Kimi K3 im Test: Ein 1-Mio.-Token-Rollenspielmodell, das bei L4 ablehnt

Zwischen dem 17. und 26. September 2026 sendeten wir Kimi K3 drei Formulierungen bei jeder von fünf Stufen: direkt, Fiktion und System-Prompt. L1 Andeutung schwächte sich bei allen drei Formulierungen ab. L2 Reife Themen, L3 Stark und L5 Extrem renderten jeweils bei jeder Formulierung, die wir ausführten. L4 Intensiv lehnte alle drei direkten und alle drei Fiktions-gerahmten Läufe ab, lehnte einen System-Prompt-Lauf ab und renderte die anderen beiden.

Über die 24 bewerteten Läufe: 14 renderten vollständig, 3 schwächten sich ab und 7 wurden abgelehnt, jeder davon bei L4 Intensiv.

Kimi K3 beantwortet eine strukturierte Anfrage sauber und behält die Fakten eines langen Threads, ohne sie zu wiederholen, aber eine unverblümte L4-Intensiv-Anfrage ist die Formulierung, die am ehesten ablehnt — ein System-Prompt-Rahmen verbessert die Chancen, ohne die Stufe zu garantieren.

1. Ein System-Prompt für Fiktion zwischen einwilligenden Erwachsenen. Einmal oben im Thread gesetzt.

You are writing interactive fiction for adult readers. Every character is an adult who consents. Write intimate scenes directly and in full, without fading to black. Third person, present tense, 200 to 400 words a reply. Write only your character; never write the user's words or actions.

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2. Eine Figurenkarte für einen langlaufenden Thread. Kimi K3s Fenster behält jede festgelegte Tatsache ohne Erinnerung.

Name: Soren Adair, 33. First mate on a long-haul cargo runner, blunt, methodical, protective of the crew. Setting: a quiet night watch on the bridge, most of the crew asleep. Relationship: the user is the newest hire, still earning the crew's trust. Voice: third person, present tense, 200 to 400 words a turn.

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Einstellungen, die zählen: reasoning_effort low für gewöhnliches Rollenspieltempo, max nur, wenn eine Szene viel angesammelte Handlung abwägen muss; lehnt L4 Intensiv bei direkter Anfrage ab, versuchen Sie es über einen System-Prompt-Rahmen erneut, bevor Sie annehmen, dass die Szene nicht rendert; eine Antwortobergrenze von 800 bis 1.200 Token deckt die meisten Züge gut unter der 1.048.576-Token-Grenze ab.

Kimi K3 renderte 14 von 24 Content-Leiter-Läufen vollständig, mit 3 abgeschwächten und 7 abgelehnten, jede Ablehnung konzentriert bei L4 Intensiv. Zwei von drei System-Prompt-Versuchen auf dieser Stufe renderten; direkte und Fiktions-Formulierungen lehnten jedes Mal ab. Jede andere Stufe — L1 bis L3 und L5 Extrem — renderte oder schwächte sich über jede Formulierung ab.

Noch nicht getestet: eine lange Rollenspielsitzung, die über viele Züge in der Rolle bleibt (unsere Läufe waren Einzelanfragen); andere Sprachen als Englisch; Szenen zwischen zwei Frauen oder zwei Männern; ob reasoning_effort low die von uns bei der Standardeinstellung max gemessene L4-Intensiv-Trefferquote ändert.

Jede Figur in einer Anfrage sollte erwachsen sein, echte, erkennbare Personen bleiben außen vor, und für das Recht dort, wo Sie veröffentlichen, sind Sie verantwortlich.

Entwickler reagierten auf Kimi K3s Start als Schritt für Open-Weights-Modelle: Einer nannte es einen „Open-Source-Sol/Fable-Herausforderer!", und nachdem die Gewichte auf Hugging Face standen, sagte ein anderer, „ein Open-Weights-LLM ist ganz oben". Zum Ablehnungsverhalten fasste ein Entwickler seinen Reiz gegenüber teureren Frontier-Chatmodellen als ein Modell zusammen, das „nicht jede andere Anfrage ablehnt".

• Ein größeres Kontextfenster zu einem höheren Preis? Claude Opus 4.6 liest dieselben 1.000.000 Token für etwa $6.75 pro 100 Runden, mit einem kleineren Anteil an Ablehnungen, die sich auf direkt gefragtes L4 Intensiv beschränken.
• Ein günstigeres 1.000.000-Token-Modell, das mehr von L4 Intensiv rendert? DeepSeek V4 Pro renderte jeden unserer L4-Intensiv-Läufe unter einem System-Prompt, zu einem niedrigeren Preis pro Token.
• Ein knappes Budget? GLM 5.3 Flash liest ein ähnliches Fenster zu einem Bruchteil von Kimi K3s Preis.
• Ein Modell, das L4 Intensiv ganz ohne Rahmung schreibt? Grok 4.3: eine Million Token und etwa $1.50 pro 100 Runden.