Comparações de modelos
GLM 5.3 Flash cobra 64% menos que DeepSeek V4.1 Flash por milhão de tokens de saída. Preços por faixa, campos da requisição e limites lado a lado.
Chat com o DeepSeek V4.1 Flash por um endpoint compatível com OpenAI. Aceita até 1.048.576 tokens de contexto de texto e imagem e devolve até 384.000, com esforço de raciocínio low ou high, até 128 definições de ferramentas e formato JSON.
Ver Schema →Ver exemplos de resultados →O GLM 5.3 Flash é o modelo de chat de contexto longo da Z.ai em uma chamada compatível com OpenAI. Lê até 1.048.576 tokens, responde com até 131.072 e oferece três níveis de esforço de raciocínio, 128 schemas de ferramentas por requisição e saída JSON.
Ver Schema →Ver exemplos de resultados →Comparar
Comece pela entrada que você tem, pelo resultado desejado e pelo orçamento. Estas diferenças ajudam na escolha.
Compare os exemplos publicados e experimente os dois modelos com a mesma entrada e configurações equivalentes.
O Spicy Index e o Freedom Score dos dois modelos, do mesmo cálculo diário das classificações.
| Medida | DeepSeek V4.1 Flash | GLM 5.3 Flash |
|---|---|---|
| Spicy Index | 81,9 | 72,9 |
| Freedom Score | 90,4 | 64,4 |
| Evidência | 5 de 5 tipos de teste realizados · 31 execuções | 5 de 5 tipos de teste realizados · 24 execuções |
| Faixa se o resto passar | 90,4–90,4 | 64,4–64,4 |
| Preço | $0.525 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída) | $0.202 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída) |
| Análises | Ler a análise de DeepSeek V4.1 Flash | Ler a análise de GLM 5.3 Flash |
Preço atual
Preço inicial responde a outra pergunta, não à sua. Aqui estão as faixas que os dois modelos publicam, alinhadas ajuste a ajuste, em dólares por unidade cobrada e sem nenhuma conversão no meio.
Deslize horizontalmente para comparar todos os campos.
| Faixa | DeepSeek V4.1 Flash | GLM 5.3 Flash | Diferença |
|---|---|---|---|
| Entrada | $0.3 / 1 milhão de tokens | $0.128 / 1 milhão de tokens | GLM 5.3 Flash −57% |
| Entrada em cache | $0.006 / 1 milhão de tokens | $0.025 / 1 milhão de tokens | DeepSeek V4.1 Flash −76% |
| Saída | $1.2 / 1 milhão de tokens | $0.425 / 1 milhão de tokens | GLM 5.3 Flash −64% |
É conta feita com as tarifas publicadas no ajuste padrão de cada modelo, não um orçamento. O console calcula o preço dos seus ajustes reais antes de a requisição ser aceita.
Sobre a comparação
Cada linha aqui é lida do JSON Schema contra o qual o endpoint valida, então bate com o que a API realmente aceita, e não com uma lista de recursos escrita à mão.
Deslize horizontalmente para comparar todos os campos.
| Controles e limites | DeepSeek V4.1 Flash | GLM 5.3 Flash |
|---|---|---|
| Tarefas | chat | chat |
| Contexto de entrada | 1.048.576 tokens | 1.048.576 tokens |
| Saída máxima | 384.000 tokens | 131.072 tokens |
| Chamada de ferramentas | Sim | Sim |
| Execução | Síncrona, com streaming | Síncrona, com streaming |
| Tempo máximo por requisição | 60 minutos | 60 minutos |
| Disponibilidade | Disponível | Disponível |
Menos restrições significa que qualquer solicitação é permitida?
Por trás desses rótulos há dois fatos distintos. O primeiro é o que nós fazemos, que é nada: nenhum filtro de conteúdo da plataforma e nenhum sinalizador de maturidade para marcar na requisição. O segundo é o que cada modelo faz por conta própria, e essa é a única parte que muda entre os dois.
DeepSeek V4.1 Flash
Não adicionamos filtro de conteúdo a este modelo, mas, como a maioria dos modelos de chat, ele recusa um pedido brusco feito sem contexto. Ele escreve ficção sem restrições de forma consistente assim que o seu prompt de sistema define um contexto de ficção ou quando você apresenta o pedido como uma história. Obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente.
Nota de uso Envie apenas material que você esteja autorizado a processar. Não o use para violar a privacidade, se passar por pessoas reais nem criar conteúdo sexual envolvendo menores.
GLM 5.3 Flash
Não adicionamos filtro de conteúdo a este modelo, mas, como a maioria dos modelos de chat, ele recusa um pedido brusco feito sem contexto. Ele escreve ficção sem restrições de forma consistente assim que o seu prompt de sistema define um contexto de ficção ou quando você apresenta o pedido como uma história. Obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente.
Use estas categorias para selecionar modelos e consulte os exemplos e detalhes dos testes de conteúdo nas páginas de cada um.
O rótulo não muda as suas obrigações. Idade, consentimento, semelhança com pessoas reais e a lei de onde você opera continuam por sua conta; a SpicyAPI não analisa o conteúdo de cada requisição.
Posso trocar apenas o ID do modelo sem alterar o corpo da solicitação?
O ciclo da tarefa é comum; o corpo não é. Cada endpoint publica o próprio JSON Schema e a API valida contra ele, então esta é a lista a conciliar antes de trocar.
Como escolher
DeepSeek V4.1 Flash devolve mais numa única resposta: até 384.000 tokens.
Comparar
Os identificadores de modelo são deepseek/v4.1-flash/chat e zai/glm-5.3-flash/chat, e os dois vão no mesmo campo da mesma requisição.
Os dois respondem na solicitação de chat. Com streaming ativado, leia o fluxo até o fim; não há uma tarefa de mídia para consultar.
O envio e o acompanhamento seguem o mesmo fluxo, mas as entradas obrigatórias podem variar. Confira as duas páginas de modelo antes de trocar.
Uma chave, um saldo, um mesmo conjunto de tetos de gasto. Os dois são cobrados da mesma conta em dólares, e os tetos diário, mensal e acumulado da chave valem para qualquer um deles.
Perguntas frequentes
GLM 5.3 Flash custa 64% menos por milhão de tokens de saída. Para conversas longas, compare também as tarifas de entrada e cache abaixo. Confira a estimativa atual antes do envio.
DeepSeek V4.1 Flash permite 60 minutos por tarefa e GLM 5.3 Flash permite 60. São tetos, não tempos típicos — a maioria termina bem antes —, mas é isso que o timeout do seu cliente precisa aguentar.
Os preços e recursos exibidos vêm do catálogo público atual. Consulte a página de cada modelo para ver as entradas e os exemplos mais recentes.