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Sans censure — Nous n’ajoutons aucun filtre de contenu à ce modèle. Comme la plupart des modèles de chat, il décline pourtant une demande abrupte formulée sans contexte. Il écrit de la fiction sans restriction de façon fiable dès que votre prompt système pose un cadre de fiction, ou que la demande est présentée comme une histoire. Les obligations juridiques et de consentement restent au client.Voir tous les modèles à ce niveau de filtrage
anthropic/claude-opus-5.5/chat

Chat Claude Opus 5.5 d’Anthropic, sorti le 22 septembre 2026, via un endpoint compatible OpenAI. Il accepte jusqu’à 1 000 000 de tokens et en renvoie jusqu’à 128 000, réfléchit toujours, effort low, medium ou high, jusqu’à 128 définitions d’outils.

Entrée $3.60Sortie $18par 1 million de tokens10 % sous le tarif officielEntrée en cache $0.18Écriture en cache $4.50Tarif officiel de AnthropicEntrée $4Sortie $20
Exécuter le modèle

Atelier

Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.

  • Types d’entrée
    Texte
    Types de sortie
    Texte
    Entrée
    $3.60 / 1 million de tokens
    Entrée en cache
    $0.18 / 1 million de tokens
    Sortie
    $18 / 1 million de tokens
    Contexte
    1M
    Sortie max.
    128K

    $3.60/18par 1 million de tokens · entrée / sortie

    persona-continuity

    La suite d’un long échange. Historique, personnage et interdits établis voyagent tous avec la requête, sans couche de résumé au milieu — c’est ce qui décide si, au trentième tour, le personnage se rappelle encore ce qu’il a dit.

    • 6000
  • Types d’entrée
    Texte
    Types de sortie
    Texte
    Entrée
    $3.60 / 1 million de tokens
    Entrée en cache
    $0.18 / 1 million de tokens
    Sortie
    $18 / 1 million de tokens
    Contexte
    1M
    Sortie max.
    128K

    $3.60/18par 1 million de tokens · entrée / sortie

    long-running-refactor

    Un changement qui traverse plusieurs fichiers, avec des dépendances entre les étapes. Ce qui est serré ici n’est pas la longueur de sortie mais la capacité à retenir la décision prise en premier, donc tout le contexte reste dans la requête et l’effort passe à high.

    • 16000
    • high
  • Types d’entrée
    Texte
    Types de sortie
    Texte
    Entrée
    $3.60 / 1 million de tokens
    Entrée en cache
    $0.18 / 1 million de tokens
    Sortie
    $18 / 1 million de tokens
    Contexte
    1M
    Sortie max.
    128K

    $3.60/18par 1 million de tokens · entrée / sortie

    extract-with-tool

    Une sortie lisible par machine sans imposer d’outil : les paramètres de l’outil portent le schéma, tool_choice reste sur auto, et le message système indique au modèle de répondre en l’appelant. Effort sur low, car le travail est de la lecture, pas du raisonnement.

    • 4096
    • auto
    • low

Cet exemple démarre à Entrée $3.60 / Sortie $18 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.