Gemini 2.5 Flash est le modèle de raisonnement hybride de Google, en endpoint de chat compatible OpenAI. Il lit jusqu’à 1 048 576 tokens et répond jusqu’à 65 535, avec trois niveaux d’effort, 128 outils max et entrée texte, image, vidéo et audio.
Atelier
Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.285 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.0285 / 1 million de tokens
- Sortie
- $2.375 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,535
$0.285/2.38par 1 million de tokens · entrée / sortie
long-read-short-answer Beaucoup lire, répondre court : le matériau part en un seul message. La fenêtre d’un million de tokens sert exactement à cela.
- 800
- medium
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.285 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.0285 / 1 million de tokens
- Sortie
- $2.375 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,535
$0.285/2.38par 1 million de tokens · entrée / sortie
bulk-classify Le passage bon marché : message système figé, seul le matériau change, effort sur low. C’est la forme que prend le gros du trafic sur ce point de terminaison.
- 1000
- low
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.285 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.0285 / 1 million de tokens
- Sortie
- $2.375 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,535
$0.285/2.38par 1 million de tokens · entrée / sortie
structured-output Sortie JSON. response_format façonne la réponse ; l’analyse et la validation restent de votre côté.
- 3000
Cet exemple démarre à Entrée $0.285 / Sortie $2.375 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.