Gemini 3 Flash Preview est le modèle de chat léger de Google, avec une API compatible OpenAI. Il lit jusqu’à 256 000 tokens et répond jusqu’à 65 536, avec trois niveaux d’effort de raisonnement, jusqu’à 128 outils, sortie JSON et streaming.
Atelier
Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.45 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.045 / 1 million de tokens
- Sortie
- $2.70 / 1 million de tokens
- Contexte
- 256K
- Sortie max.
- 65,536
$0.45/2.70par 1 million de tokens · entrée / sortie
fast-triage Le passage bon marché : message système figé, seul le matériau change, effort sur low. C’est la forme que prennent la plupart des requêtes sur ce point de terminaison.
- 1000
- low
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.45 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.045 / 1 million de tokens
- Sortie
- $2.70 / 1 million de tokens
- Contexte
- 256K
- Sortie max.
- 65,536
$0.45/2.70par 1 million de tokens · entrée / sortie
long-read-short-answer Beaucoup lire, répondre court : le matériau part en un seul message.
- 1500
- medium
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.45 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.045 / 1 million de tokens
- Sortie
- $2.70 / 1 million de tokens
- Contexte
- 256K
- Sortie max.
- 65,536
$0.45/2.70par 1 million de tokens · entrée / sortie
structured-output Sortie JSON. response_format façonne la réponse ; l’analyse et la validation restent de votre côté.
- 3000
Cet exemple démarre à Entrée $0.45 / Sortie $2.70 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.