Introdução
Nemotron 3.5 Super VL é o modelo visão-linguagem da NVIDIA, lançado em 15 de outubro de 2026, com 120B de parâmetros no total e 12B ativos. Aqui ele é um único endpoint de chat que aceita texto, imagens e vídeo, lê até 262,144 tokens de entrada e devolve até 262,144 tokens por resposta, com ferramentas, streaming e raciocínio opcional.
| Campo | Valor |
|---|---|
| Entrada | Texto |
| Saída | Texto |
| Orçamento de entrada | 262,144 tokens |
| Limite de max_tokens | 262,144 |
| Entradas | texto / imagens / vídeo |
Recursos e destaques
Feito para ler o que está na tela
O Nemotron 3.5 Super VL combina um modelo de linguagem com um codificador de visão, então um gráfico, um formulário, uma tabela ou uma captura de interface são lidos diretamente, sem uma etapa de OCR separada. Peça rótulos, valores, tendências e o que não puder ser estabelecido, e diga a qual imagem cada pergunta se refere.
Vídeo como parte da conversa
Uma mensagem do usuário pode trazer partes video_url junto com texto e imagens. A NVIDIA descreve a entrada de vídeo como quadros amostrados, então ela serve melhor para perguntas sobre o que aconteceu ou o que mudou do que para um timing exato quadro a quadro.
Raciocínio que você pode desligar
reasoning_effort aceita none, low, medium ou high, e o padrão é high. Use none ou low para extração rápida e legendas, e high quando a tarefa exigir várias etapas. O raciocínio faz parte da resposta, então deixe folga em max_tokens.
Pesos abertos, hospedados atrás de uma única API
O modelo é publicado pela NVIDIA sob a licença OpenMDW e foi feito para trabalho com agentes, então a chamada de ferramentas é um recurso principal: até 128 definições de função por requisição, chamadas paralelas ativadas por padrão e resultados devolvidos como mensagens de ferramenta.
Parâmetros da requisição
| Parâmetro | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|
messages | Sim | Envie ao Nemotron 3.5 Super VL a conversa em ordem com as fontes para analisar gráficos e documentos visuais; associe cada resultado de ferramenta ao seu |
max_tokens | Não | No Nemotron 3.5 Super VL, |
reasoning_effort | Não | O Nemotron 3.5 Super VL aceita none, low, medium, high, com high como padrão; compare os ajustes para analisar gráficos e documentos visuais acompanhando o consumo de tokens de… |
stop | Não | Interrompa a saída do Nemotron 3.5 Super VL com uma sequência ou uma lista de até quatro; o marcador encontrado não aparece no texto final. pelo menos 1 caracteres · pelo menos 1 itens · no máximo 4 itens |
temperature | Não | temperature ajusta a amostragem do Nemotron 3.5 Super VL; você pode manter o padrão para analisar gráficos e documentos visuais, alterando-o quando precisar de outro estilo de r… |
top_p | Não |
|
tools | Não | Defina para o Nemotron 3.5 Super VL até 128 funções no formato OpenAI para analisar gráficos e documentos visuais; sua aplicação valida os argumentos e executa as operações prop… no máximo 128 itens |
parallel_tool_calls | Não | Permite que o Nemotron 3.5 Super VL proponha várias funções independentes em uma rodada; sua aplicação continua controlando a execução. Valor padrão: |
tool_choice | Não | No Nemotron 3.5 Super VL, |
response_format | Não | Peça ao Nemotron 3.5 Super VL texto ou JSON estruturado para analisar gráficos e documentos visuais e valide os campos esperados pela sua aplicação. |
Preços
Entrada $0.20 / Saída $0.50 por 1 milhão de tokens
Casos de uso
Extrair dados estruturados de documentos
Envie páginas digitalizadas, notas fiscais ou slides como imagens e peça os campos em JSON com um response_format ou um esquema de ferramenta. Instrua o modelo a marcar valores que não consegue ler em vez de chutar, e depois valide o resultado.
Descrever e auditar gráficos e painéis
Anexe um gráfico ou uma captura de painel e peça os rótulos, a tendência e qualquer número que não possa ser estabelecido pela imagem. Acrescente uma segunda imagem para comparar dois períodos.
Entender uma gravação de tela
Envie um tutorial curto do produto como vídeo e peça os passos mostrados, o erro que apareceu e onde ele surgiu primeiro. Para marcações de tempo exatas, extraia os quadros você mesmo e envie-os como imagens.
Alimentar um agente de visão
Mostre ao modelo uma captura de tela, deixe que ele solicite uma chamada de ferramenta como click ou search, execute-a no seu código e envie a captura seguinte. Limite o número de passos do laço e registre cada chamada.
Guia de prompt e dicas práticas
Diga a qual imagem uma pergunta se refere
Rotule imagens e clipes no seu texto, por exemplo: o primeiro gráfico é Q1 e o segundo é Q2. Separe suas instruções do texto visível dentro da imagem.
Escolha a configuração de raciocínio para a tarefa
O padrão é high. Reduza para low ou none em extração, legendas e classificação, e mantenha high para análises de várias etapas e laços de ferramentas.
Ajuste a amostragem para a tarefa
A NVIDIA recomenda temperature 1.0 e
top_p0.95 para texto, e temperature 0.6 comtop_p0.95 para trabalho de visão. Os dois campos são aceitos aqui; altere um de cada vez.Planeje o orçamento de imagens
Imagens grandes e vídeos longos consomem muitos tokens de entrada. Redimensione as capturas para um tamanho em que o texto continue legível e envie quadros amostrados para clipes longos.
Nemotron 3.5 Super VL é o modelo visão-linguagem da NVIDIA, lançado em 15 de outubro de 2026, com 120B de parâmetros no total e 12B ativos. Aqui ele é um único endpoint de chat que aceita texto, imagens e vídeo, lê até 262,144 tokens de entrada e devolve até 262,144 tokens por resposta, com ferramentas, streaming e raciocínio opcional.
Anexe um gráfico ao Nemotron 3.5 Super VL e peça rótulos, tendência e valores que não possam ser lidos com segurança. Separe observações de estimativas. Este endpoint visual aceita imagens e vídeos, mas não áudio; ele devolve texto, não uma imagem editada. Você pode usar ferramentas para cálculos ou consultas externas, validando os argumentos antes da execução.
As decisões sobre conteúdo vêm do Nemotron 3.5 Super VL escolhido. No Nemotron 3.5 Super VL: O comportamento NSFW pode variar; não há garantia de conteúdo sem restrições.
Início rápido da API
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-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
Consulte a referência da API para autenticação, esquema completo, polling e tratamento de erros.