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Review do Object Eraser: nomeie ou marque, e some

Use o Object Eraser para limpar bagunça pequena e média de uma foto nomeando ou mascarando; espere que remoções grandes precisem de uma segunda olhada.

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Spicy Index

58,0/ 100

Freedom Score

56,0/ 100

Faixa se o resto passar: 56,0–100,0

Níveis de conteúdo

3 de 6 tipos de teste realizados · 10 execuções

  • Leve · Os prompts mais leves do teste

  • Moderado · Onde os modelos com filtro começam a recusar

  • Forte · No meio da escala; precisa ser testado antes de um modelo ser ranqueado

  • Muito forte · Onde a maioria dos modelos começa a se conter

  • Máximo · O topo da escala, pontuado em duas metades: classe A e classe B

Preço
US$ 0,03 por imagem
Tempo mediano
34 s
Taxa de sucesso
Coletando dados

O Object Eraser pega uma foto e remove o que você apontar, depois preenche o espaço com um fundo que continua a cena. Você aponta de duas formas: prompt, uma descrição curta do que remover, ou mask_url, uma máscara em preto e branco em que o branco marca a área a apagar; você pode enviar um ou os dois, e pelo menos um é exigido. Tudo fora da seleção volta exatamente como estava, no tamanho original. Custa $0.03 por imagem de saída.

O veredito

Ele é feito para bagunça, não para pessoas ocupando metade do quadro: um objeto solto numa mesa, uma placa no lugar errado, alguém no canto de uma foto. Quanto maior a área que você apaga, mais cena o preenchimento tem que inventar do zero, então objetos pequenos e médios sobre um fundo simples são onde este endpoint dá seus resultados mais claros.

Use-o depois de uma sessão ou de uma chamada de geração para arrumar um quadro antes de seguir adiante: apague um objeto que quebrou a composição, depois passe a foto limpa para o Image Expander se você também precisa de uma nova proporção, ou para o Image Upscaler antes da entrega final.

Experimente o Object Eraser →

Dados principais

  • Preço: $0.03 por imagem de saída, cobrado assim que a foto editada volta. Uma descrição que não bate com nada na foto ainda devolve um resultado e ainda é cobrada.
  • Entrada: image_url mais prompt, mask_url, ou os dois (pelo menos um é exigido); output_format escolhe PNG, JPEG ou WebP.
  • Saída: uma imagem editada por pedido, na largura e altura originais, com tudo fora da seleção sem alteração.
  • Fontes: a lista de parâmetros e os dois exemplos publicados estão na página do modelo Object Eraser.

O que gostamos e o que atrapalhou

O que gostamos

  • Duas formas de apontar para a mesma coisa. Uma descrição curta basta para um objeto claramente nomeado e localizado; uma máscara é a ferramenta mais exata quando a forma importa ou a descrição seria ambígua. Enviar os dois estreita ainda mais o alvo.
  • Ele não toca em mais nada no quadro. Tudo fora da seleção volta pixel a pixel como estava, então uma edição pequena não introduz alteração em outra parte da foto.
  • Uma descrição sem correspondência não dá erro. Peça para remover algo que não está na foto e ele devolve a original, sem alteração, em vez de falhar o pedido.
  • O tamanho da saída se mantém. A imagem editada volta na mesma largura e altura da origem, então encaixa direto de volta em qualquer layout para o qual a original foi feita.
  • Escolha de formato na saída. PNG, JPEG ou WebP em output_format, então o resultado combina com o que a próxima etapa do seu pipeline espera sem uma conversão separada.

O que atrapalhou

  • A escala muda as chances. A ferramenta precisa inventar detalhe de cena para preencher o espaço, e quanto maior a remoção, mais ela tem que inventar. Uma pessoa ocupando metade do quadro é um pedido bem mais difícil que um utensílio numa mesa, e o preenchimento tem mais chance de aparecer.
  • Uma máscara precisa bater exatamente com a origem. Mesma largura e altura da foto, branco sobre o que deve sair, preto sobre o que deve ficar; uma máscara feita para um corte diferente ou uma cópia redimensionada aponta para os pixels errados.
  • Uma descrição vaga escolhe a coisa errada, ou nada. Nomeie o objeto pelo que ele é e onde está quando mais de um candidato pode se encaixar; uma descrição nua, sem posição, é onde a remoção tem mais chance de errar.
  • Nenhum objeto novo entra. Este endpoint apaga e preenche com a continuação da cena existente; ele não coloca algo novo no espaço. Isso é uma etapa separada de geração ou edição.
  • Um resultado sem efeito ainda é cobrado. Se a descrição não bate com nada, você ainda é cobrado por um pedido que não fez nenhuma mudança visível, então uma descrição específica que claramente combina com um objeto vale o cuidado extra.

Como ficam as edições

A página do modelo traz dois exemplos que usam as duas formas de apontar para um alvo. O primeiro remove uma concha de madeira deitada sobre pedras de sauna usando só uma descrição — "the wooden ladle lying across the sauna stones at the left" — sem máscara enviada, o que é um bom teste de saber se material e posição sozinhos bastam para isolar um objeto de um fundo com textura. O segundo limpa a borda de um quadro com uma máscara em vez disso: um suporte preto e alto perto de uma janela é pintado de branco numa máscara preta do tamanho da foto, sem nenhuma descrição, o que é a abordagem mais confiável para objetos finos e estruturais na borda de uma foto.

Os dois casos apontam para objetos, não pessoas, e os dois ficam sobre fundos — pedras de sauna, uma janela de academia — que o preenchimento consegue continuar de forma plausível. Essa combinação, um objeto pequeno ou médio sobre um fundo com textura mas repetitivo, é onde este endpoint faz seu trabalho mais limpo.

Prompts que funcionaram

Quando você apaga só por descrição, nomeie o material e a posição, especialmente se a foto puder ter mais de um candidato para uma descrição vaga.

1. Remoção só por descrição. Do exemplo publicado da sauna; sem máscara enviada.

text
the wooden ladle lying across the sauna stones at the left

Rodar isto no Object Eraser →

Fraco: "remove the ladle" não dá à ferramenta nenhuma posição para se ancorar se mais de um objeto no quadro puder plausivelmente ser uma concha. Forte: a versão acima, que nomeia o material e a posição numa linha só.

Para o caso de borda de quadro — bagunça fina e estrutural como um suporte, um poste ou uma placa na borda de uma foto — uma máscara é a escolha mais confiável em relação a uma descrição: pinte o objeto de branco numa máscara preta do tamanho da foto e envie mask_url sem nenhum prompt.

Alternativas

  • Precisa que o fundo inteiro suma, não um objeto? O Background Remover deixa tudo atrás do sujeito principal transparente em vez de preencher um pequeno espaço.
  • Precisa de uma nova proporção depois de limpar o quadro? O Image Expander estende uma foto e pinta a nova área para combinar.
  • Precisa que a foto limpa fique maior antes da entrega? O Image Upscaler amplia o resultado para 2K, 4K ou 8K depois.

Até onde Object Eraser vai

Cada nível, em cada tarefa, com base em resultados confirmados. Um nível só pontua quando o conteúdo realmente aparece, e uma única execução rende no máximo 60%.

Pontos Freedom por nível e tarefa
NívelEdição de imagem
LeveOs prompts mais leves do teste
5/5 entregues20,0 / 20 pts
ModeradoOnde os modelos com filtro começam a recusar
2/2 entregues16,0 / 20 pts
ForteNo meio da escala; precisa ser testado antes de um modelo ser ranqueado
3/3 entregues20,0 / 20 pts
Muito forteOnde a maioria dos modelos começa a se conterAinda não testado
MáximoO topo da escala, pontuado em duas metades: classe A e classe BAinda não testado
Nota da tarefa56,0 / 100,0Testado em 5 de out. de 2026

Testado de 26 de set. de 2026 a 5 de out. de 2026

Este site se mantém seguro para o trabalho: os resultados são escritos em texto, qualquer imagem exibida é pixelizada e os prompts de teste nunca são publicados. Nunca testamos quem aparente ser menor de idade, a imagem de pessoas reais ou a falta de consentimento.

Ver todos os registros de teste →Ver a classificação sem censura →

Teste seu próprio prompt e veja até onde ele vai

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Como Object Eraser conquista seu Spicy Index

Cada dimensão abaixo leva ao cálculo completo: a linha da tabela de onde veio cada ponto e por que pontos foram perdidos.

Rankings públicos 45% da qualidade
Ainda não testado

Ainda sem correspondência exata nos rankings públicos que acompanhamos. Como funciona

Teste às cegas de resultados 35% da qualidade
58,8
Qualidade na arena 20% da qualidade
Ainda não testado

Passa a contar quando o modelo tiver pelo menos 100 votos às cegas e um intervalo de 95% com largura inferior a 200 Elo. Como funciona

Capacidade Peso de 10,5%
Ainda não testado

Ainda não pontuado. Como funciona

Freedom Score Peso de 30%
56,0
Abrir o relatório de teste completo →

O que Object Eraser faz na SpicyAPI

Direto da especificação atual do modelo na SpicyAPI. Alguns criadores oferecem mais nos próprios apps; estas são as funções que você pode usar pela nossa API hoje.

Capacidades por endpoint
RecursoEdição de imagem
Formatos de saídapng · jpeg · webp
Controle de seedNão
Prompt negativoNão
Ver todos os parâmetros e exemplos de código →

Quanto tempo leva de verdade

Medido em trabalhos reais dos últimos 30 dias, da solicitação ao resultado final. Os tempos incluem nossos próprios testes.

Tempo mediano
34 s
Percentil 90
46 s
Taxa de sucesso
Coletando dados

Um tempo aparece quando há pelo menos 10 trabalhos concluídos. As taxas de sucesso contam só trabalhos de clientes e ficam ocultas para todos os modelos até completarmos 30 dias de tráfego.

Modelos para considerar no lugar de Object Eraser

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Perguntas frequentes sobre Object Eraser

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US$ 0,03 por imagem

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