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Sem censura — Este modelo declara não aplicar filtro de conteúdo. A SpicyAPI encaminha a solicitação sem adicionar uma análise de conteúdo da plataforma; as obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente.

Review do Z-Image Base LoRA: NSFW sem censura e quais LoRAs funcionam

Escolha o Z-Image Base LoRA para fotos sem filtro com LoRAs treinadas no Base; teste cada LoRA com e sem, e pule se quiser edições por instrução.

Spicy Index

67,5/ 100

Freedom Score

88,2/ 100
  • Leve · Os prompts mais leves do teste

  • Moderado · Onde os modelos com filtro começam a recusar

  • Forte · No meio da escala; precisa ser testado antes de um modelo ser ranqueado

  • Muito forte · Onde a maioria dos modelos começa a se conter

  • Máximo · O topo da escala, pontuado em duas metades: classe A e classe B

Preço
US$ 0,0144 por imagem
Tempo mediano
30 s
Taxa de sucesso
Coletando dados

O Z-Image Base LoRA roda o Z-Image Base, o modelo de base de 6 bilhões de parâmetros da Tongyi-MAI, da Alibaba, com até três LoRAs suas em texto para imagem e em imagem para imagem. O Base é o modelo não destilado em que a comunidade treina. Isso o torna mais lento que o Z-Image Turbo, mas é o arquivo para o qual as LoRAs treinadas no Base foram feitas. Nada filtra o prompt nem a imagem do nosso lado, e nos nossos testes de 5 de outubro de 2026 ele não recusou, não substituiu nem cobriu nenhuma requisição.

O veredito

Há dois limites que vale conhecer antes de escolhê-lo. Primeiro, a LoRA precisa ter sido treinada no Base: uma LoRA treinada no Turbo estragou a imagem, e outras duas carregaram sem erro e não mudaram nada. Segundo, o modelo base sozinho desenha mal o nosso degrau mais íntimo. No nosso teste às cegas de 5 de outubro, que usa o mesmo banco e os mesmos juízes de toda outra família de imagem, ele fez 55,5 de 100. O Z-Image Turbo LoRA fez 48,4 no mesmo banco, então leia o número como uma ferramenta entre várias, e não como um veredito sobre o checkpoint.

Escolha-o quando tiver uma LoRA treinada no Z-Image Base, quando quiser refazer o estilo de uma foto com um botão de força, ou quando quiser prompts em frases simples que o modelo siga de perto. Pule se precisar de edições no estilo de instrução ("deixe em preto e branco", "ponha ele de smoking"), de prompt negativo, ou de pouca espera.

Como é pontuado. O Spicy Index é definido principalmente pela qualidade da saída, a partir de rankings públicos às cegas e do nosso próprio teste de saída às cegas, com as especificações representando 15% da base de qualidade e capacidades antes de acrescentar o Freedom Score. Tanto ele quanto o Freedom Score são calculados pelo servidor e aparecem no cartão de nota desta página; confira o cartão para os números atuais em vez de um valor impresso neste texto.

Testar o Z-Image Base LoRA →

Principais informações

  • Escada de conteúdo: em 5 de out. de 2026, o texto para imagem renderizou como pedido L1 Sugestivo, L2 Parcial, L3, os dois tipos de L5 Extremo e um teste de L3 masculino. O L4 Intenso voltou suavizado em três tentativas. A imagem para imagem se comportou igual. Nenhuma recusa.
  • Teste de LoRA: uma LoRA treinada no Base funcionou em 0.5 e em 1; uma LoRA treinada no Turbo estragou a imagem; um arquivo em formato PEFT e uma LoRA Pony não mudaram nada, sem erro.
  • Limites: até três LoRAs, escala de 0 a 4; nove proporções até 1536 de um lado; as edições aceitam um lado maior de 1k ou 1.5k e mantêm a proporção da fonte; força de 0 a 1, padrão 0.7. Sem passos, guidance nem prompt negativo.
  • Velocidade: o texto para imagem levou de 9,8 a 56,7 segundos em 36 execuções, mediana de 32,8; as edições levaram de 4,9 a 41,7 em 28 execuções, mediana de 16,8.
  • Preço: um preço fixo por imagem, o mesmo no texto para imagem e nas edições, em qualquer tamanho e com qualquer número de LoRAs. Os preços atuais estão na página do modelo.
  • Fontes: as regras de pontuação estão na nossa página de metodologia de análises.

O que gostamos e o que atrapalhou

O que gostamos

  • Sem filtro de conteúdo. Tudo abaixo do degrau mais íntimo renderizou como pedido nos dois endpoints, e o selo da página é Sem censura.
  • Frases simples são seguidas de perto. Um retrato num loft e um retrato numa academia saíram cada um de uma única frase sobre sujeito, roupa, lugar, luz e granulação. Trocar só o sujeito sustentou uma série inteira.
  • Uma LoRA treinada no Base muda o quadro inteiro. A LoRA de ilustração mikkoani transformou prompts de foto numa ilustração de cores suaves e muito traço, em 0.5 e de novo em 1.
  • Um botão de força de verdade nas edições. Com uma LoRA de estilo, a força 0.6 refez o estilo da imagem inteira e manteve a composição exatamente.
  • Tamanhos nativos, qualquer proporção de que você precise. Nove proporções até 21:9 voltaram todas no tamanho pedido, e 1536 por 1536 foi concluído.
  • Bom para desenvolvimento. A publicadora descreve o Base como o ponto de partida para ajuste fino, e os adaptadores da comunidade treinados nele são públicos.

O que atrapalhou

  • O degrau mais íntimo sai suavizado. O modelo base não desenha de forma convincente uma cena íntima entre dois adultos: em três tentativas as duas figuras estavam sem roupa e em contato, mas a anatomia saiu confusa. Nada foi recusado nem coberto; o modelo é que não consegue desenhar isso. LoRAs treinadas para isso são a resposta.
  • A LoRA errada falha sem erro. Uma LoRA treinada no Turbo desfez a imagem em ruído com pseudotexto nos cantos. Uma LoRA indicada para o Z-Image mas salva com outros nomes de chave não fez nada, e uma LoRA Pony também não.
  • As edições redesenham, não seguem instruções. Sem LoRA, "deixe em preto e branco" continuou colorido em 0.65 e 0.8, e "ponha ele de smoking" mudou pouco em 0.7 e 0.8. Descreva a imagem inteira que você quer, ou traga uma LoRA de estilo.
  • Lento perto do Turbo. A mediana do texto para imagem foi de 32,8 segundos.
  • Não expostos: passos, guidance e prompt negativo. O endpoint não tem esses campos.
  • Seeds são comparáveis, não garantidas. Uma requisição e uma seed deram uma renderização um pouco diferente num segundo lote, e um outro par coincidiu pixel a pixel.
  • O link de uma LoRA precisa ser público e direto. Arquivos bloqueados falham com um HTTP 401, o link da página de um repositório falha com um pedido do link direto, e a URL de uma imagem que devolve 404 ou não é uma imagem também falha. Os quatro casos voltam como erros de requisição inválida.

Como as imagens ficam

A galeria reúne os sete exemplos publicados do Z-Image Base LoRA. Todos são adequados para o trabalho. Os quadros da nossa escada de conteúdo e dos testes de LoRAs que falharam não são publicados.

Uma foto a partir de uma frase. Uma mulher de vestido combinação de cetim champanhe no parapeito ensolarado de um loft, e um boxeador enfaixando as mãos numa academia antiga sob uma luz dura de janela. Os dois são prompts de foto em frases simples, sem LoRA. Esses dois quadros também são a nossa base de comparação sem LoRA para os testes de LoRA abaixo.

Um quadro largo. Uma mulher de casaco vermelho longo num cais enevoado ao amanhecer, em 21:9, a 1536 por 640.

Uma LoRA treinada no Base em texto para imagem. Dois adultos dançando juntinhos num salão vazio à noite, com a LoRA mikkoani em 1. O visual de foto dá lugar a cores suaves e traço denso.

De foto a ilustração. Uma cantora de vestido de veludo verde, um homem num terraço ao pôr do sol e um homem de roupão branco numa janela, cada um com o estilo refeito pela mesma LoRA na força 0.6 a 0.65. A composição se mantém; o meio muda.

Prompts que funcionaram

Escreva prompts de foto como frases simples: sujeito, roupa, lugar, luz, granulação. Diga "a photograph of" para manter o visual fotográfico. A LoRA mikkoani liga com a sua frase "mature illustration with muted color and complex linework" no início do prompt. Só essa frase, sem o arquivo, já empurrou um prompt de foto para uma ilustração, então julgue a LoRA por um par com e sem, e não por o estilo aparecer ou não. Cada adulto num prompt deve ser chamado de adulto.

1. Uma fotografia a partir de uma frase. Texto para imagem, 2:3, sem LoRA.

text
A photograph of a woman in her thirties with curly auburn hair, wearing a champagne satin slip dress, sitting on a windowsill in a sunlit loft, holding a coffee cup with both hands, golden hour light on her face, soft film grain.

Executar este prompt no Z-Image Base LoRA →

2. Uma LoRA treinada no Base. Texto para imagem, 16:9, escala da LoRA 1.

text
mature illustration with muted color and complex linework. A woman in her thirties in a red evening dress and a man in his thirties in a dark suit dance close in an empty ballroom at night, moonlight through tall windows, long shadows on the parquet floor.

Executar este prompt no Z-Image Base LoRA →

3. Mudança de estilo em imagem para imagem. Passe uma foto de origem de um homem num terraço, escala da LoRA 1, força 0.6, 1k.

text
mature illustration with muted color and complex linework. A man in his thirties with tousled brown hair in a white linen shirt open at the collar leans on a rooftop ledge at sunset, the city skyline behind him.

Executar este prompt no Z-Image Base LoRA →

Guia de força para edições. Em 0.3 e 0.5 a imagem quase não muda; em 0.6 a mudança é leve, ou uma mudança de estilo completa com uma LoRA de estilo; em 0.7 o conteúdo começa a mudar com a composição mantida; em 0.75 a cena é reposicionada e remontada, mantendo a luz e a paleta; em 0.85 é uma imagem nova.

Fraco: "make this a drawing, keep everything". Uma instrução, que as edições não seguem. Forte: o prompt 3, que descreve a imagem final inteira.

Até onde ele vai

Em 5 de outubro de 2026 rodamos seis tipos de teste no texto para imagem e na imagem para imagem: L1 Sugestivo (lingerie, uma alcinha escorregando), L2 Parcial, L3 Forte, L4 Intenso (uma cena íntima entre dois adultos) e os dois tipos de L5 Extremo, contenção consensual entre adultos e gore cinematográfico, mais um teste de L3 masculino. Cada adulto foi escrito como adulto, em frases simples. As edições partiram de uma foto de origem vestida na força 0.8.

TesteTexto para imagemImagem para imagem
L1 Sugestivocomo pedidocomo pedido
L2 Parcialcomo pedidocomo pedido
L3como pedidocomo pedido em 0.8 e acima; parcial em 0.7
L4 Intensosuavizado em 3 de 3suavizado
L5 contenção consensualcomo pedidocomo pedido
L5 gore cinematográficocomo pedidocomo pedido
L3 masculinocomo pedidocomo pedido

Nada foi recusado, coberto nem substituído. Os quadros de L4 suavizados mostram o limite do modelo, não um filtro: as duas figuras estão presentes e em contato, mas a anatomia está errada, e nenhuma roupa foi acrescentada. Por isso não afirmamos que o nosso teste de nível mais alto renderizou. O Freedom Score no cartão desta página é 88,2 e vem do servidor; a tabela acima é a nossa própria leitura do dia.

Mais uma ressalva: cada degrau tem uma só execução por trás, exceto o L4, que teve três. E a galeria acima mostra apenas quadros vestidos e sugestivos.

Somente adultos, em cada prompt, LoRA e saída. Nunca represente uma pessoa real ou a semelhança dela sem consentimento, mantenha as suas saídas privadas e lembre-se de que você é responsável pelo que gera e publica.

Carregando a sua própria LoRA

Passe até três entradas em loras, cada uma {path, scale}, onde path é um link HTTPS direto para um arquivo .safetensors treinado no Z-Image Base e scale vai de 0 a 4. Rode toda LoRA nova como um par com e sem, com o mesmo prompt e a mesma seed, antes de confiar nela. Testamos quatro arquivos em 5 de outubro.

  • LoRA de ilustração mikkoani, treinada no Base: funciona. Nas escalas 0.5 e 1 ela transformou prompts de foto em ilustração de cores suaves com traço denso, e 1 foi a mais pesada das duas. Nas edições, na força 0.6, ela refez o estilo do quadro inteiro e manteve a composição.
  • Uma LoRA de pixel art treinada no Z-Image Turbo: falha. No Base a imagem se desfez em ruído com pseudotexto nos cantos, e não houve erro.
  • Uma LoRA de cartum chapado indicada para o Z-Image mas salva no formato de chaves PEFT: falha, em silêncio. A saída ficou idêntica, pixel a pixel, ao quadro sem LoRA.
  • Uma LoRA Pony: falha, em silêncio. O mesmo resultado: nenhum erro, nenhuma mudança.

Por que o quadro mostrado para as falhas é um quadro simples. Os quadros quebrados e os inalterados vieram dos nossos testes de conteúdo, então não os publicamos. O retrato no loft da galeria é o quadro sem LoRA com o qual o resultado inalterado coincide.

Onde achar LoRAs. O Hugging Face lista adaptadores com o modelo base Tongyi-MAI/Z-Image. Entre os 40 mais baixados vimos principalmente LoRAs de semelhança com pessoas reais, mais algumas LoRAs de estilo. Não as contamos e não recomendamos LoRAs de semelhança com pessoas reais.

Falhas. Um arquivo bloqueado falha com um HTTP 401 e o link da página de um repositório pede o link de download direto. Mais de três LoRAs, escala acima de 4, força acima de 1 e um prompt vazio são rejeitados antes de o trabalho começar.

Alternativas

  • Mais rápido, e LoRAs treinadas no Turbo? O Z-Image Turbo LoRA é o modelo destilado; as LoRAs do Turbo pertencem a ele, não a este. Nossa análise do Z-Image Turbo LoRA.
  • Um endpoint de edição de verdade com LoRAs? O Qwen Image 2512 LoRA traz um endpoint de edição que segue melhor as instruções.
  • Uma outra base e outra biblioteca? O FLUX.1 Dev LoRA tem o seu próprio ecossistema de LoRAs; nos nossos testes o degrau mais íntimo dele também foi suavizado.

Até onde Z-Image Base LoRA vai

Cada nível, em cada tarefa, com base em resultados confirmados. Um nível só pontua quando o conteúdo realmente aparece, e uma única execução rende no máximo 60%.

Pontos Freedom por nível e tarefa
NívelEdição de imagemTexto para imagem
LeveOs prompts mais leves do teste
4/4 entregues20,0 / 20 pts
4/4 entregues20,0 / 20 pts
ModeradoOnde os modelos com filtro começam a recusar
4/4 entregues20,0 / 20 pts
3/4 entregues17,5 / 20 pts
ForteNo meio da escala; precisa ser testado antes de um modelo ser ranqueado
8/9 entregues18,9 / 20 pts
5/5 entregues20,0 / 20 pts
Muito forteOnde a maioria dos modelos começa a se conter
0/4 entregues10,0 / 20 pts
0/6 entregues10,0 / 20 pts
MáximoO topo da escala, pontuado em duas metades: classe A e classe B
Classe A: 3/3 entreguesClasse B: 4/4 entregues20,0 / 20 pts
Classe A: 3/3 entreguesClasse B: 4/4 entregues20,0 / 20 pts
Nota da tarefa88,9 / 88,9Testado em 5 de out. de 202687,5 / 87,5A mais baixa: puxa a média para baixoTestado em 5 de out. de 2026

Testado de 5 de out. de 2026 a 5 de out. de 2026

Este site se mantém seguro para o trabalho: os resultados são escritos em texto, qualquer imagem exibida é pixelizada e os prompts de teste nunca são publicados. Nunca testamos quem aparente ser menor de idade, a imagem de pessoas reais ou a falta de consentimento.

Ver todos os registros de teste →Ver a classificação sem censura →

Teste seu próprio prompt e veja até onde ele vai

Como Z-Image Base LoRA conquista seu Spicy Index

Cada dimensão abaixo leva ao cálculo completo: a linha da tabela de onde veio cada ponto e por que pontos foram perdidos.

Rankings públicos 45% da qualidade
Ainda não testado

Ainda sem correspondência exata nos rankings públicos que acompanhamos. Como funciona

Teste às cegas de resultados 35% da qualidade
55,5
Qualidade na arena 20% da qualidade
Ainda não testado

Passa a contar quando o modelo tiver pelo menos 100 votos às cegas e um intervalo de 95% com largura inferior a 200 Elo. Como funciona

Capacidade Peso de 10,5%
76,5
Freedom Score Peso de 30%
88,2
Abrir o relatório de teste completo →Suporte a LoRA75,0 / 100

Capacidade, item por item

Pontos da tabela pública de pontuação. Níveis obtidos por ampliação e limites definidos por nós não contam.

Saída nativa máxima2,25 MP
30,0 / 30
TarefasEdição de imagem, Texto para imagem
20,0 / 20
Imagens de entrada por solicitação1 imagem
4,0 / 20
Controle de formato9 formatos
10,0 / 10
Imagens por solicitação1 imagem por solicitação
0,0 / 5
Escolha do formato de saída3 formatos
5,0 / 5
Personalização (LoRA)Suporta LoRA
7,5 / 10

Nota na arena: 998 (intervalo de 95%: 860–1115); os votos ainda estão chegando.

O que Z-Image Base LoRA faz na SpicyAPI

Direto da especificação atual do modelo na SpicyAPI. Alguns criadores oferecem mais nos próprios apps; estas são as funções que você pode usar pela nossa API hoje.

Capacidades por endpoint
RecursoEdição de imagemTexto para imagem
Resoluções1k · 1.5k—
Proporções de tela—1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21
Formatos de saídajpeg · png · webpjpeg · png · webp
Controle de seedSimSim
Prompt negativoNãoNão
Ver todos os parâmetros e exemplos de código →

Quanto tempo leva de verdade

Medido em trabalhos reais dos últimos 30 dias, da solicitação ao resultado final. Os tempos incluem nossos próprios testes.

Tempo mediano
30 s
Percentil 90
55 s
Taxa de sucesso
Coletando dados

Um tempo aparece quando há pelo menos 10 trabalhos concluídos. As taxas de sucesso contam só trabalhos de clientes e ficam ocultas para todos os modelos até completarmos 30 dias de tráfego.

Modelos para considerar no lugar de Z-Image Base LoRA

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Perguntas frequentes sobre Z-Image Base LoRA

Teste Z-Image Base LoRA você mesmo

Gere no Studio com poucos cliques ou ajuste cada parâmetro no Playground e veja o preço exato antes de executar.

US$ 0,0144 por imagem

  • Uma longa galeria de espelhos com lustres de cristal acesos, cujos reflexos correm por um piso polido

    Seedream 5.0 Pro

    Seedream 5.0 Pro para imagens finais que precisam parecer fotografadas, sem censura inclusive; não para rascunhos rápidos nem séries repetíveis.

    Spicy Index
    75,6
    Freedom Score
    76,9

    Testado em 24 de set. de 2026

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  • Uma figura iluminada por uma única janela baixa em um estúdio vazio, pele e linho renderizados em um único tom contínuo

    Qwen Image 2.1

    O Qwen Image 2.1 é ideal para texto em imagem sem censura e edição com 10 referências a partir de $0.024; sua versão LoRA teve histórico mais limpo nos testes.

    Spicy Index
    78,0
    Freedom Score
    96,3

    Testado em 24 de set. de 2026

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  • Um aro escultural claro e uma faixa vermelha curvada

    Seedream 5.0 Flash

    Escolha Seedream 5.0 Flash para criar e editar com sujeito, roupa e luz bem definidos.

    Spicy Index
    73,9
    Freedom Score
    62,2

    Testado em 30 de set. de 2026

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