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Atténué — Ce modèle répond au lieu de refuser, mais les demandes qui dépassent ses propres limites reviennent atténuées, même avec un prompt système posant un cadre de fiction. L’appel reste un succès et reste facturé : lisez la réponse plutôt que de vous fier au code de statut.Voir tous les modèles à ce niveau de filtrage
anthropic/claude-fable-5/chat

Chat Claude Fable 5 d’Anthropic via un endpoint compatible OpenAI. Il accepte jusqu’à 1 000 000 de tokens de contexte texte et image et en renvoie jusqu’à 128 000, avec trois niveaux d’effort de raisonnement, jusqu’à 128 définitions d’outils et streaming SSE.

Entrée $9Sortie $45par 1 million de tokens10 % sous le tarif officielEntrée en cache $0.90Écriture en cache $11Tarif officiel de AnthropicEntrée $10Sortie $50
Exécuter le modèle

Atelier

Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.

  • Types d’entrée
    Texte
    Types de sortie
    Texte
    Entrée
    $9 / 1 million de tokens
    Entrée en cache
    $0.90 / 1 million de tokens
    Sortie
    $45 / 1 million de tokens
    Contexte
    1M
    Sortie max.
    128K

    $9/45par 1 million de tokens · entrée / sortie

    long-form-continuation

    Une demande de suite où tout le texte antérieur part tel quel, sans couche de résumé. C’est le terrain de Fable 5 : la cohérence vient du contexte, pas des rappels. max_tokens monte à 16 000 parce qu’on attend un passage entier et non une amorce.

    • 16000
  • Types d’entrée
    Texte
    Types de sortie
    Texte
    Entrée
    $9 / 1 million de tokens
    Entrée en cache
    $0.90 / 1 million de tokens
    Sortie
    $45 / 1 million de tokens
    Contexte
    1M
    Sortie max.
    128K

    $9/45par 1 million de tokens · entrée / sortie

    established-facts

    Les faits déjà acquis sur le personnage listés à part dans le message system, puis le modèle poursuit. Cet exemple existe pour montrer ce qui relève du message system et ce qui reste dans l’historique intégral.

    • 8000
  • Types d’entrée
    Texte
    Types de sortie
    Texte
    Entrée
    $9 / 1 million de tokens
    Entrée en cache
    $0.90 / 1 million de tokens
    Sortie
    $45 / 1 million de tokens
    Contexte
    1M
    Sortie max.
    128K

    $9/45par 1 million de tokens · entrée / sortie

    scene-from-reference

    Une demande de description uniquement en mots : les notes sur le lieu précèdent la consigne, puisque ce point de terminaison prend du texte, et le modèle les restitue dans la voix établie.

    • 4096

Cet exemple démarre à Entrée $9 / Sortie $45 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.