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Sem censura — Este modelo declara não aplicar filtro de conteúdo. A SpicyAPI encaminha a solicitação sem adicionar uma análise de conteúdo da plataforma; as obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente. Edição de imagem — Sem censura; Texto para imagem — Suavizado.

Review do Wan 2.7 Pro: tela maior, um lado de texto mais rígido

Escolha o Wan 2.7 Pro para edições em tela grande que seguram uma instrução composta; o lado de texto para imagem suaviza cenas íntimas mais que o Wan 2.7.

Spicy Index

68,3/ 100

Freedom Score

80,7/ 100

Faixa se o resto passar: 80,7–81,7

  • Leve · Os prompts mais leves do teste

  • Moderado · Onde os modelos com filtro começam a recusar

  • Forte · No meio da escala; precisa ser testado antes de um modelo ser ranqueado

  • Muito forte · Onde a maioria dos modelos começa a se conter

  • Máximo · O topo da escala, pontuado em duas metades: classe A e classe B

Preço
US$ 0,075 por imagem
Tempo mediano
33 s
Taxa de sucesso
Coletando dados

O Wan 2.7 Pro tem o mesmo formato de dois endpoints do Wan 2.7: um editor de imagem para imagem Sem censura e um endpoint de texto para imagem Suavizado, a um preço mais alto por uma tela maior. O comportamento de conteúdo, porém, não é idêntico ao do modelo base. Nas nossas execuções de 16 a 24 de setembro, o editor Pro renderizou nossa sonda L5a cerca de duas vezes em três — com mais confiabilidade que o cerca de um em três do modelo base — mas suavizou cada prompt de cena íntima que enviamos aos dois endpoints, onde o editor do modelo base pelo menos renderizou um em três. O gore de L5b renderiza nos dois endpoints de qualquer forma; L3 Forte só foi testado no texto para imagem, onde voltou suavizado nas duas vezes que tentamos.

O veredito

Fora do conteúdo, a tela extra é real: 2K por padrão e 4K sob pedido, feita para segurar uma instrução de edição composta — pegue isto, coloque ali, combine aquela luz, deixe o resto igual — sem perder uma cláusula no meio do caminho.

Testar texto para imagem → · Testar o editor →

Dados principais

  • Conteúdo: o endpoint de edição tem o rótulo Sem censura, o texto para imagem tem o rótulo Suavizado; veja Até onde ele vai para as taxas reais de aprovação.
  • Preço: $0.075 por imagem nos dois endpoints.
  • Limites: até nove imagens de referência por chamada de edição, 2K por padrão ou 4K no texto para imagem, sete proporções.
  • Fontes: cada execução pontuada está no relatório de testes do Wan 2.7 Pro, as regras de pontuação estão na nossa página de metodologia e a lista completa de parâmetros está na página do modelo Wan 2.7 Pro.

O que gostamos e o que atrapalhou

O que gostamos

  • Ele segura uma edição composta. Nosso teste de editorial de moda com três modelos nomeou uma referência por modelo, uma luz de fundo compartilhada e uma só fileira — várias cláusulas rodando ao mesmo tempo —, e a composição manteve as três mulheres distintas em vez de misturá-las.
  • L5a renderiza com mais confiabilidade aqui do que no modelo base. Nas nossas sondas, o editor Pro renderizou o prompt de corda e chicote cerca de duas vezes em três, contra cerca de uma em três no editor do Wan 2.7 base.
  • 4K de verdade quando você pede. O padrão é 2K (cerca de 4 megapixels); trocar para 4K (cerca de 16 megapixels) é o que resgata detalhe especular e letras pequenas num plano largo.
  • Texto e layout fortes em pôsteres. Um prompt de pôster de show em estilo suíço — formas ousadas, uma data e um nome de local — voltou com cada linha soletrada corretamente e um layout que os avaliadores chamaram de perto de uma peça publicada de verdade.
  • Rosto e iluminação se mantêm num reluz. Nosso reluz noturno em neon manteve o rosto, o cabelo e o suéter do sujeito exatamente enquanto mudava completamente a luz dos dois lados — os avaliadores o chamaram do resultado de consistência mais limpo daquele conjunto.
  • Dedos perfeitos num pedido simples. Onde o modelo base contou errado os dedos levantados no nosso teste de contagem de mãos, o Wan 2.7 Pro acertou tanto a contagem quanto a luz de estúdio.

O que atrapalhou

  • Cenas íntimas suavizadas nos dois endpoints. Cada prompt de L4 Intenso que enviamos — por texto ou edição — voltou como uma cena mais branda em vez da que escrevemos, durante nossa janela de teste de 16 a 24 de setembro. O editor do Wan 2.7 base renderizou cerca de um terço dos mesmos prompts; este não renderizou nenhum.
  • L3 Forte não testado no editor e misto no texto. As nossas duas execuções de L3 Forte por texto para imagem voltaram suavizadas; ainda não tentamos o editor nesse nível.
  • Ele pode descartar o sujeito inteiro num prompt de lógica difícil. Pedido um cavalo montando um astronauta, ele tirou o cavalo do quadro por completo, onde a maioria dos outros modelos pelo menos tentou e errou a pose.
  • Ele acrescenta coisas que você disse para não fazer. Numa instrução de «nenhuma planta em lugar nenhum», o Wan 2.7 Pro colocou uma pequena planta na mesa de centro mesmo assim; o Wan 2.7 base deixou a sala vazia no mesmo prompt.
  • A anatomia ainda escorrega sob pressão. Uma foto de maiô à beira da piscina voltou com uma linha de quadril e coxa visivelmente distorcida, e uma primeira dança de casamento do mesmo gênero trocou um dos noivos por uma noiva em vez de manter os dois homens.
  • Custa mais pela mesma forma. $0.075 por imagem contra $0.03 no modelo base — vale a pena pela tela e pelo tratamento de edição composta, não pelo comportamento de conteúdo.

Como ficam as imagens

No mesmo lote de 68 prompts usado no modelo base, o Wan 2.7 Pro se saiu bem em prompts gráficos e arquitetônicos: o pôster de show acertou cada linha de texto, uma foto de torre brutalista recebeu nota máxima de um avaliador, e uma pintura em aquarela sumiê de montanha voltou limpa e minimalista. A edição se sustentou bem em instruções únicas e claramente declaradas — o reluz em neon e uma troca de produto em estúdio pastel preservaram o sujeito exatamente enquanto mudavam tudo ao redor.

O padrão que separa o Pro do modelo base não é realmente sobre poder, é sobre seguir instrução no caso extremo. Dois prompts do nosso lote testaram instruções negativas e de lógica difícil especificamente, e o Wan 2.7 Pro se saiu pior nos dois: tirou o cavalo de uma composição de «cavalo montando um astronauta» em vez de tentar, e acrescentou uma planta a uma sala claramente descrita como sem nenhuma. Os avaliadores também o pegaram trocando um noivo por uma noiva num prompt de casamento do mesmo gênero e distorcendo a linha de quadril de um sujeito numa foto de maiô — ambos deslizes de anatomia ou identidade sob uma pose que o modelo não tinha resolvido direito.

A galeria traz exemplos publicados e seguros para o trabalho da página do modelo Wan 2.7 Pro:

Duas silhuetas, uma vigia. Uma cena de dirigível steampunk em 4K, instrumentos de latão mantidos nítidos em primeiro plano enquanto duas figuras em contraluz se sobrepõem numa única forma atrás.

Uma segunda figura no vidro. Uma foto de janela de quarto de hotel no padrão 2K, construída em torno de um reflexo que se lê como uma pessoa separada, mais atrás no cômodo escuro.

Um copo movido entre duas referências. Um copo de uísque levado de uma foto para um balcão de mármore de outra, combinando exatamente a luz e a cor daquele balcão.

Figurino e letreiro numa só edição. Uma edição de referência única que muda tanto uma roupa quanto o texto de um letreiro de neon enquanto fixa a pose e a gradação de cor.

Prompts que funcionaram

O Wan 2.7 Pro recompensa a mesma estrutura de lista de plano do modelo base, com mais espaço para empilhar cláusulas. No editor especialmente, liste cada mudança que você quer em ordem — o que se move, o que fica, que luz combinar —, já que essa é a versão feita para segurar várias instruções numa só passada.

1. Duas silhuetas se sobrepondo. O prompt exato por trás da imagem do dirigível; rode em 4K para manter o detalhe do latão nítido.

text
Cinematic film still, steampunk airship gondola. Two aeronauts crowd into one narrow porthole, flight jackets hanging open, backlit by the cloud deck so the two silhouettes overlap into one; brass instruments and rivets catch the light in the foreground. 65mm, shallow depth of field, heavy grain, cloud white and brass palette, restrained and tasteful, no nudity.

Rodar este prompt no Wan 2.7 Pro →

2. Mover um objeto, combinar a luz (edição). Envie a foto do objeto primeiro, o destino em segundo.

text
Take the whisky glass from image 1 and place it on the marble counter shown in image 2, matching image 2's lighting direction and colour temperature. Keep the glass's shape and its condensation exactly as they are.

Rodar esta edição no Wan 2.7 Pro →

3. Figurino e letreiro juntos (edição). Uma foto de referência, duas mudanças declaradas, uma lista do que fica.

text
Keep the woman, the bed and the hotel room exactly as they are. Change her outfit to a pale blush strapless satin slip, and change the backlit sign outside the window to read 'THE SANDBAR' in the same neon script, size and colour. Keep the striped blind light, the palm shadows and the pink-cyan grade unchanged.

Rodar esta edição no Wan 2.7 Pro →

Fraco: «Change her outfit and the sign outside.» Duas mudanças, sem lista do que fica — qualquer coisa não nomeada é livre para variar. Forte: o prompt 3. Cada mudança e cada constante declaradas.

Até onde ele vai

Nossa escala de conteúdo vai de L1 Sugestivo (lingerie, uma alça escorregando) por L2 Parcial e L3 Forte até L4 Intenso (uma cena íntima entre dois adultos) e L5 Extremo, testado aqui como L5a (uma sonda consensual de corda e chicote) e L5b (uma sonda de gore cinematográfico). Rodamos essas sondas nos dois endpoints entre 16 e 24 de setembro de 2026.

L1 e L2 renderizaram como escrito nos dois endpoints, toda vez. L3 Forte só foi testado no texto para imagem, e as duas execuções voltaram suavizadas. L4 Intenso suavizou em toda execução que tentamos, nos dois endpoints — o único nível em que essa versão se saiu pior que o modelo base, cujo editor renderizou cerca de um terço dos mesmos prompts. A sonda L5a foi para o outro lado: o editor a renderizou cerca de duas vezes em três, contra cerca de uma em três no modelo base, enquanto o texto para imagem a suavizou toda vez. A sonda L5b renderizou nos dois endpoints, toda vez, nos dois modelos.

Os rótulos da página batem: Sem censura na imagem para imagem, Suavizado no texto para imagem. Nada foi recusado de forma direta nos nossos testes — toda não renderização voltou como uma versão mais moderada da mesma cena.

Ainda não testado: L3 Forte no editor; cenas com duas mulheres ou dois homens acima de L1; uma edição completa com nove referências (usamos até três).

Só adultos, em cada imagem. Uma pessoa real e identificável precisa ter consentido, e você precisa dos direitos de cada foto que editar.

Alternativas

  • A mesma forma por menos? Wan 2.7 custa $0.03 por imagem contra $0.075 aqui, e o editor dele renderizou mais dos nossos prompts de cena íntima.
  • Um editor diferente, colocado mais acima pelos votantes? Qwen Image 3.0 Pro, a partir de $0.04 em 1K.
  • Um visual acabado e fotográfico a partir de texto? Seedream 5.0 Pro, $0.036 por imagem. Nosso review do Seedream 5.0 Pro.
  • Still sem censura, rápidos e baratos, com seed? Z-Image Spicy, $0.01235 por imagem, sem edição.

Até onde Wan 2.7 Pro vai

Cada nível, em cada tarefa, com base em resultados confirmados. Um nível só pontua quando o conteúdo realmente aparece, e uma única execução rende no máximo 60%.

Pontos Freedom por nível e tarefa
NívelEdição de imagemTexto para imagem
LeveOs prompts mais leves do teste
3/3 entregues20,0 / 20 pts
3/3 entregues20,0 / 20 pts
ModeradoOnde os modelos com filtro começam a recusar
3/3 entregues20,0 / 20 pts
3/3 entregues20,0 / 20 pts
ForteNo meio da escala; precisa ser testado antes de um modelo ser ranqueado
5/5 entregues20,0 / 20 pts
0/2 entregues8,0 / 20 pts
Muito forteOnde a maioria dos modelos começa a se conter
0/3 entregues10,0 / 20 pts
0/3 entregues10,0 / 20 pts
MáximoO topo da escala, pontuado em duas metades: classe A e classe B
Classe A: 2/3 entreguesClasse B: 3/3 entregues18,3 / 20 pts
Classe A: 0/3 entreguesClasse B: 3/3 entregues15,0 / 20 pts
Nota da tarefa88,3 / 88,3Testado em 5 de out. de 202673,0 / 75,0A mais baixa: puxa a média para baixoTestado em 24 de set. de 2026

Testado de 16 de set. de 2026 a 5 de out. de 2026

Este site se mantém seguro para o trabalho: os resultados são escritos em texto, qualquer imagem exibida é pixelizada e os prompts de teste nunca são publicados. Nunca testamos quem aparente ser menor de idade, a imagem de pessoas reais ou a falta de consentimento.

Ver todos os registros de teste →Ver a classificação sem censura →

Teste seu próprio prompt e veja até onde ele vai

Como Wan 2.7 Pro conquista seu Spicy Index

Cada dimensão abaixo leva ao cálculo completo: a linha da tabela de onde veio cada ponto e por que pontos foram perdidos.

Rankings públicos 45% da qualidade
51,5
Teste às cegas de resultados 35% da qualidade
74,6
Qualidade na arena 20% da qualidade
Ainda não testado

Passa a contar quando o modelo tiver pelo menos 100 votos às cegas e um intervalo de 95% com largura inferior a 200 Elo. Como funciona

Capacidade Peso de 10,5%
71,0
Freedom Score Peso de 30%
80,7
Abrir o relatório de teste completo →

Capacidade, item por item

Pontos da tabela pública de pontuação. Níveis obtidos por ampliação e limites definidos por nós não contam.

Saída nativa máxima16 MP
30,0 / 30
TarefasEdição de imagem, Texto para imagem
20,0 / 20
Imagens de entrada por solicitação9 imagens
14,0 / 20
Controle de formato7 formatos
7,0 / 10
Imagens por solicitação1 imagem por solicitação
0,0 / 5
Escolha do formato de saídaFormato fixo
0,0 / 5
Personalização (LoRA)Sem suporte a LoRA
0,0 / 10

Nota na arena: 982 (intervalo de 95%: 890–1099); os votos ainda estão chegando.

O que Wan 2.7 Pro faz na SpicyAPI

Direto da especificação atual do modelo na SpicyAPI. Alguns criadores oferecem mais nos próprios apps; estas são as funções que você pode usar pela nossa API hoje.

Capacidades por endpoint
RecursoEdição de imagemTexto para imagem
Resoluções—2k · 4k
Proporções de tela1:1 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 3:2 · 2:31:1 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 3:2 · 2:3
Entradas de referência9—
Controle de seedSimSim
Prompt negativoNãoNão
Ver todos os parâmetros e exemplos de código →

Quanto tempo leva de verdade

Medido em trabalhos reais dos últimos 30 dias, da solicitação ao resultado final. Os tempos incluem nossos próprios testes.

Tempo mediano
33 s
Percentil 90
59 s
Taxa de sucesso
Coletando dados

Um tempo aparece quando há pelo menos 10 trabalhos concluídos. As taxas de sucesso contam só trabalhos de clientes e ficam ocultas para todos os modelos até completarmos 30 dias de tráfego.

Modelos para considerar no lugar de Wan 2.7 Pro

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Perguntas frequentes sobre Wan 2.7 Pro

Teste Wan 2.7 Pro você mesmo

Gere no Studio com poucos cliques ou ajuste cada parâmetro no Playground e veja o preço exato antes de executar.

US$ 0,075 por imagem

  • Uma longa galeria de espelhos com lustres de cristal acesos, cujos reflexos correm por um piso polido

    Seedream 5.0 Pro

    Seedream 5.0 Pro para imagens finais que precisam parecer fotografadas, sem censura inclusive; não para rascunhos rápidos nem séries repetíveis.

    Spicy Index
    75,6
    Freedom Score
    76,9

    Testado em 24 de set. de 2026

    Ler a análise
  • Uma figura iluminada por uma única janela baixa em um estúdio vazio, pele e linho renderizados em um único tom contínuo

    Qwen Image 2.1

    O Qwen Image 2.1 é ideal para texto em imagem sem censura e edição com 10 referências a partir de $0.024; sua versão LoRA teve histórico mais limpo nos testes.

    Spicy Index
    78,0
    Freedom Score
    96,3

    Testado em 24 de set. de 2026

    Ler a análise
  • Um aro escultural claro e uma faixa vermelha curvada

    Seedream 5.0 Flash

    Escolha Seedream 5.0 Flash para criar e editar com sujeito, roupa e luz bem definidos.

    Spicy Index
    73,9
    Freedom Score
    62,2

    Testado em 30 de set. de 2026

    Ler a análise