O GLM 5.3 Flash é o modelo de chat de contexto longo da Z.ai em uma chamada compatível com OpenAI. Lê até 1.048.576 tokens, responde com até 131.072 e oferece três níveis de esforço de raciocínio, 128 schemas de ferramentas por requisição e saída JSON.
Playground
Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.1275 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.0255 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $0.425 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 131,072
$0.128/0.425por 1 milhão de tokens · entrada / saída
source-review Uma leitura longa com resposta curta e estruturada — o formato para o qual esta janela foi feita.
- 6000
- 0.2
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.1275 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.0255 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $0.425 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 131,072
$0.128/0.425por 1 milhão de tokens · entrada / saída
million-token-digest O caso do corpus: milhares de chamados numa chamada, com o modelo sendo cobrado por padrões, não por um resumo de cada um.
- 12000
- 0
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.1275 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.0255 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $0.425 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 131,072
$0.128/0.425por 1 milhão de tokens · entrada / saída
json-brief response_format mais temperature 0: é o que torna a resposta segura para entregar a um parser.
- 16000
- 0
- high
Este exemplo começa em Entrada $0.1275 / Saída $0.425 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.