Grok 4.3 est le modèle de chat de xAI derrière un appel compatible OpenAI, avec texte et image dans un même tableau de messages. Il lit 1 000 000 de tokens, répond jusqu’à 900 000 et propose cinq niveaux d’effort de raisonnement dont none.
Atelier
Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $1.25 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.20 / 1 million de tokens
- Sortie
- $2.50 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1M
- Sortie max.
- 900K
$1.25/2.50par 1 million de tokens · entrée / sortie
evaluation-plan Une requête en texte simple qui monte reasoning_effort à high, au-dessus de low, la valeur par défaut de ce modèle, parce que le plan s’élabore au lieu de se consulter.
- 3000
- 0.3
- high
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $1.25 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.20 / 1 million de tokens
- Sortie
- $2.50 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1M
- Sortie max.
- 900K
$1.25/2.50par 1 million de tokens · entrée / sortie
screenshot-triage Deux blocs image_url avec detail high à côté de la question, dans un seul tour utilisateur, l’effort restant sur low, la valeur par défaut.
- 2000
- 0.2
Cet exemple démarre à Entrée $1.25 / Sortie $2.50 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.