Aller au contenu principal

Comparatifs de modèles

Gemini 3.1 Pro Preview vs Grok 4.7

Grok 4.7 facture 47 % de moins que Gemini 3.1 Pro Preview par million de tokens de sortie. Prix par palier, champs de requête et limites côte à côte.

Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de chat à long contexte de Google, avec une API compatible OpenAI. Il lit jusqu’à 1 000 000 de tokens et répond jusqu’à 32 768, avec trois niveaux d’effort, 128 outils max, sortie JSON et entrée texte et image.

Voir le Schema →Voir les exemples de résultats →

Grok 4.7

Grok 4.7 est le modèle de chat de xAI derrière un appel compatible OpenAI avec streaming SSE. Contexte de 500 000 tokens, réponses jusqu’à 450 000, effort de raisonnement de low à xhigh ; aucun filtre n’est ajouté sur cette plateforme.

Voir le Schema →Voir les exemples de résultats →

Comparer

La réponse courte

Partez de votre entrée, du résultat souhaité et de votre budget. Voici les différences qui orientent ce choix.

  • Grok 4.7 coûte 47 % de moins par million de tokens de sortie. Pour les longues conversations, comparez aussi les tarifs d’entrée et de cache ci-dessous.
  • Les deux sont classés « Sans censure ». Comparez les exemples et tests de contenu sur leurs pages pour les scènes souhaitées.

Comparez les exemples publiés, puis essayez les deux modèles avec la même entrée et des réglages équivalents.

Les notes de test côte à côte

Le Spicy Index et le Freedom Score des deux modèles, issus du même calcul quotidien que les classements.

Les notes de test côte à côte
MesureGemini 3.1 Pro PreviewGrok 4.7
Spicy Index74,378,2
Freedom Score67,2100,0
Preuves5 types de test sur 5 · 24 essais5 types de test sur 5 · 24 essais
Fourchette si le reste passe67,2–67,2100,0–100,0
Prix$4.28 par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)$3.00 par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
TestsLire le test de Gemini 3.1 Pro PreviewLire le test de Grok 4.7
Voir les deux dans le classement →

Prix actuel

Le prix à réglage égal

Un prix d’appel répond rarement à la question que vous vous posez. Voici les paliers publiés par les deux modèles, alignés réglage par réglage, en dollars américains par unité facturée et sans conversion intermédiaire.

Balayez horizontalement pour comparer tous les champs.

Le prix à réglage égal
PalierGemini 3.1 Pro PreviewGrok 4.7Écart
Entrée$1.9 / 1 million de tokens$2 / 1 million de tokensGemini 3.1 Pro Preview −5 %
Entrée en cache$0.19 / 1 million de tokens$0.5 / 1 million de tokensGemini 3.1 Pro Preview −62 %
Sortie$11.4 / 1 million de tokens$6 / 1 million de tokensGrok 4.7 −47 %

Ce que coûte un travail ordinaire

  • Gemini 3.1 Pro Preview : $4.18 pour un million de tokens d’entrée et deux cent mille de sortie.
  • Grok 4.7 : $3.2 pour un million de tokens d’entrée et deux cent mille de sortie.

Simple calcul à partir des tarifs publiés, au réglage par défaut de chaque modèle : ce n’est pas un devis. La console chiffre vos réglages réels avant qu’une requête soit acceptée.

À propos de ce comparatif

Réglages et limites

Chaque ligne est lue dans le JSON Schema contre lequel l’endpoint valide. Elle correspond donc à ce que l’API accepte réellement, et non à une liste de fonctionnalités écrite à la main.

Balayez horizontalement pour comparer tous les champs.

Gemini 3.1 Pro Preview vs Grok 4.7
Réglages et limitesGemini 3.1 Pro PreviewGrok 4.7
Tâcheschatchat
SeedOuiNon
Contexte d’entrée1 000 000 tokens500 000 tokens
Sortie maximale32 768 tokens450 000 tokens
Appel d’outilsOuiOui
ExécutionSynchrone, avec streamingSynchrone, avec streaming
Délai maximal par requête60 minutes15 minutes
DisponibilitéDisponibleDisponible

Moins restrictive signifie-t-il que toute requête est permise ?

Politique de contenu, côte à côte

Deux faits distincts se cachent derrière ces mentions. Le premier nous concerne, et c’est : rien. Aucun filtre de contenu de la plateforme, aucun indicateur de maturité à poser sur une requête. Le second concerne le comportement propre à chaque modèle, et c’est la seule partie qui varie entre ces deux-là.

Gemini 3.1 Pro Preview

Sans censure

Nous n’ajoutons aucun filtre de contenu à ce modèle. Comme la plupart des modèles de chat, il décline pourtant une demande abrupte formulée sans contexte. Il écrit de la fiction sans restriction de façon fiable dès que votre prompt système pose un cadre de fiction, ou que la demande est présentée comme une histoire. Les obligations juridiques et de consentement restent au client.

Note d’usage N’utilisez que du matériel autorisé. Pas d’atteinte à la vie privée, pas d’usurpation d’identité, aucun contenu sexuel impliquant des mineurs.

Grok 4.7

Sans censure

Nous n’ajoutons aucun filtre de contenu à ce modèle. Comme la plupart des modèles de chat, il décline pourtant une demande abrupte formulée sans contexte. Il écrit de la fiction sans restriction de façon fiable dès que votre prompt système pose un cadre de fiction, ou que la demande est présentée comme une histoire. Les obligations juridiques et de consentement restent au client.

Note d’usage Utilisez uniquement des contenus autorisés. Ne portez pas atteinte à la vie privée, n’usurpez pas l’identité d’une personne réelle et ne créez pas de contenus sexuels impliquant des mineurs.

Ces catégories vous aident à sélectionner des modèles. Consultez ensuite les exemples et les détails des tests de contenu sur leurs pages.

La mention ne change rien à vos obligations. Âge, consentement, ressemblance avec une personne réelle et droit applicable restent à votre charge ; SpicyAPI n’analyse pas chaque requête.

Puis-je seulement changer l’ID du modèle sans modifier le corps de la requête ?

Le corps de requête, champ par champ

Le cycle de vie de la tâche est commun, le corps ne l’est pas. Chaque endpoint publie son propre JSON Schema et l’API valide contre celui-ci : c’est la liste à réconcilier avant un changement.

  • 8 champs portent le même nom dans les deux corps de requête. tools, top_p, messages, max_tokens, temperature, tool_choice, response_format, reasoning_effort
  • Seul Gemini 3.1 Pro Preview accepte : seed, stop.
  • Seul Grok 4.7 accepte : parallel_tool_calls.
  • Gemini 3.1 Pro Preview exige messages.
  • Grok 4.7 exige messages.
  • Les deux rejettent franchement les champs inconnus : un paramètre resté de l’autre modèle revient en erreur de validation au lieu d’être ignoré en silence.

Comment choisir

Comment choisir

Sortie maximale

Grok 4.7 peut renvoyer davantage en une seule réponse : jusqu’à 450 000 tokens.

Contexte d’entrée

C’est Gemini 3.1 Pro Preview qui accepte le prompt le plus long : jusqu’à 1 000 000 tokens d’entrée en une seule requête.

Comparer

Passer de l’un à l’autre

Les identifiants de modèle sont google/gemini-3.1-pro-preview/chat et xai/grok-4.7/chat, et tous deux vont dans le même champ de la même requête.

Les deux répondent à la requête de chat. Si le streaming est activé, lisez le flux jusqu’à la fin ; aucune tâche média n’est à interroger.

L’envoi et le suivi suivent le même flux, mais les entrées obligatoires peuvent différer. Consultez les deux pages modèle avant de changer.

Une clé, un solde, un jeu de plafonds. Les deux sont facturés au même compte en dollars américains, et les plafonds quotidien, mensuel et cumulé de la clé s’appliquent quel que soit le modèle appelé.

Questions fréquentes

Quel modèle coûte moins cher, Gemini 3.1 Pro Preview ou Grok 4.7 ?

Quel modèle coûte moins cher, Gemini 3.1 Pro Preview ou Grok 4.7 ?

Grok 4.7 coûte 47 % de moins par million de tokens de sortie. Pour les longues conversations, comparez aussi les tarifs d’entrée et de cache ci-dessous. Vérifiez le devis actuel avant l’envoi.

Combien de temps une requête peut-elle durer ?

Gemini 3.1 Pro Preview autorise 60 minutes par tâche et Grok 4.7 15. Ce sont des plafonds, pas des durées habituelles — la plupart des requêtes se terminent bien avant — mais votre propre timeout client doit les encaisser.

Les prix et fonctions affichés proviennent du catalogue public actuel. Consultez chaque page modèle pour les entrées et exemples les plus récents.

Comparatifs associés