Einführung
Wan 2.7 Text-zu-Bild macht aus einer schriftlichen Art Direction ein neues Bild. Nutzen Sie es, wenn Komposition, Motiv, Licht und visuelle Hierarchie erst aus einem Brief entworfen werden müssen.
Den Wan-2.7-Modus nach Ausgangsmaterial wählen
| Was Sie zu Beginn haben | Modus |
|---|---|
| ein schriftlicher Bild-Brief | Wan 2.7 Text-zu-Bild |
| ein Bild, das eine gezielte Änderung braucht | Wan 2.7 Bildbearbeitung |
Wichtige Funktionen und Highlights
Die 9-Bild-Bearbeitung zeichnet, was Sie geschrieben haben
Geben Sie image-to-image eine Referenz mit, und es zeichnet das Briefing, das Sie gesendet haben, Garderobe und Kadrierung inklusive. Es gibt auf dieser Plattform kein Inhalts-Flag und keine Erklärung pro Anfrage, an keinem der beiden Endpunkte – der Unterschied liegt im Modell. Bei text-to-image antwortet es auf einen heiklen Prompt mit einem zurückhaltenderen Bild. Die Café-Szene auf dieser Seite ist text-to-image, übergroßes weißes Hemd, Regen am Fenster, und ungefähr dort endet der Text-Endpunkt.
Bis zu neun Bilder kombinieren, ohne eine Maske zu malen
image-to-image nimmt ein bis neun Quellbilder in einer Anfrage – ein Kleidungsstück, ein Gesicht, ein Raum und eine Farbreferenz können also in dieselbe Bearbeitung eingehen. Sagen Sie im Prompt, wofür jede Quelle da ist: Ein unbeschrifteter Stapel wird gemittelt, und genau das ist der häufigste Grund, warum eine Bearbeitung aus neun Bildern matschig zurückkommt.
Erst plant es die Anordnung, dann zeichnet es
Wan 2.7 plant den Frame, bevor es ihn zeichnet, und das zeigt sich bei allem, was eine räumliche Entscheidung braucht: wer im Vordergrund steht, was die Hand hält, wo die Lichtquelle sitzt. Lange beschreibende Prompts mit klarem Motiv und einer klaren Beziehung schlagen hier Stichworthaufen.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
prompt | Ja | Beschreiben Sie das Bild: Motiv, Handlung, Kameraposition, dann Licht und Objektiv. mindestens 1 Zeichen · höchstens 5000 Zeichen |
aspect_ratio | Nein | 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 oder 2:3. Vorgabe 1:1. |
enable_thinking | Nein | Das Modell denkt den Prompt erst durch, bevor es generiert. Ausgeschaltet läuft es spürbar schneller – bei ausführlichen Prompts meist ohne Qualitätsverlust. Standardwert: |
num_outputs | Nein | 1 bis 4, jedes mit eigenem Seed auf demselben Briefing. |
resolution | Nein | 1k oder 2k, Vorgabe 1k. 2k hat die vierfache Pixelzahl von 1k; das Seitenverhältnis richtet sich weiterhin nach |
color_palette | Nein | Optionales Farbschema aus 3 bis 10 Farben (empfohlen sind 8). mindestens 3 Einträge · höchstens 10 Einträge |
seed | Nein | 0 bis 2147483647. Festhalten und einen Teilsatz nach dem anderen ändern: Bei gleichem Seed bleibt der Zug gleich, bewegt hat sich also nur der Teilsatz. |
Preis
$0.03 / Bild
Anwendungsfälle
Ein Bildkonzept vor der Produktion erkunden
Text-zu-Bild ist der Endpunkt für ein Bild, bei dem noch nichts feststeht: kein Gesicht, kein Kleidungsstück, kein Raum, der erhalten bleiben muss. Beschreiben Sie Motiv, Handlung, Kameraposition, Licht und Objektiv und fordern Sie mit num_outputs bis zu vier Lesarten auf einmal an; jede ist ein eigener Seed auf demselben Brief und wird als eigenes Bild abgerechnet.
Ein Key Visual für ein Storyboard erstellen
Erzeugen Sie das Standbild in 3:2 oder 9:16 und geben Sie es dann als Startbild an einen Bild-zu-Video-Endpunkt weiter. Der Video-Prompt muss dann nur noch die Bewegung tragen – der direkteste Weg, eine genaue Garderobe und Pose in einen Clip zu bringen.
Ein visuelles System für eine Kampagne festlegen
Halten Sie einen Seed und ein Prompt-Gerüst fest und variieren Sie dann aspect_ratio über 1:1, 3:2 und 9:16 für ein Profil, ein Banner und eine Story-Karte. Das Pixelbudget ist für jedes Format gleich; ein breiteres Bild ist also breiter, nicht größer.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Erst die Komposition, dann die Dekoration
Nennen Sie Motiv, Handlung und Kameraposition, bevor Sie Licht, Materialien und Stil beschreiben. Wan 2.7 plant das Bild, bevor es zeichnet; eine klare räumliche Beziehung wirkt daher mehr als ein Haufen Adjektive.
Den Seed fixieren, dann eine Sache ändern
Ist ein Bild nah dran, halten Sie seed fest und ändern Sie einen einzigen Satzteil: die Garderobe, das Licht, das Format. Derselbe Seed hält die Ziehung stabil, jeder sichtbare Unterschied ist also der geänderte Satzteil; ein identisches Bild ist damit nicht garantiert.
Die Bildfläche prüfen, bevor Sie das Bild weiterverwenden
Beim Standard 1k umfasst die Bildfläche rund 1,01 bis 1,05 Megapixel, egal welches Format Sie wählen; resolution: 2k liefert etwa das Vierfache. Allein aus Text erfindet das Modell mit jedem Seed ein neues Gesicht – muss eine Person wiedererkennbar bleiben, wechseln Sie zur Bildbearbeitung mit einer Referenz. enable_thinking auszuschalten ist spürbar schneller.
API-Schnellstart
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/wan-2.7/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k",
"num_outputs": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.
