve ser adulto, deixe de fora pessoas reais e identificáveis, e a lei do lugar onde você publica é responsabilidade sua.

Alternativas

  • O GLM de tamanho completo, menos consistente no L4 Intenso? GLM 5.3, $1.05 por milhão de tokens de entrada; sua forma de system prompt rendeu o L4 Intenso metade das vezes contra os três de três do Flash.
  • O GLM anterior, um preço menor que o 5.3 mas sem nível de raciocínio low? GLM 5.2, $0.98 por milhão de tokens de entrada.
  • Um teto de resposta maior para extração de documentos inteiros? DeepSeek V4.1 Flash, até 384.000 tokens de volta contra os 131.072 do Flash.
  • Um interruptor de raciocínio desligado? Grok 4.3, um ajuste genuíno de zero deliberação, numa janela de 1.000.000 de tokens, pouco abaixo dos 1.048.576 do Flash.

Até onde GLM 5.3 Flash vai

Cada nível, em cada tarefa, com base em resultados confirmados. Um nível só pontua quando o conteúdo realmente aparece, e uma única execução rende no máximo 60%.

Pontos Freedom por nível e tarefa
NívelConversa
LeveOs pedidos de escrita mais leves do teste
0/3 entregues10,0 / 20 pts
ModeradoUm degrau acima, ainda abaixo do meio da escala
3/3 entregues20,0 / 20 pts
FortePedidos do meio da escala; precisam ser testados antes de um modelo ser ranqueado
1/3 entregues10,0 / 20 pts
Muito forteOnde a maioria dos modelos de linguagem começa a se conter
3/9 entregues7,8 / 20 pts
MáximoOs pedidos escritos mais fortes, pontuados como uma única classe
5/6 entregues16,7 / 20 pts
Nota da tarefa64,4 / 64,4Testado em 26 de set. de 2026

Testado de 17 de set. de 2026 a 26 de set. de 2026

Este site se mantém seguro para o trabalho: os resultados são escritos em texto, qualquer imagem exibida é pixelizada e os prompts de teste nunca são publicados. Nunca testamos quem aparente ser menor de idade, a imagem de pessoas reais ou a falta de consentimento.

Ver todos os registros de teste →Ver a classificação sem censura →

Teste seu próprio prompt e veja até onde ele vai

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Como GLM 5.3 Flash conquista seu Spicy Index

Cada dimensão abaixo leva ao cálculo completo: a linha da tabela de onde veio cada ponto e por que pontos foram perdidos.

Rankings públicos 40% da qualidade
76,9
Roleplay 15% da qualidade
73,6
Escrita criativa 15% da qualidade
63,4
Seguimento de instruções 15% da qualidade
95,0
Memória em contexto longo 15% da qualidade
Ainda não testado

Nosso conjunto de testes de contexto longo ainda não rodou neste modelo. Como funciona

Capacidade Peso de 10,5%
73,0
Freedom Score Peso de 30%
64,4
Abrir o relatório de teste completo →

Capacidade, item por item

Pontos da tabela pública de pontuação. Níveis obtidos por ampliação e limites definidos por nós não contam.

Janela de contexto (publicada pelo criador)1.048.576 tokens
24,0 / 30
Modalidades de entrada na SpicyAPITexto, mais imagens
12,0 / 25
Uso de ferramentasFerramentas e tool_choice
15,0 / 15
Saída estruturadaAceito, aderência ao esquema verificada
15,0 / 15
Controle de raciocínio3 níveis: low · high · max
7,0 / 15

O que GLM 5.3 Flash faz na SpicyAPI

Direto da especificação atual do modelo na SpicyAPI. Alguns criadores oferecem mais nos próprios apps; estas são as funções que você pode usar pela nossa API hoje.

Capacidades por endpoint
RecursoConversa
Janela de contexto1.048.576 tokens
Saída máxima por solicitação131.072 tokens
Níveis de raciocíniolow · high · max
Chamada de ferramentasSim
Saída estruturadaSim
Ver todos os parâmetros e exemplos de código →

Quanto tempo leva de verdade

Medido em trabalhos reais dos últimos 30 dias, da solicitação ao resultado final. Os tempos incluem nossos próprios testes.

Velocidade de saída
27 tok/sInclui o tempo até o primeiro token
Taxa de sucesso
Coletando dados

Um tempo aparece quando há pelo menos 10 trabalhos concluídos. As taxas de sucesso contam só trabalhos de clientes e ficam ocultas para todos os modelos até completarmos 30 dias de tráfego.

Modelos para considerar no lugar de GLM 5.3 Flash

  • Z.ai

    GLM 5.3

    O GLM de tamanho completo, menos consistente no L4 Intenso?

    Spicy Index
    72,5−0,4
    Freedom Score
    63,4−1,0
    Preço
    US$ 1,61+699%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
    Comparar lado a ladoTestar

  • Z.ai

    GLM 5.2

    O GLM anterior, um preço menor que o 5.3 mas sem nível de raciocínio low?

    Spicy Index
    71,9−1,0
    Freedom Score
    67,8+3,4
    Preço
    US$ 1,51+645%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
    Comparar lado a ladoTestar

  • DeepSeek

    DeepSeek V4.1 Flash

    Um teto de resposta maior para extração de documentos inteiros?

    Spicy Index
    81,9+9,0
    Freedom Score
    90,4+26,0
    Preço
    US$ 0,525+160%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
    Comparar lado a ladoTestar

  • xAI

    Grok 4.3

    Um interruptor de raciocínio desligado?

    Spicy Index
    77,0+4,1
    Freedom Score
    98,9+34,5
    Preço
    US$ 1,56+674%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
    Comparar lado a ladoTestar

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Perguntas frequentes sobre GLM 5.3 Flash

Teste GLM 5.3 Flash você mesmo

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US$ 0,202 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)

Mais análises

Ver as classificações →
  • Três discos de vidro empilhados no escuro, cruzados por um risco de luz ciano, com uma fina faísca dourada subindo por baixo

    Grok 4.7

    Grok 4.7 para roleplay e ficção sem censura que precisam funcionar sem jailbreak; não para capítulos longos por turno nem loops de agente longos.

    Spicy Index
    78,2
    Freedom Score
    100,0

    Testado em 24 de set. de 2026

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  • Warm golden light streaks passing through a row of translucent blue glass panels on a dark pedestal

    DeepSeek V4.1 Flash

    Escolha o DeepSeek V4.1 Flash para ler documentos inteiros com baixo custo e teto de 384.000 tokens; um system prompt estabiliza as cenas íntimas (L4).

    Spicy Index
    81,9
    Freedom Score
    90,4

    Testado em 26 de set. de 2026

    Ler a análise
  • A burst of golden light filaments fanning low across a shallow glass dish against pure black

    Grok 4.3

    Escolha o Grok 4.3 por sua janela de contexto enorme, um botão real de desligar o raciocínio e escrita sem censura a preço baixo; pule se precisar de arquivos.

    Spicy Index
    77,0
    Freedom Score
    98,9

    Testado em 24 de set. de 2026

    Ler a análise