Gemini 3.7 Flash est le modèle de chat rapide de Google pour le code courant, les outils agentiques et le multi-étapes, via une API compatible OpenAI. Il lit jusqu’à 1 048 576 tokens et répond jusqu’à 65 536, avec trois niveaux d’effort de raisonnement.
Atelier
Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.675 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.0675 / 1 million de tokens
- Sortie
- $3.375 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,536
$0.675/3.38par 1 million de tokens · entrée / sortie
patch-review L’appel de code quotidien : message système figé, un diff, effort sur low. C’est la forme que prennent la plupart des requêtes sur ce point de terminaison.
- 2000
- low
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.675 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.0675 / 1 million de tokens
- Sortie
- $3.375 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,536
$0.675/3.38par 1 million de tokens · entrée / sortie
agent-step Une étape de boucle d’outils. Le modèle répond ou renvoie des tool_calls ; votre environnement exécute l’appel et ajoute un message tool avant la requête suivante.
- 2000
- auto
- medium
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.675 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.0675 / 1 million de tokens
- Sortie
- $3.375 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,536
$0.675/3.38par 1 million de tokens · entrée / sortie
structured-extract Sortie JSON. response_format façonne la réponse ; l’analyse et la validation restent de votre côté.
- 3000
Cet exemple démarre à Entrée $0.675 / Sortie $3.375 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.