Chat DeepSeek V4 Pro via un endpoint compatible OpenAI. Il accepte jusqu’à 1 048 576 tokens de texte et en renvoie jusqu’à 384 000, avec effort de raisonnement low ou high (high par défaut), jusqu’à 128 définitions d’outils et format de réponse JSON.
Atelier
Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $1.32 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.044 / 1 million de tokens
- Sortie
- $3.96 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 384K
$1.32/3.96par 1 million de tokens · entrée / sortie
architecture-review La forme de travail par défaut : effort high, et un format d’acceptation énoncé avant la matière.
- 8000
- high
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $1.32 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.044 / 1 million de tokens
- Sortie
- $3.96 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 384K
$1.32/3.96par 1 million de tokens · entrée / sortie
xhigh-security-pass L’effort high braqué sur un chemin de mouvement de fonds, avec un format de sortie limité aux enchaînements exploitables.
- 24000
- high
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $1.32 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.044 / 1 million de tokens
- Sortie
- $3.96 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 384K
$1.32/3.96par 1 million de tokens · entrée / sortie
tool-plan Une déclaration d’outil avec tool_choice laissé sur auto, pour que le modèle décide lui-même si la recherche vaut un appel.
- 2000
- auto
- high
Cet exemple démarre à Entrée $1.32 / Sortie $3.96 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.