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Sem censura — Este modelo declara não aplicar filtro de conteúdo. A SpicyAPI encaminha a solicitação sem adicionar uma análise de conteúdo da plataforma; as obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente. Edição de imagem — Sem censura; Texto para imagem — Suavizado.Ver todos os modelos com esse nível de filtragem
alibaba/wan-2.7/edit

O image-to-image Wan 2.7 da Alibaba funde ou edita de uma a nove imagens de referência em uma nova imagem, sob uma única instrução. O prompt diz o que muda e o que deve ficar, preservando roupas, produtos ou rostos; este endpoint é sem censura.

A filtragem muda de um endpoint para outro: Edição de imagem — Sem censura, Texto para imagem — Suavizado.

A partir de $0.03/imagem
Executar modelo

Playground

Entrada

Edição de imagem
230/5000

Reordenar atualiza as referências no prompt. Excluir um arquivo também remove suas referências; confira o prompt.

Diga o que muda e o que não pode mudar. Refira-se às fontes por posição — imagem 1, imagem 2 — para o modelo saber qual é o sujeito e qual é a superfície. pelo menos 1 caracteres · no máximo 5000 caracteres
2/9

Arraste arquivos ou links de mídia, cole ou selecione · Até 9 arquivos · Máx. 10 MB · JPG · PNG · WEBP · GIF

  • Image 1
  • Image 2
2 / 9 arquivos
De uma a nove imagens de referência numa chamada. A ordem importa: o prompt se refere a elas por posição, e a última define as proporções quando aspect_ratio é omitido. Cada imagem: JPEG, PNG sem transparência, BMP ou WEBP, de 240 a 8.000 pixels por lado, proporção entre 1:8 e 8:1 e até 20 MB. pelo menos 1 itens · no máximo 9 itens
Áreas de edição0/18
cdn.spicyapi.ai/3215457c73f395f5.png

Arraste sobre a imagem para marcar a área que você quer editar, até 2 por imagem. Arraste um quadro para movê-lo ou os cantos para redimensioná-lo.

Retângulos opcionais que marcam onde a edição deve acontecer, até dois por imagem de referência. image_index é a imagem de referência em que a caixa está, contando a partir de 1 na ordem de envio; x1/y1 é o canto superior esquerdo e x2/y2 o inferior direito, em pixels dessa imagem. Mencione a área marcada no prompt (por exemplo, “a área marcada”). Não altera o preço. no máximo 18 itens
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 ou 2:3. Sem padrão — deixe de fora para seguir as proporções da última referência. Uma proporção diferente recompõe o quadro em vez de cortá-lo.
1k ou 2k; padrão 1k. O 2k tem quatro vezes os pixels do 1k, e o enquadramento continua seguindo aspect_ratio. O nível vale com ou sem proporção: se omitir aspect_ratio, a imagem segue as proporções da última referência nesse nível.
Paleta de cores0/10
    Tema de cores opcional com 3 a 10 cores (8 é o recomendado). Informe cada cor como código hexadecimal #RRGGBB e, se quiser, a parcela da imagem que ela deve cobrir em porcentagem; as linhas deixadas vazias dividem a parcela restante, então deixando todas vazias as cores pesam igual. Orienta a paleta do quadro inteiro: cenário, figurino e luz. Não altera o preço. pelo menos 3 itens · no máximo 10 itens
    Seed
    De 0 a 2147483647. Fixe ao longo de um conjunto de variantes, para a única diferença entre duas edições ser a oração que você mudou. não menor que 0 · não maior que 2147483647
    Filtro de segurançaDesligado

    A SpicyAPI não executa filtro de segurança neste modelo. Seu prompt e suas mídias chegam ao modelo exatamente como você os enviou, e o próprio modelo decide o resultado.

    Verificando sua conta antes de liberar o envio e a estimativa de preço.

    Saída

    Pronto para uma nova execução
    wardrobe-swapResultado de exemplo
    Editar
    Separar em camadas
    Animar

    Modelos relacionados e próximas tarefas

    Não encontrou o modelo que precisa?

    Conte qual modelo adicionar e para que você vai usá-lo. Os pedidos vão direto para quem decide os próximos modelos.

    Nove referências, uma instrução, uma imagem

    A API de imagem para imagem do Wan 2.7 recebe de uma a nove imagens de referência numa única chamada e as combina sob uma instrução: a pose de uma, a paleta de outra, o fundo de uma terceira. Os papéis vêm do prompt, que nomeia cada arquivo pela posição em image_urls ('image 1', 'image 2'), e não há dial de intensidade para ajustar. As mesmas sete proporções também se aplicam aqui, e um aspect_ratio omitido faz o resultado herdar a proporção da última imagem de origem.

    Abrir o Playground
    Nove referências, uma instrução, uma imagem
    Imagens de referência
    1 a 9 por chamada, array image_urls
    Proporção
    Opcional; se omitida, o resultado segue as proporções da última imagem de origem
    Orçamento de tela
    Os mesmos níveis 1k e 2k do texto para imagem desta família — cerca de 1 ou 4 megapixels
    Preço
    Por imagem de saída, 1 a 4 por chamada; o número de referências não muda nada
    Tamanho do prompt
    Até 5.000 caracteres para atribuir papéis e descrever o resultado
    Seed
    0 a 2.147.483.647; estabiliza comparações, não garante um resultado idêntico
    Múltiplas referências
    Nove fontes resolvidas numa única chamadaAté nove imagens entram na mesma chamada, e cada uma pode carregar um elemento diferente: um rosto, uma peça de roupa, um ambiente, uma referência de cor. O resultado é uma imagem combinada, não uma cadeia de edições de referência única executadas em sequência.
    Atribuição de papéis
    O prompt dá a cada referência sua funçãoCom mais de uma referência, declare o que cada uma contribui pela sua posição em image_urls: 'mantenha a pose da image 1, use o fundo da image 2'. A ordem no array só numera os arquivos; a função ainda precisa ser escrita por extenso.
    Sem dial de intensidade
    O controle vem inteiramente do promptNão há parâmetro de intensidade de 0 a 1 neste endpoint. Quanto de cada referência sobrevive é decidido por quão específica é a descrição do resultado.

    Onde a API Wan 2.7 se destaca

    Combina elementos de várias fontes

    Combina elementos de várias fontes

    Puxe uma pose de uma imagem, uma paleta de outra, um fundo de uma terceira — numa chamada só, em vez de uma cadeia de edições de referência única. Cada referência é lida conforme o papel que o prompt lhe dá, então três fontes viram um resultado coerente em vez de três efeitos empilhados um sobre o outro.

    aspect_ratio opcional

    aspect_ratio opcional

    Deixe em branco e o resultado herda as proporções da última imagem de origem no nível de resolução escolhido, ou defina um dos sete valores para forçar uma forma diferente. Omiti-lo serve para edições em que a última imagem da lista já tem as proporções de entrega; defina explicitamente só quando a forma da saída precisar ser diferente.

    • Preço fixo independente do número de referências

      Uma referência ou nove — o preço é o mesmo, então não há incentivo para cortar referências abaixo do que a edição realmente precisa. O campo que de fato mexe na conta é num_outputs: cada uma das até quatro imagens é cobrada por si própria.

    • Isole o efeito de uma mudança

      Mantenha seed, a lista de referências e o prompt estáveis, depois mude exatamente uma coisa entre as chamadas: uma única cláusula, ou uma referência trocada por outra. O resto do resultado fica próximo o bastante para que a diferença seja legível como o que você mudou. Entradas idênticas ainda não retornam uma imagem idêntica.

    • Divide a tela com o texto para imagem

      Os mesmos níveis 1k e 2k dos dois lados, então um rascunho gerado no endpoint de texto para imagem desta família e a edição que vem depois entregam no mesmo tamanho. Os dois são contratos separados, e image_urls só existe aqui, mas nada no orçamento de pixels muda quando o trabalho passa de um para o outro.

    Para quem é a API Wan 2.7

    • Monte a partir de vários rascunhos de referência de uma vez

      Fichas de personagem

      Monte a partir de vários rascunhos de referência de uma vez

      Combine uma referência de rosto, uma de figurino e uma de pose numa chamada, em vez de repetir uma única reestilização várias vezes. Nomear a função de cada referência de antemão troca uma cadeia de edições uma a uma por uma única chamada que resolve as três juntas.

    • Troque o fundo de um sujeito e case a luz

      Recomposição de produto

      Troque o fundo de um sujeito e case a luz

      Pegue o produto de uma imagem e o cenário de uma segunda, declarando no prompt qual referência deve decidir a direção da luz e a temperatura de cor. Nomear a fonte de luz explicitamente mantém sombras e realces coerentes com o fundo novo, em vez de arrastar o estúdio original.

    • Teste várias combinações sem se prender a uma cadeia

      Exploração editorial

      Teste várias combinações sem se prender a uma cadeia

      Como o preço não muda com o número de referências, comparar uma combinação de três imagens e uma de cinco custa o mesmo que uma edição única. Isso torna barato testar se uma quarta ou quinta referência de fato melhora um resultado antes de fechar a combinação final.

    • Corrija um elemento sem refazer a imagem inteira

      Correção iterativa

      Corrija um elemento sem refazer a imagem inteira

      Devolva um resultado quase certo como uma referência, ao lado de uma referência de correção, e declare exatamente o que deve mudar. Tudo que não for nomeado no prompt é lido como fixo, então a correção acontece sem mexer nas partes que já estavam certas.

    Como chamar a API Wan 2.7

    1. Decida primeiro o que cada referência contribui

      Defina para que serve cada arquivo antes de escrever qualquer coisa: identidade, pose, paleta, fundo. A falha mais comum aqui é duas referências acabando com a mesma função, e pegar essa sobreposição no planejamento sai mais barato do que reescrever um prompt no meio do processo.

    2. Nomeie o papel de cada referência no prompt

      'image 1' e 'image 2' contam posições no array image_urls, então um papel numerado aponta para um arquivo específico. Escreva o papel junto do número em vez de deixar o modelo inferir pelo contexto, e mantenha a ordem do array fixa depois que o prompt já se referir a ela.

    3. Deixe aspect_ratio sem definir a menos que precise sobrepor

      Se omitido, a saída herda as proporções da última imagem em image_urls, então coloque por último o arquivo cuja forma deve prevalecer. Defina só quando a forma de entrega precisar ser diferente, já que uma sobreposição desnecessária pode recompor o quadro de um jeito que as referências não sugeriam.

    4. Trave a seed assim que uma combinação funcionar

      Fixe seed e o conjunto de referências, depois mude uma cláusula por vez para isolar o que cada instrução de fato controla. Isso isola o efeito de cada mudança no prompt em vez de deixar uma nova seed aleatória mascarar se a edição funcionou.

    Exemplos resolvidos com a API Wan 2.7

    • Recolorindo enquanto tudo o mais é preservado

      Uma edição de referência única que muda só a cor do vidrado, declarada explicitamente para que o resto da composição seja lido como fixo.

      Recolor the teapot's glaze from celadon to a matte oxblood red, keep the linen cloth, the chrysanthemum stem and the window light exactly as they are

    • Combinando um sujeito com um cenário novo

      Duas referências com papéis explicitamente atribuídos — uma fornece o objeto, a outra fornece o ambiente e sua iluminação.

      Take the whisky glass from image 1 and place it on the marble counter shown in image 2, matching image 2's lighting direction and color temperature; keep the glass's shape and condensation untouched

    • Montando um visual a partir de três fontes

      Três referências, cada uma carregando uma função: identidade, roupa e cenário, nomeadas explicitamente para que o modelo tenha algo a resolver em vez de fazer uma média das três.

      Image 1 is the woman — keep her face and hair exactly. Image 2 is the burgundy velvet blazer; dress her in it. Image 3 is the rain-streaked window behind a bar; place her leaning against the counter in front of that window, matching image 3's warm interior light and the blue night tones outside

    Perguntas sobre a API Wan 2.7

    Toda referência precisa de uma função. Uma pilha de imagens sem papéis declarados não dá ao modelo nada com que resolver a ambiguidade, então nomeie o que cada uma contribui antes de descrever o resultado desejado. Declare o que manter, não só o que mudar: um prompt que só lista as mudanças deixa todo o resto aberto a variação, enquanto um que também nomeia o que deve permanecer fixo se lê como uma instrução única e coerente.

    Todos os modelos Wan22

    Modelos de imagem4

    Modelos de vídeo18