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Sem censura — Não adicionamos filtro de conteúdo a este modelo, mas, como a maioria dos modelos de chat, ele recusa um pedido brusco feito sem contexto. Ele escreve ficção sem restrições de forma consistente assim que o seu prompt de sistema define um contexto de ficção ou quando você apresenta o pedido como uma história. Obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente.Ver todos os modelos com esse nível de filtragem
moonshot/kimi-k3/chat

O Kimi K3 é o modelo de agente de contexto longo da Moonshot AI em uma chamada de chat compatível com OpenAI. Lê 1.000.000 de tokens, responde com até 1.048.576, com esforço de raciocínio low, high ou max, até 128 ferramentas e entrada de imagem.

Entrada $2.70Saída $13.50por 1 milhão de tokensEntrada em cache $0.30
Executar modelo

Playground

Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.

  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de saída
    Texto
    Entrada
    $2.70 / 1 milhão de tokens
    Entrada em cache
    $0.30 / 1 milhão de tokens
    Saída
    $13.50 / 1 milhão de tokens
    Contexto
    1M
    Saída máx.
    1,048,576

    $2.70/13.50por 1 milhão de tokens · entrada / saída

    review-brief

    A ponta pequena da faixa: uma resposta curta e estruturada. reasoning_effort ficou de fora, então roda em max; coloque low quando só precisar de resumos assim.

    • 1500
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de saída
    Texto
    Entrada
    $2.70 / 1 milhão de tokens
    Entrada em cache
    $0.30 / 1 milhão de tokens
    Saída
    $13.50 / 1 milhão de tokens
    Contexto
    1M
    Saída máx.
    1,048,576

    $2.70/13.50por 1 milhão de tokens · entrada / saída

    whole-repo-rewrite

    Um teto de 120.000 tokens, logo abaixo do limite: o custo real de receber um arquivo migrado por inteiro.

    • 120000
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de saída
    Texto
    Entrada
    $2.70 / 1 milhão de tokens
    Entrada em cache
    $0.30 / 1 milhão de tokens
    Saída
    $13.50 / 1 milhão de tokens
    Contexto
    1M
    Saída máx.
    1,048,576

    $2.70/13.50por 1 milhão de tokens · entrada / saída

    structured-extract

    response_format com as chaves nomeadas na mensagem de system. Valide o objeto na sua aplicação; a amostragem é fixa neste modelo, então não há temperature para travar.

    • 8000

Este exemplo começa em Entrada $2.70 / Saída $13.50 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.