Review do Wan 2.7: edições sem censura, um lado de texto mais brando

Nosso lote de teste rodou 68 prompts nos dois endpoints, julgados às cegas por três avaliadores independentes que não sabiam qual modelo fez qual imagem. Em prompts cuidadosos de estúdio e retrato, o Wan 2.7 é genuinamente forte: uma foto de torre brutalista, uma cena de vinhedo contraluz e um still life de quatro materiais distintos voltaram todos perto do briefing, e um rótulo de caneca «GOOD MORNING» e um pote de mel de papel kraft imprimiram o texto corretamente. Um resultado de editor claro foi um reluz direto — magenta de um lado, ciano do outro — que manteve o rosto, o cabelo e o suéter do sujeito exatamente enquanto mudava completamente o clima da foto.

Os pontos fracos se agrupam em torno de duas coisas: qualquer coisa que precise ser contada ou medida com precisão, e cenas movimentadas com mais de uma pessoa em contato ou movimento. Os avaliadores marcaram um mostrador de relógio preso em dez e dez independente da hora pedida, uma taça de vinho que nunca chegava exatamente na borda que pedimos, e um reflexo de espelho que não seguia a lógica do que deveria ou não bater. Nada disso é exclusivo do Wan 2.7 entre os modelos do nosso lote, mas é consistente o bastante aqui para planejar em torno: use-o para atmosfera, figurino, luz e composição, e confira de novo qualquer coisa que precise fechar num número específico.

A galeria traz exemplos publicados e seguros para o trabalho da página do modelo Wan 2.7:

Três profundidades, um só feixe de luz. Uma cena de ferro-velho pós-apocalíptico encena três figuras em três planos de profundidade distintos, com o foco mantido na do meio — o tipo de composição em camadas para o qual a passada de raciocínio foi feita.

Café, chuva, um olhar através da mesa. Uma foto de café em primeira pessoa sem imagem de referência e sem alternância de conteúdo para ajustar — praticamente o limite do que uma única linha de texto consegue nesse modelo.

Quatro referências, uma capa. Um cantor, uma fonte de luz, um microfone e neblina de palco, cada um nomeado à sua própria imagem de origem, compostos num único quadro de capa de álbum.

Um vestido, duas referências. Uma chapa de rosto e uma de roupa se combinam para que o vestido de seda caia exatamente onde a luz de janela original está.

O Wan 2.7 recompensa uma lista de plano simples: sujeito, figurino, uma ação, fonte de luz, lente, clima — nessa ordem. No editor, dê a cada imagem de referência uma função na frase, ou diga claramente o que precisa ficar igual.

1. Uma mesa de café, uma linha de texto. O prompt exato por trás da imagem do café acima; sem foto de referência, sem campos extras.

First-person POV photograph across a small cafe table: the viewer's own hand wrapped around an espresso cup in the near foreground, and opposite, an adult woman curled sideways on the bench seat in an unbuttoned oversized white shirt over a black bralette, bare legs tucked up, meeting the camera's gaze with a slow amused smile, rain on the window, warm afternoon light, 35mm, shallow depth of field.

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2. Duas referências nomeadas, um vestido (edição). Envie a mulher primeiro, a roupa em segundo, e depois cole isto.

Image 1 is the woman — keep her face, hair and pose. Image 2 is the dusty-rose silk slip dress; dress her in it, matching image 1's window-light direction and colour temperature so the silk sheen falls where the light actually is.

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3. Quatro referências, cada uma com uma função (edição). Envie o cantor, a referência de luz, o microfone e a fonte de neblina nessa ordem.

Cast: one man. Compose one album cover from these four references: the singer from the first under the deep red side light of the second, sweat-soaked shirt stuck to the back, microphone from the third, stage haze from the fourth. Cinematic, shallow depth of field, heavy film grain.

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Fraco: «Woman in a slip dress by a window.» Sem referência, sem direção de luz, sem limite — o Wan 2.7 preenche os três sozinho. Forte: o prompt 2. Cada escolha nomeada, uma referência para a pessoa e uma para a roupa.

Nossa escala de conteúdo vai de L1 Sugestivo (lingerie, uma alça escorregando) por L2 Parcial e L3 Forte até L4 Intenso (uma cena íntima entre dois adultos) e L5 Extremo, testado aqui como duas sondas separadas: L5a (contenção consensual e jogo de impacto entre adultos) e L5b (gore cinematográfico). Rodamos essas sondas nos dois endpoints entre 16 e 24 de setembro de 2026.

L1 e L2 renderizaram como escrito nos dois endpoints, toda vez. L3 Forte foi misto e só testado no texto para imagem, onde uma execução renderizou e outra foi suavizada; ainda não rodamos no editor. Em L4 Intenso, o editor renderizou cerca de um terço das suas execuções e suavizou o resto; o endpoint de texto suavizou todas, sem exceção. A sonda L5a seguiu o mesmo padrão: o editor a renderizou ocasionalmente, o texto para imagem a suavizou toda vez. A sonda L5b foi o único ponto de acordo entre os dois endpoints, renderizando toda vez nos dois lados.

Os rótulos da página refletem essa divisão: Sem censura na imagem para imagem, Suavizado no texto para imagem. Nenhum dos endpoints recusou nada nos nossos testes — o padrão em todos os casos foi uma versão mais branda da cena, não uma rejeição.

Ainda não testado: L3 Forte no editor; cenas com duas mulheres ou dois homens acima de L1; uma edição completa com nove referências (usamos até quatro).

Só adultos, em cada imagem. Uma pessoa real e identificável precisa ter consentido, e você precisa dos direitos de cada foto que editar.

• Mais detalhe nítido e até 4K? Wan 2.7 Pro compartilha o mesmo formato de edição por referência a um preço mais alto; o lado de texto dele suavizou cenas íntimas ainda mais que o do modelo base nos nossos testes.
• Precisa de vídeo em vez disso, totalmente sem censura? Wan 2.7 Spicy transforma um still num clipe na mesma linha da família, a $0.1235 por segundo em 720p.
• Still e edições sem censura mais baratos? Qwen Image 2.1 passou no nosso prompt de L4 Intenso por texto e por edição a partir de $0.024 em 1K.
• Um visual acabado e fotográfico? Seedream 5.0 Pro aposta ainda mais em realismo de pele e luz, a $0.036 por imagem. Nosso review do Seedream 5.0 Pro.