Gemini 3.5 Flash-Lite est le modèle de chat économique de Google, avec une API compatible OpenAI. Il lit jusqu’à 1 048 576 tokens, répond jusqu’à 65 536 et utilise par défaut un effort de raisonnement minimal, avec entrée texte, image et vidéo.
Atelier
Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.30 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.03 / 1 million de tokens
- Sortie
- $2.50 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,536
$0.30/2.50par 1 million de tokens · entrée / sortie
bulk-classification La forme que prennent la plupart des requêtes sur ce point de terminaison : message système figé, une ligne dans le message utilisateur, effort laissé au défaut et plafond serré sur la réponse.
- 16
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.30 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.03 / 1 million de tokens
- Sortie
- $2.50 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,536
$0.30/2.50par 1 million de tokens · entrée / sortie
translation-batch Une passe de traduction. La consigne et le glossaire restent dans le message système ; d’un appel à l’autre, seul le texte source change.
- 2000
- 0.2
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.30 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.03 / 1 million de tokens
- Sortie
- $2.50 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,536
$0.30/2.50par 1 million de tokens · entrée / sortie
structured-extraction Sortie JSON. response_format façonne la réponse ; l’analyse et la validation restent de votre côté.
- 3000
- low
Cet exemple démarre à Entrée $0.30 / Sortie $2.50 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.