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Sem censura — Este modelo declara não aplicar filtro de conteúdo. A SpicyAPI encaminha a solicitação sem adicionar uma análise de conteúdo da plataforma; as obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente. Edição de imagem — Sem censura; Texto para imagem — Suavizado.Ver todos os modelos com esse nível de filtragem
alibaba/wan-2.7/text-to-image

O text-to-image Wan 2.7 da Alibaba usa uma passada de raciocínio para planejar a composição antes de desenhar. Gera de uma a quatro imagens por requisição, com cerca de 1 megapixel, em sete proporções, e uma seed para comparações estáveis.

A filtragem muda de um endpoint para outro: Edição de imagem — Sem censura, Texto para imagem — Suavizado.

A partir de $0.03/imagem
Executar modelo

Playground

Entrada

Texto para imagem
502/5000
Descreva o quadro: sujeito, ação, posição de câmera, e então luz e lente. O Wan 2.7 planeja a composição primeiro, então uma relação espacial clara rende mais que uma pilha de adjetivos. pelo menos 1 caracteres · no máximo 5000 caracteres
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 ou 2:3. Padrão 1:1. O orçamento de pixels é o mesmo para todas, então uma proporção mais larga é mais larga, não maior.
Raciocínio profundo
O modelo analisa o prompt antes de gerar. Desligado fica bem mais rápido e, com prompts detalhados, quase não muda o resultado.
1k ou 2k; padrão 1k. O 2k tem quatro vezes os pixels do 1k, e o enquadramento continua seguindo aspect_ratio.
Paleta de cores0/10
    Tema de cores opcional com 3 a 10 cores (8 é o recomendado). Informe cada cor como código hexadecimal #RRGGBB e, se quiser, a parcela da imagem que ela deve cobrir em porcentagem; as linhas deixadas vazias dividem a parcela restante, então deixando todas vazias as cores pesam igual. Orienta a paleta do quadro inteiro: cenário, figurino e luz. Não altera o preço. pelo menos 3 itens · no máximo 10 itens
    Seed
    De 0 a 2147483647. Mantenha fixo e mude uma oração por vez: com o mesmo seed o sorteio não muda, então o que se mexeu foi só a oração. É ferramenta de comparação, não garantia de imagem idêntica. não menor que 0 · não maior que 2147483647
    Filtro de segurançaDesligado

    A SpicyAPI não executa filtro de segurança neste modelo. Seu prompt e suas mídias chegam ao modelo exatamente como você os enviou, e o próprio modelo decide o resultado.

    Verificando sua conta antes de liberar o envio e a estimativa de preço.

    Saída

    Pronto para uma nova execução
    wasteland-three-depthsResultado de exemplo
    Editar
    Separar em camadas
    Animar

    Modelos relacionados e próximas tarefas

    Não encontrou o modelo que precisa?

    Conte qual modelo adicionar e para que você vai usá-lo. Os pedidos vão direto para quem decide os próximos modelos.

    A composição já está resolvida antes de renderizar um pixel

    A API de texto para imagem do Wan 2.7 transforma um prompt em uma a quatro imagens e roda uma passada de raciocínio interno antes de tudo: resolve o arranjo, as relações entre objetos e a luz antes de qualquer pixel aparecer. O ganho fica claro em instruções compostas — vários sujeitos, uma relação espacial declarada, uma fonte de luz que precisa se manter coerente no quadro inteiro. A tela vem de sete proporções e dois níveis de resolução, 1k ou 2k.

    Abrir o Playground
    A composição já está resolvida antes de renderizar um pixel
    Orçamento de tela
    Cerca de 1 megapixel em 1k, cerca de 4 em 2k, dividido igualmente entre as sete proporções
    Proporções
    Sete proporções: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3
    Tamanho do prompt
    Até 5.000 caracteres, uma única passada sobre a cena inteira
    Imagens por chamada
    1 a 4 via num_outputs, cada uma cobrada como uma imagem própria
    Passada de raciocínio
    enable_thinking vem ativado por padrão; desative para um render mais rápido
    Seed
    0 a 2.147.483.647, ou deixe em branco para um resultado novo a cada chamada
    Raciocínio
    Um prompt, não cinco instruções curtasA passada de raciocínio já resolve a maior parte da ambiguidade, então uma única descrição bem estruturada rende mais do que várias frases curtas disputando a atenção do modelo.
    Tela
    Proporção e resolução definem o orçamento de pixelsresolution escolhe o nível — cerca de 1 megapixel em 1k ou cerca de 4 em 2k — e as sete proporções dividem esse orçamento igualmente, então um retrato 9:16 não sai menos nítido que um quadrado 1:1.
    Escala
    O nível 4k mora no Wan 2.7 Pro2k já quadruplica os pixels do 1k. Acima disso, o texto para imagem do Wan 2.7 Pro tem seu próprio campo de resolução com uma opção 4k, que a documentação da Alibaba restringe ao texto para imagem; toda edição das duas famílias para em 2k.

    Onde a API Wan 2.7 se destaca

    Instruções compostas se sustentam

    Instruções compostas se sustentam

    Vários sujeitos, uma relação espacial explícita ('a xícara à esquerda do prato, na sombra') ou uma fonte de luz compartilhada por todo o quadro costumam se resolver corretamente em vez de derivar entre as orações. A passada de raciocínio lê o prompt inteiro como uma cena única antes de começar a desenhar, então uma relação declarada na primeira frase ainda vale na última.

    Sem queda nas proporções extremas

    Sem queda nas proporções extremas

    Cada uma das sete proporções recebe suas próprias dimensões a partir do mesmo orçamento, então um quadro largo 16:9 e um alto 9:16 carregam detalhe comparável. Um pedido em 16:9 é mais largo que um em 1:1, mas não maior, então escolher a proporção é uma decisão de enquadramento e não afeta quanto detalhe entra no arquivo.

    • Repetições controladas

      Guarde a seed e o pedido completo para comparar variações futuras contra ele; entradas idênticas ainda não garantem a mesma imagem. Mude um campo por chamada, como a proporção ou uma cláusula de figurino, e a seed fixa mantém o resto da composição próximo o bastante para que a diferença seja exatamente o que você mudou.

    • De uma a quatro imagens, cada uma cobrada como uma

      num_outputs vai de 1 a 4 e é o único campo que multiplica a conta — cada imagem é cobrada separadamente. Tamanho do prompt, proporção e resolução não somam nada, e a estimativa mostrada antes do envio já cobre o lote inteiro.

    • Nenhum ajuste de qualidade para calibrar

      Seis campos, e nenhum deles é um dial de qualidade: sem configuração de sampler, sem contagem de passos para errar. resolution define o tamanho, e enable_thinking, ativado por padrão, é o único botão que muda como a imagem é resolvida. Desative-o para um rascunho mais rápido; o endpoint de edição não tem esse botão, porque a documentação da Alibaba restringe essa passada a prompts enviados sem imagem de entrada.

    Para quem é a API Wan 2.7

    • Cenas com mais de uma peça em movimento

      Trabalho de concept

      Cenas com mais de uma peça em movimento

      Um personagem interagindo com um objeto específico, dois sujeitos numa disposição espacial declarada, ou uma cena em que a fonte de luz precisa ser coerente entre vários elementos. São os prompts que se desmontam em listas de palavras-chave nos modelos mais rápidos; escrevê-los como uma única frase conectada dá à passada de raciocínio algo para resolver.

    • Composições que nomeiam uma relação entre objetos

      Produto e editorial

      Composições que nomeiam uma relação entre objetos

      Descreva como os objetos se posicionam entre si, já que é essa relação que a passada de raciocínio resolve. Numa natureza-morta de produto isso significa nomear qual item fica na frente, qual cai na sombra de outro e onde pousa o reflexo, depois manter a seed enquanto o mesmo arranjo é redesenhado em 3:2 e em 9:16.

    • Monte um conjunto ao redor de uma identidade

      Fichas de personagem

      Monte um conjunto ao redor de uma identidade

      Trave uma seed assim que a identidade estiver definida, depois varie cláusulas de figurino ou cenário uma de cada vez para construir o conjunto. A seed fixa ajuda, mas confira cada resultado, porque o rosto ainda pode variar.

    • Lotes em que a precisão da composição importa mais que o tamanho de impressão

      Concepção em alto volume

      Lotes em que a precisão da composição importa mais que o tamanho de impressão

      1k serve para revisão em tela e saída em escala de redes sociais, e enable_thinking em false encurta cada passada enquanto as composições ainda estão sendo definidas; mude para 2k nos quadros que vão ao ar, e para o texto para imagem do Wan 2.7 Pro só quando nem isso bastar.

    Como chamar a API Wan 2.7

    1. Decida a proporção primeiro

      aspect_ratio é o único campo que muda a forma do quadro, e a mesma descrição se compõe de um jeito numa tela vertical e de outro numa larga. Escolhê-la primeiro evita descompasso entre uma composição pensada para um quadro quadrado e uma tela que acaba alta ou larga.

    2. Escreva um prompt só para a cena inteira

      A etapa de raciocínio já resolve a ambiguidade, então uma descrição única e estruturada supera várias instruções curtas competindo entre si. Cubra sujeito, ação, relações espaciais e luz no mesmo parágrafo; prompt aceita até 5.000 caracteres, muito mais espaço do que uma cena composta exige.

    3. Declare as relações explicitamente

      Nomeie como os elementos se relacionam ('atrás de', 'na sombra de', 'na mesma cor que') em vez de listá-los lado a lado. Uma lista plana de objetos não dá à passada de raciocínio nada para resolver; nomear a relação é o que ela de fato processa.

    4. Explore sem seed, depois trave

      Deixe seed em branco enquanto ainda está procurando a composição; quando um resultado se aproximar, fixe essa seed e mude um campo por vez. Uma seed em branco gera um resultado novo a cada chamada, útil para explorar opções antes de se comprometer com uma direção para refinar.

    5. Suba a resolução antes de trocar de modelo

      Se o resultado já está correto e só precisa ser maior, defina resolution como 2k: mesmo prompt, quatro vezes os pixels. O texto para imagem do Wan 2.7 Pro é o passo seguinte, e o nível 4k é a única coisa que ele acrescenta à questão do tamanho.

    Exemplos resolvidos com a API Wan 2.7

    • Uma natureza-morta com relação espacial explícita

      Nomear a relação entre o bule, o pano e a luz impede que a composição derive para uma foto de produto genérica.

      A hand-thrown stoneware teapot glazed in deep celadon, resting on undyed linen beside a single dried chrysanthemum stem, soft window light from the left, fine crackle texture visible in the glaze

    • Uma prancha de retratos ao redor de uma identidade

      Fixe uma seed como âncora de identidade, depois mude só figurino e fundo entre as chamadas; a passada de raciocínio ajuda a manter a estrutura facial estável enquanto essas cláusulas mudam, embora uma correspondência exata não seja garantida.

      Portrait of a woman in her thirties, short dark hair, small scar above the left eyebrow, three-quarter view, overcast daylight, muted olive coat

    • Uma fonte de luz sobre um quadro largo

      Nomear uma única fonte de luz e pedir que todo objeto no quadro responda a ela é o tipo de instrução que a passada de raciocínio foi feita para resolver, e isso vale tanto num recorte largo 16:9 quanto num quadrado.

      A row of five mismatched ceramic vases on a long wooden shelf, each holding a different dried flower, one warm lamp glowing from the left edge of the frame so every vase casts a soft shadow to the right, fine dust visible in the light

    Perguntas sobre a API Wan 2.7

    Escreva a cena inteira num único parágrafo estruturado: sujeito, o que ele está fazendo, onde a câmera está, depois a luz. Coloque exclusões nesse mesmo parágrafo, porque não existe campo de prompt negativo para movê-las. Feche a composição em 1k com seed em branco, depois fixe essa seed, suba a resolução para 2k e mude uma cláusula por chamada, para que cada diferença que você veja seja a que você mesmo introduziu.

    Todos os modelos Wan22

    Modelos de imagem4

    Modelos de vídeo18