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Qwen Image 2.1 Turbo texte vers image transforme un brief écrit en une à six images en 8 pas de débruitage. Quinze formats d’image, de 1k à 2K à un prix unique par image, aucun filtre de contenu, et l’expansion de prompt désactivée par défaut pour que votre formulation soit respectée.

À partir de $0.014/image10 % sous le tarif officiel

Atelier

Entrée

Texte vers image
475/5000
Tout le brief, jusqu’à 5 000 caractères. Écrivez sujet, tenue, pose, lumière et objectif en phrases simples. Il n’y a pas de prompt négatif : mettez dans le même texte tout ce qui ne doit pas apparaître. 1 caractères minimum · 5000 caractères maximum
Quinze formes, des bandeaux 3:1 et 21:9 aux colonnes 1:3 et 9:21. Le cadre est composé à cette forme, il n’est pas recadré à partir d’un carré.
1k, 1.5k ou 2k. Chaque palier coûte le même prix par image : 2k est donc la valeur par défaut.
Filtre de sécuritéDésactivé

SpicyAPI n’applique aucun filtre de sécurité à ce modèle. Votre prompt et vos médias sont transmis tels quels, et c’est le modèle lui-même qui décide du résultat.

Nous vérifions votre compte avant d’activer l’envoi et le calcul du prix.

Sortie

Prêt pour une nouvelle exécution
rain-window-slipRendu d’exemple

Modèles liés et tâches suivantes

Le modèle que vous cherchez n’est pas là ?

Dites-nous lequel ajouter et à quoi il vous servira. Les demandes vont directement à l’équipe qui décide des prochains modèles.

Huit pas de débruitage là où Qwen Image 2.1 en prend quarante

Qwen Image 2.1 Turbo est le checkpoint accéléré que l’équipe Qwen d’Alibaba a publié avec ses poids ouverts le 9 octobre 2026 : la même architecture 7B que Qwen Image 2.1, échantillonnée en 8 pas de débruitage au lieu de 40. Il est disponible sur SpicyAPI. Une requête renvoie de une à six images, à un prix unique de 1k à 2K ; nos essais sont revenus en 13 à 39 secondes, et aucun filtre de contenu ne se trouve devant le modèle. L’expansion du prompt est désactivée par défaut, car la réécriture d’Alibaba adoucit les prompts pour adultes ; activez-la quand un prompt court et banal demande une scène plus fournie.

Générer avec Turbo
Huit pas de débruitage là où Qwen Image 2.1 en prend quarante
Statut sur SpicyAPI
Disponible — texte vers image et retouche d’image, facturés à l’image
Sortie
9 octobre 2026, par l’équipe Qwen d’Alibaba, avec poids ouverts et API hébergée
Pas
8 pas de débruitage selon un calendrier livré avec les poids ; les exemples de Qwen Image 2.1 en utilisent 40
Par requête
De une à six images, chacune facturée, au même prix en 1k, 1.5k et 2K
Résultat
PNG jusqu’en 2K : carré 2048×2048, 2688×1536 en 16:9, quinze formats d’image au total
Contenu
Aucun filtre de la plateforme ; l’expansion du prompt est désactivée par défaut, vos prompts, à tous les niveaux de contenu, atteignent le modèle tels qu’écrits
Images de cette page
Générées avec Qwen Image 2.1 Turbo, réglages par défaut
Licence
Poids ouverts sous la Qwen Research License ; les appels hébergés se paient à l’image
Contenu
L’expansion du prompt est le réglage qui compteExpansion désactivée, chaque niveau de notre test de contenu en cinq niveaux est revenu tel qu’écrit, de Léger jusqu’aux deux sondes Maximum. Expansion activée, la réécriture d’Alibaba a adouci plusieurs des mêmes prompts avant même que le modèle ne les voie. C’est pourquoi elle est désactivée par défaut ici. Activez-la pour des briefs courts et banals, où une scène plus fournie aide.
Choisir
Turbo ou Qwen Image 2.1Turbo coûte moins cher à l’image, renvoie jusqu’à six images en un appel et reste au même prix à toutes les tailles. Qwen Image 2.1 renvoie une seule image et ajoute formats de sortie, masques et option de fond transparent. Faites vos brouillons et explorez avec Turbo ; passez à 2.1 quand vous avez besoin de ces commandes.
Nommage
À ne pas confondre avec le LoRA turbo de la communautéLes résultats de recherche mêlent cette sortie à Qwen-Image-2.1-viggle-turbo de Viggle, une distillation communautaire livrée sous forme de LoRA sur le modèle de base, qui tourne en 6 pas, ou 9 dans son mode hybride v0.3. Qwen Image 2.1 Turbo est le checkpoint d’Alibaba lui-même, à 8 pas. Même modèle de base, auteurs différents, poids différents.

Ce que Qwen Image 2.1 Turbo change dans une requête texte vers image

Six images pour une seule requête

Six images pour une seule requête

Réglez num_outputs de un à six et le même brief revient en autant de variantes dans une seule tâche. Chaque image renvoyée est facturée, donc six coûtent six fois une, mais vous les recevez en une seule attente au lieu de six. C’est le moyen le plus rapide de trouver la pose, le cadrage ou la lumière à garder.

Un seul prix à toutes les tailles

Un seul prix à toutes les tailles

Les paliers 1k, 1.5k et 2k coûtent le même prix par image : 2K est donc le choix par défaut. En 2K, un cadre carré fait 2048×2048 et le 16:9 fait 2688×1536. Descendez en 1k seulement si vous voulez un fichier plus léger.

  • Expansion du prompt, désactivée par défaut

    Avec enable_prompt_expansion activé, Alibaba réécrit le prompt avant de dessiner l’image : direct le fait en une passe, agent en plusieurs, et le mode thinking consacre un raisonnement supplémentaire à la réécriture. C’est utile pour une idée de six mots. Cela adoucit aussi les briefs les plus forts ; l’option part donc désactivée et vos mots arrivent au modèle sans changement.

  • Du lettrage qui tombe juste

    Mettez le texte exact entre guillemets et dites où il se place. Notre affiche de cabaret demandait « VELVET HOUR » en haut et « LATE SHOW · FRIDAYS 11 PM » en bas, et a obtenu les deux, lettre pour lettre. Gardez chaque ligne courte et vérifiez-la en taille réelle.

  • Les exclusions vont dans le prompt

    Turbo tourne avec une échelle de guidage de 1 et n’accepte pas de prompt négatif. Écrivez ce qui doit rester hors cadre sous forme de mots concrets dans le prompt lui-même — objets, matières, lettrage — plutôt que des termes de qualité abstraits qui ne donnent rien au modèle sur quoi agir.

  • Poids ouverts pour votre propre GPU

    Le checkpoint se charge avec QwenImage21Pipeline dans Diffusers, qui exige pour l’instant Diffusers depuis les sources et transformers 5.17.0 ou plus récent ; le prefix KV caching réutilise le contexte du prompt d’un pas à l’autre. Les poids sont publiés sous la Qwen Research License : lisez ses termes avant de bâtir un produit commercial sur une copie auto-hébergée.

  • Ce que signifient 8 pas en pratique

    Quarante passes de débruitage deviennent huit, mais l’encodage du texte, le décodage et la file d’attente interviennent toujours une fois par requête. De bout en bout, nos essais de texte vers image ont pris de 13 à 39 secondes, dont deux images 2K en un seul appel en 28 secondes. L’expansion du prompt et le mode thinking ajoutent du temps quand ils sont activés.

À qui s’adresse Qwen Image 2.1 Turbo

  • Explorer large, puis finir de façon sélective

    Équipes qui produisent beaucoup de brouillons

    Explorer large, puis finir de façon sélective

    Quand un brief demande trente variantes pour en trouver une bonne, demandez-en six par appel et balayez rapidement formes et formulations. Gardez les images qui fonctionnent et passez-les en retouche, où chaque changement part de l’image validée au lieu d’un nouveau tirage.

  • Poids ouverts ou appel hébergé

    Développeurs qui hésitent à auto-héberger

    Poids ouverts ou appel hébergé

    Les poids sont sur Hugging Face et ModelScope : vous pouvez donc faire tourner Turbo sur votre propre GPU, avec la version de Diffusers, la VRAM et la licence de recherche que cela implique. L’endpoint hébergé ici vous épargne le travail d’exploitation : une requête HTTP, une tâche à interroger et une image dans votre stockage.

  • Vérifier de quel turbo il s’agit

    Lecteurs tombés sur un guide « Qwen turbo »

    Vérifier de quel turbo il s’agit

    Un guide rédigé fin septembre sur un Qwen turbo en 6 pas parle du LoRA communautaire de Viggle, pas de cette sortie. Ses remarques sur les retouches à 1–3 références, la texture plus douce ou les couleurs désaturées relèvent de ce LoRA. Pour Qwen Image 2.1 Turbo, appuyez-vous sur la fiche du modèle d’Alibaba et sur la requête de cette page.

  • Un look, de nombreuses images

    Travail sur personnages et couples

    Un look, de nombreuses images

    Une série autour d’un personnage ou une image à deux personnes demande en général des dizaines d’essais de pose, de tenue et de lumière avant qu’une image mérite sa place. Gardez mot pour mot les repères d’identité — âge, cheveux, morphologie, garde-robe — dans toute la série, demandez plusieurs images par appel et ne changez qu’un élément par tour.

Comment utiliser Qwen Image 2.1 Turbo

  1. Écrire tout le brief dans une seule chaîne

    Sujet, vêtements, pose, lumière, objectif et palette, plus tout ce qui doit rester hors cadre. Seul prompt est requis ; les autres champs ont des valeurs par défaut.

  2. Choisir le cadre

    Choisissez l’un des quinze formats d’image. Laissez le palier sur 2k sauf si vous voulez un fichier plus léger ; tous les paliers coûtent le même prix.

  3. Choisir combien d’images

    Réglez num_outputs de un à six. L’estimation au-dessus du formulaire se met à jour avant que vous ne payiez.

  4. Décider de l’expansion du prompt

    Laissez-la désactivée pour garder votre formulation, et pour tout brief au-delà du niveau Léger. Activez-la pour un prompt court et banal qui demande une scène plus fournie.

  5. Lancer, ou appeler l’API

    Appuyez sur Run ici, ou envoyez le même corps à l’API : elle renvoie un identifiant de tâche, et les images arrivent quand vous l’interrogez.

Prompts de départ pour Qwen Image 2.1 Turbo

  • Une affiche dont le texte est écrit dedans

    Typographie et affiche font partie des catégories qu’Alibaba a retenues pour la vitrine de Turbo, et notre propre test d’affiche est revenu lettre pour lettre. Mettez les mots exacts entre guillemets, dites où ils se placent et gardez le reste de la mise en page sobre.

    A minimalist concert poster on textured off-white paper, a single brass saxophone drawn in fine black ink, the headline 'MIDNIGHT SET' in bold condensed serif across the top, a small line 'Friday · Late show' below it, generous margins, soft daylight
  • Un portrait en basse lumière qui nomme l’objectif

    La photographie de portrait ouvre la vitrine d’Alibaba. Nommez une source de lumière, l’objectif et la couleur, et précisez ce qui reste hors cadre : sans prompt négatif, cette phrase est le seul endroit où placer des exclusions.

    A woman in a charcoal silk slip dress leaning on a hotel window at blue hour, city lights soft behind her, one warm lamp on her face, 85mm lens, shallow depth of field, natural skin texture, no jewellery, no lettering anywhere
  • Deux personnes, une lumière commune

    Les images à deux personnes se lisent mieux quand le prompt donne à chaque personne ses vêtements et sa place dans le cadre, et qu’une seule source de lumière tombe sur les deux. Écrivez deux courtes descriptions reliées par l’endroit où chacun se tient, puis la lumière et l’objectif.

    A couple in their early thirties slow dancing close in a dim apartment at night, she in a deep red satin dress with a low open back, he in a black shirt open at the collar with his hand on the small of her back, city lights blurred through a tall window, one warm floor lamp, 50mm lens, natural skin texture, no lettering anywhere

Questions sur Qwen Image 2.1 Turbo

Tirer le meilleur de Turbo

Écrivez toute l’image dans un seul prompt, laissez l’expansion désactivée sauf si le brief est court et banal, gardez le palier sur 2K puisqu’il coûte le même prix, et demandez plusieurs images par appel pour trouver celle qui mérite d’être gardée. Passez ensuite cette image en retouche et changez un seul élément à la fois.