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O GLM 5.3 Flash é o modelo de chat de contexto longo da Z.ai em uma chamada compatível com OpenAI. Lê até 1.048.576 tokens, responde com até 131.072 e oferece três níveis de esforço de raciocínio, 128 schemas de ferramentas por requisição e saída JSON.

Entrada $0.1275Saída $0.425por 1 milhão de tokensEntrada em cache $0.0255

Playground

Enviar uma requisição

Início rápido

Os exemplos usam as definições públicas de parâmetros do endpoint selecionado. Troque a chave de API e as mídias de exemplo e envie a requisição a partir do seu servidor.

SDKs e integrações
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Autenticação da API

Guarde a chave de API na variável de ambiente do servidor SPICY_API_KEY. Use autenticação Bearer e Content-Type: application/json nas requisições JSON.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "zai/glm-5.3-flash/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Gerado a partir do schema de entrada deste modelo — o mesmo que a API usa para validar cada requisição.

Use um Idempotency-Key para cada requisição lógica. Depois de uma interrupção de rede, não reenvie automaticamente com uma chave nova; guarde o request_id para investigar a requisição aceita. A idempotência não reproduz um stream de chat anterior.

Parâmetros de entrada

Coloque os parâmetros do modelo direto no corpo JSON da requisição, ao lado de model. Este endpoint não usa um objeto input.

messagesarray<object>Obrigatório

No máximo 256 turnos ordenados. O conteúdo é uma string ou um array de partes text, image_url e video_url. O vídeo é enviado como arquivo carregado, e o vídeo de uma requisição pode somar 14 MB no total. Ponha o corpus numa mensagem de user e a pergunta mais o formato de saída na de system.

Valor padrão
Não especificado
Restrições
minItems:1
maxItems:256
response_formatobjectOpcional

Peça um objeto JSON e nomeie todas as chaves na mensagem de system.

Valor padrão
Não especificado
tool_choicestring | objectOpcional

auto, none, required ou um objeto nomeando uma função.

Valor padrão
Não especificado
toolsarray<object>Opcional

Até 128 definições de função por requisição.

Valor padrão
Não especificado
Restrições
maxItems:128
top_pnumberOpcional

De 0,01 a 1, padrão 0,95. Ajuste este ou temperature, nunca os dois na mesma comparação.

Valor padrão
0.95
Restrições
minimum:0.01
maximum:1
temperaturenumberOpcional

De 0 a 1, padrão 1. Segure em 0 sempre que a resposta for lida por código.

Valor padrão
1
Restrições
minimum:0
maximum:1
max_tokensintegerOpcional

Limita a resposta a 131.072 — um oitavo da janela de leitura. Padrão 32.768. Tokens de raciocínio também são cobrados como saída, então deixe margem acima da resposta visível que você espera.

Valor padrão
32768
Restrições
minimum:1
maximum:131072
stopstring | arrayOpcional

Uma sequência, como string ou array de um item: a Z.ai só lê uma. A resposta termina assim que o modelo a escreve, e o texto correspondente não é devolvido. Ela também pode disparar durante o raciocínio e encerrar o turno antes de qualquer resposta, então escolha um texto que o raciocínio dificilmente contenha. Sem valor padrão. Não muda a tarifa: uma resposta interrompida antes é cobrada só pelos tokens que gerou.

Valor padrão
Não especificado
Restrições
minLength:1
minItems:1
maxItems:1
reasoning_effortstringOpcional

low, high ou max. max é o padrão, como na API da própria Z.ai, então uma requisição que omite o campo já sai no ajuste mais cuidadoso; desça para low ou high em varreduras em massa.

Valor padrão
"max"
Valores permitidos
"low""high""max"

Ler resultado

Com stream em false, a requisição já devolve a resposta completa: leia choices[].message, sem consultar tarefa nenhuma. Coloque stream em true se o seu cliente aceita Server-Sent Events.

Exemplo de resposta concluída
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "zai/glm-5.3-flash/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Esta resposta serve só para mostrar o formato. usage traz a contagem de tokens; o consumo e a cobrança reais dependem da sua requisição.

SDKs e integrações

Use a SpicyAPI no seu app, terminal, assistente de IA ou fluxo visual. Escolha um guia de configuração.

Use no SillyTavern e em apps de roleplay

No SillyTavern, RisuAI, Agnai ou qualquer app com configuração compatível com OpenAI, cole a URL base abaixo e sua chave de API e escolha zai/glm-5.3-flash/chat como modelo. Chamadas direto do navegador são aceitas, e controles que este modelo não suporta são ignorados em vez de recusados.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: zai/glm-5.3-flash/chat

Use no ComfyUI

Instale os nós da SpicyAPI pelo ComfyUI Manager ou com o comando abaixo e escolha zai/glm-5.3-flash/chat no nó SpicyAPI Chat para usar este modelo em um grafo do ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi