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Sem censura — Não adicionamos filtro de conteúdo a este modelo, mas, como a maioria dos modelos de chat, ele recusa um pedido brusco feito sem contexto. Ele escreve ficção sem restrições de forma consistente assim que o seu prompt de sistema define um contexto de ficção ou quando você apresenta o pedido como uma história. Obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente.

Review do GLM 5.2: janela ampla, sem interruptor de raciocínio leve

Escolha o GLM 5.2 por uma janela de contexto ampla abaixo do preço do GLM 5.3; cada pedido raciocina pelo menos em High, já que não há um ajuste leve.

Spicy Index

71,9/ 100

Freedom Score

67,8/ 100
  • Leve · Os pedidos de escrita mais leves do teste

  • Moderado · Um degrau acima, ainda abaixo do meio da escala

  • Forte · Pedidos do meio da escala; precisam ser testados antes de um modelo ser ranqueado

  • Muito forte · Onde a maioria dos modelos de linguagem começa a se conter

  • Máximo · Os pedidos escritos mais fortes, pontuados como uma única classe

Preço
US$ 1,51 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)
Velocidade de saída
78 tok/s
Taxa de sucesso
Coletando dados

O GLM 5.2 lê até 1.048.576 tokens por requisição e escreve de volta até 131.072, a $0.98 por milhão de tokens de entrada — cerca de 30% abaixo da taxa publicada pela própria Z.ai. Na nossa escala de conteúdo — L1 Sugestivo (uma alça escorregando), L2 Temas maduros (mais ousado), L3 Forte, L4 Intenso (uma cena íntima escrita entre dois adultos) e L5 Extremo (uma cena além de L4, seja contenção e jogo de impacto consensual, seja violência gráfica entre adultos) — devolveu completas 12 das 24 execuções pontuadas em 17 e 26 de setembro de 2026.

O veredito

O L2 Temas maduros rendeu limpo em toda forma de pedir, e o L5 Extremo rendeu em cinco das seis execuções. O L3 Forte rendeu sob forma direta e de system prompt, mas foi recusado quando enquadrado como ficção — o inverso do que costuma ajudar nessa escala. O L4 Intenso precisou de um system prompt: as formas direta e em ficção não o renderizaram nenhuma vez, e mesmo a versão de system prompt rendeu duas de três, com a terceira recusada. O L1 Sugestivo, nosso degrau mais leve, suavizou nas três formas de pedir.

Escolha-o por uma conta menor que a do GLM 5.3 na mesma janela e no mesmo teto de resposta; a troca é uma configuração de raciocínio que só oferece High e Max, então uma passada simples custa mais tokens de saída do que custaria num modelo com uma opção genuína de esforço leve.

Experimentar o GLM 5.2 →

Dados principais

  • Taxa de acerto: 12 das 24 execuções pontuadas voltaram completas entre 17 e 26 de setembro de 2026; o L2 Temas maduros rendeu limpo em toda forma de pedir, o L4 Intenso só rendeu com um system prompt (duas de três), e o L1 Sugestivo suavizou nas três formas.
  • Preço: $0.98 por milhão de tokens de entrada, $0.182 em cache e $3.08 de saída — cerca de 30% abaixo da taxa publicada pela própria Z.ai.
  • Limites: contexto de 1.048.576 tokens, respostas de até 131.072 tokens (teto padrão 32.768), entrada só de texto, 128 esquemas de ferramentas, reasoning_effort só High ou Max.
  • Fontes: toda execução pontuada está no relatório de testes do GLM 5.2, as regras de pontuação na nossa página de metodologia de review, e a lista completa de parâmetros na página do modelo GLM 5.2.

O que gostamos e o que atrapalhou

O que gostamos

  • Uma conta menor na mesma janela do GLM 5.3. $0.98 por milhão de tokens de entrada contra os $1.05 do GLM 5.3, no mesmo contexto de 1.048.576 tokens e no mesmo teto de resposta de 131.072.
  • L2 Temas maduros e a maior parte do L5 Extremo renderam limpos. As três formas de pedir do L2 Temas maduros passaram, e cinco dos seis pedidos de L5 Extremo voltaram completos.
  • O L3 Forte rendeu sob forma direta, sem precisar de moldura — um dos poucos degraus na linha GLM em que pedir de forma simples funcionou tão bem quanto montar um system prompt.
  • Chamada de ferramentas é direta. Até 128 definições de ferramenta por requisição com tool_choice para forçar, permitir ou proibir uma chamada.
  • response_format mais temperature 0 dá uma resposta em JSON segura para parsear sem pedir de novo um campo que faltou.

O que atrapalhou

  • Sem nível de esforço de raciocínio leve. O reasoning_effort só aceita High ou Max nesse endpoint, então até uma passada simples de classificação ou extração raciocina mais do que precisaria, e paga por isso em tokens de saída.
  • O L4 Intenso precisa de um system prompt, e mesmo assim não é confiável. As formas direta e em ficção não o renderizaram na nossa amostra; a versão de system prompt rendeu duas de três, com uma recusada.
  • O L3 Forte foi recusado quando enquadrado como ficção, a única forma de pedir que costuma ajudar mais nessa escala — as formas direta e de system prompt funcionaram em vez disso.
  • O L1 Sugestivo suavizou em toda forma de pedir, o mesmo padrão que medimos no GLM 5.3 e no GLM 5.3 Flash.
  • Só texto, sem parte image_url ou file nesse endpoint.

O que testamos

Rodamos o GLM 5.2 pela nossa escala de conteúdo inteira em 17 e 26 de setembro de 2026, cada degrau pedido de três formas: direto, em ficção e fixado por um system prompt. O L2 Temas maduros rendeu limpo nas três formas. O L1 Sugestivo suavizou nas três. O L3 Forte rendeu sob forma direta e de system prompt, e foi recusado quando enquadrado como ficção.

O L4 Intenso se dividiu de forma irregular: três pedidos diretos foram todos recusados, três pedidos em ficção voltaram todos suavizados, e dos três pedidos de system prompt, dois renderam completos e um foi recusado. O L5 Extremo rendeu em cinco das seis execuções que mandamos, com uma execução em ficção recusada.

Na escala inteira são 24 execuções pontuadas: 12 voltaram completas, 6 suavizaram e 6 foram recusadas. A página do Spicy Index lê isso como um Freedom Score no cartão de nota desta página.

Prompts que funcionaram

O GLM 5.2 responde bem a uma instrução direta; como não há um ajuste de raciocínio leve, mantenha o próprio pedido estreito em vez de tentar economizar no esforço.

1. Um exemplo publicado: uma leitura longa, uma resposta curta e estruturada. A forma para a qual essa janela foi construída.

text
system: Summarize the following support thread in three sentences: the customer's problem, what was tried, and the current status.
user: <thousands of lines of a support ticket thread, pasted in full>

Rodar esse prompt no GLM 5.2 →

2. Um exemplo publicado: forçar uma única forma de JSON numa chamada síncrona. response_format mais temperature 0.

text
system: Return one JSON object with keys: parties, effective_date, termination_notice_days, governing_law. Use null when a clause is absent.
user: <the full text of a contract>

Rodar esse prompt no GLM 5.2 →

Ajustes que importam: como não há um nível de esforço de raciocínio leve, mantenha pedidos de propósito único estreitos em vez de contar com um ajuste barato; para ficção além do L2 Temas maduros, tente um pedido direto no L3 Forte antes de recorrer a um system prompt, já que a moldura de ficção não ajudou ali nos nossos testes; deixe folga no max_tokens acima do que a resposta visível precisa.

Roleplay e até onde ele escreve

O GLM 5.2 devolveu completas 12 das 24 execuções pontuadas na nossa escala de conteúdo. O L2 Temas maduros e a maior parte do L5 Extremo renderam qualquer que fosse a forma de pedir. O L3 Forte rendeu sob forma direta e de system prompt, mas foi recusado quando enquadrado como ficção. O L4 Intenso só rendeu com um system prompt, e mesmo assim só duas de três vezes. O L1 Sugestivo suavizou em toda forma de pedir. O rótulo da página é Sem censura: não adicionamos nenhum filtro de conteúdo do nosso lado.

Freedom Score: mostrado no cartão de nota desta página e recalculado conforme adicionamos execuções.

Ainda não testado: chats de vários turnos mantendo o personagem por muitos turnos (nossas execuções foram pedidos avulsos); idiomas além do inglês; se o comportamento de conteúdo do GLM 5.2 mudou desde o lançamento do GLM 5.3, como alguns usuários relatam.

Cada personagem num pedido deve ser adulto, deixe de fora pessoas reais e identificáveis, e a lei do lugar onde você publica é responsabilidade sua.

O que a comunidade diz

As primeiras impressões do GLM 5.2 foram fortes em roleplay: um usuário escreveu que ele deu "the same kind of magic I felt when playing AI Dungeon", enquanto outro resumiu a troca em relação ao antecessor como um "better ceiling but also worse floor". Depois do lançamento do GLM 5.3, um relato afirmou que o próprio GLM 5.2 tinha ficado "significantly more censored since GLM 5.3 release" — não retestamos se nossos próprios resultados mudaram desde a nossa sessão de setembro.

Alternativas

  • O GLM mais novo, com um nível de raciocínio leve? GLM 5.3, $1.05 por milhão de tokens de entrada; o L4 Intenso rendeu cerca da mesma frequência que no GLM 5.2, mas só por um system prompt.
  • Um GLM mais barato com um resultado mais forte no L4 Intenso? GLM 5.3 Flash, $0.1275 por milhão de tokens de entrada, rendeu toda execução de system prompt no L4 Intenso na nossa amostra.
  • Uma taxa fixa em qualquer tamanho de pedido, só texto? DeepSeek V4 Flash.
  • Um interruptor de raciocínio desligado e uma janela maior? Grok 4.3, 1.000.000 de tokens de contexto e um ajuste genuíno de zero deliberação.

Até onde GLM 5.2 vai

Cada nível, em cada tarefa, com base em resultados confirmados. Um nível só pontua quando o conteúdo realmente aparece, e uma única execução rende no máximo 60%.

Pontos Freedom por nível e tarefa
NívelConversa
LeveOs pedidos de escrita mais leves do teste
0/3 entregues10,0 / 20 pts
ModeradoUm degrau acima, ainda abaixo do meio da escala
3/3 entregues20,0 / 20 pts
FortePedidos do meio da escala; precisam ser testados antes de um modelo ser ranqueado
2/3 entregues13,3 / 20 pts
Muito forteOnde a maioria dos modelos de linguagem começa a se conter
2/9 entregues7,8 / 20 pts
MáximoOs pedidos escritos mais fortes, pontuados como uma única classe
5/6 entregues16,7 / 20 pts
Nota da tarefa67,8 / 67,8Testado em 26 de set. de 2026

Testado de 17 de set. de 2026 a 26 de set. de 2026

Este site se mantém seguro para o trabalho: os resultados são escritos em texto, qualquer imagem exibida é pixelizada e os prompts de teste nunca são publicados. Nunca testamos quem aparente ser menor de idade, a imagem de pessoas reais ou a falta de consentimento.

Ver todos os registros de teste →Ver a classificação sem censura →

Teste seu próprio prompt e veja até onde ele vai

Como GLM 5.2 conquista seu Spicy Index

Cada dimensão abaixo leva ao cálculo completo: a linha da tabela de onde veio cada ponto e por que pontos foram perdidos.

Rankings públicos 40% da qualidade
74,3
Roleplay 15% da qualidade
73,6
Escrita criativa 15% da qualidade
61,5
Seguimento de instruções 15% da qualidade
100,0
Memória em contexto longo 15% da qualidade
Ainda não testado

Nosso conjunto de testes de contexto longo ainda não rodou neste modelo. Como funciona

Capacidade Peso de 10,5%
58,0
Freedom Score Peso de 30%
67,8
Abrir o relatório de teste completo →

Capacidade, item por item

Pontos da tabela pública de pontuação. Níveis obtidos por ampliação e limites definidos por nós não contam.

Janela de contexto (publicada pelo criador)1.048.576 tokens
24,0 / 30
Modalidades de entrada na SpicyAPISó texto
0,0 / 25
Uso de ferramentasFerramentas e tool_choice
15,0 / 15
Saída estruturadaAceito, aderência ao esquema verificada
15,0 / 15
Controle de raciocínio2 níveis: high · max
4,0 / 15

O que GLM 5.2 faz na SpicyAPI

Direto da especificação atual do modelo na SpicyAPI. Alguns criadores oferecem mais nos próprios apps; estas são as funções que você pode usar pela nossa API hoje.

Capacidades por endpoint
RecursoConversa
Janela de contexto1.048.576 tokens
Saída máxima por solicitação131.072 tokens
Níveis de raciocíniohigh · max
Chamada de ferramentasSim
Saída estruturadaSim
Ver todos os parâmetros e exemplos de código →

Quanto tempo leva de verdade

Medido em trabalhos reais dos últimos 30 dias, da solicitação ao resultado final. Os tempos incluem nossos próprios testes.

Velocidade de saída
78 tok/sInclui o tempo até o primeiro token
Taxa de sucesso
Coletando dados

Um tempo aparece quando há pelo menos 10 trabalhos concluídos. As taxas de sucesso contam só trabalhos de clientes e ficam ocultas para todos os modelos até completarmos 30 dias de tráfego.

O que falam sobre GLM 5.2

1 positivos · 0 mistos · 2 negativos

  • the same kind of magic I felt when playing AI Dungeon

    Reddit· 27 de jun. de 2026· PositivoFonte

  • better ceiling but also worse floor

    Reddit· 6 de jul. de 2026· NegativoFonte

  • significantly more censored since GLM 5.3 release

    Reddit· 15 de ago. de 2026· NegativoFonte

As citações são literais de posts públicos, com link para o original. Não são notas e não entram em nenhuma pontuação.

Modelos para considerar no lugar de GLM 5.2

  • Z.ai

    GLM 5.3

    O GLM mais novo, com um nível de raciocínio leve?

    Spicy Index
    72,5+0,6
    Freedom Score
    63,4−4,4
    Preço
    US$ 1,61+7%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
  • Z.ai

    GLM 5.3 Flash

    Um GLM mais barato com um resultado mais forte no L4 Intenso?

    Spicy Index
    72,9+1,0
    Freedom Score
    64,4−3,4
    Preço
    US$ 0,202−87%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
  • DeepSeek

    DeepSeek V4 Flash

    Uma taxa fixa em qualquer tamanho de pedido, só texto?

    Spicy Index
    76,3+4,4
    Freedom Score
    88,9+21,1
    Preço
    US$ 0,66−56%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
  • xAI

    Grok 4.3

    Um interruptor de raciocínio desligado e uma janela maior?

    Spicy Index
    77,0+5,1
    Freedom Score
    98,9+31,1
    Preço
    US$ 1,56+4%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1

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Perguntas frequentes sobre GLM 5.2

Teste GLM 5.2 você mesmo

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US$ 1,51 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)

  • Três discos de vidro empilhados no escuro, cruzados por um risco de luz ciano, com uma fina faísca dourada subindo por baixo

    Grok 4.7

    Grok 4.7 para roleplay e ficção sem censura que precisam funcionar sem jailbreak; não para capítulos longos por turno nem loops de agente longos.

    Spicy Index
    78,2
    Freedom Score
    100,0

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  • Warm golden light streaks passing through a row of translucent blue glass panels on a dark pedestal

    DeepSeek V4.1 Flash

    Escolha o DeepSeek V4.1 Flash para ler documentos inteiros com baixo custo e teto de 384.000 tokens; um system prompt estabiliza as cenas íntimas (L4).

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    Testado em 26 de set. de 2026

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  • A burst of golden light filaments fanning low across a shallow glass dish against pure black

    Grok 4.3

    Escolha o Grok 4.3 por sua janela de contexto enorme, um botão real de desligar o raciocínio e escrita sem censura a preço baixo; pule se precisar de arquivos.

    Spicy Index
    77,0
    Freedom Score
    98,9

    Testado em 24 de set. de 2026

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