Vai al contenuto principale

GPT Image 2.6 Flare crea una nuova immagine dalla scena che descrivi, con qualità e risoluzione selezionabili separatamente.

Da $0.022/immagine

Playground

Input

Da testo a immagine
235/5000
Scrivi il brief obbligatorio dell’immagine per Flare entro 5.000 caratteri; non viene fornito testo predefinito e ogni token del prompt aggiunge un piccolo importo al costo di Flare. almeno 1 caratteri · al massimo 5000 caratteri
Le immagini statiche Flare usano 1:1 se ometti aspect_ratio; per le bozze GIF devi specificarlo. Flare offre quindici proporzioni da 1:3 a 3:1, e tutte quelle diverse da 1:1 riducono normalmente il numero di token.
incide sul prezzo
Flare: per le immagini statiche scegli 1k, 2k o 4k; nei GIF resolution indica la dimensione di un fotogramma: 512 (circa 0,26 MP) ammette fino a 16 fotogrammi e 768 (circa 0,59 MP) fino a 12.
Qualitàincide sul prezzo
lowmediumhighxhighmax
Flare offre i livelli di dettaglio low, medium, high, xhigh e max, partendo da medium; salire di livello aggiunge dettaglio, tempo e costo.
Sforzo di ragionamento
BassoMedioAlto
Flare: reasoning_effort accetta low, medium e high (predefinito se omesso); regola la pianificazione prima del disegno, e un livello maggiore aiuta con testi densi e composizioni complesse, richiede più tempo e non cambia il costo.
Frame Countincide sul prezzo
Flare: frame_count accetta da 2 a 16 fotogrammi, con 9 come valore predefinito; il limite dipende dalla dimensione del fotogramma scelta. non meno di 2 · non più di 16
Controllo di sicurezzaDisattivato

SpicyAPI non applica nessun controllo di sicurezza a questo modello. Il tuo prompt e i tuoi media arrivano al modello così come li hai scritti, ed è il modello stesso a decidere che cosa torna indietro.

Controllo del tuo account prima di abilitare invio e prezzi.

Output

Pronto per una nuova esecuzione
balcony-wind-turn-loopRisultato di esempio

Manca il modello che ti serve?

API IMMAGINI DI OPENAI

L’API di GPT Image 2.6 Flare in sintesi

Esplora idee rapidamente con immagini, modifiche e GIF in loop.

Livelli di dettaglio
5
Flare include low, medium, high, xhigh e max; medium è il valore predefinito.
Output più grandi
4k
Seleziona 1k, 2k o 4k; il livello superiore raggiunge circa 8,3 MP.
Capacità dei riferimenti
16
Fornisci 1–16 immagini per una revisione e assegna a ciascuna un ruolo usando il suo numero.
Capacità per richiesta
10
Una richiesta può includere fino a 10 immagini, addebitate singolarmente.
Scelte di impaginazione
15
Scegli fra 15 proporzioni senza un supplemento legato alla forma.
Sfondi delle risorse
Alfa
Per ottenere la trasparenza, abbina l’opzione dello sfondo al formato PNG o WebP.

Risultati

Cosa puoi creare con GPT Image 2.6 Flare

  • Flare: Una donna in abito da sera di raso rosso si gira verso la fotocamera e sorride su un balcone cittadino di notte, mentre soffia il vento.

    GIF · Flare

    Giro sul balcone

    Il loop di Flare segue il giro dal panorama urbano a un sorriso verso la fotocamera sul balcone notturno. Il movimento descritto ti offre una proposta animata da valutare rapidamente con Flare.

    GIF in loop · Flare · 8 fotogrammi · dimensione fotogramma 768 · 3:4 · medium

  • Flare: Una donna in abito da cocktail di velluto nero alza una coppa, fa un occhiolino giocoso e sorride al bancone di un jazz club anni Cinquanta.

    GIF · Flare

    Brindisi al jazz club

    L’animazione di Flare unisce il brindisi, un occhiolino giocoso e un sorriso al bar del jazz club. Il movimento descritto ti offre una proposta animata da valutare rapidamente con Flare.

    GIF in loop · Flare · 8 fotogrammi · dimensione fotogramma 768 · 3:4 · medium

  • Flare: Una donna in abito estivo avorio si gira e sorride su una scogliera al tramonto, con una sciarpa al vento.

    GIF · Flare

    Vento sulla scogliera

    Il GIF di Flare mostra la sciarpa al vento e il giro sorridente sulla scogliera nell’ora dorata. Il movimento descritto ti offre una proposta animata da valutare rapidamente con Flare.

    GIF in loop · Flare · 8 fotogrammi · dimensione fotogramma 768 · 3:4 · medium

  • Una donna con un cappotto color cammello in una strada bagnata di Parigi, con le luci di una caffetteria sullo sfondo

    Revisioni rapide

    Anteprima di strada sotto la pioggia

    La revisione con Flare unisce un cambio di abbigliamento a un nuovo luogo e a un diverso momento della giornata.

    GPT Image 2.6 Flare, modifica; qualità medium, 1k, 3:4.

Test dei contenuti

GPT Image 2.6 Flare è senza censura? Cosa abbiamo testato

Livelli di contenuto testati su GPT Image 2.6 Flare, per modalità
LivelloDa testo a immagineEditing di immagini
Lieve
RifiutatoTestato il 5 nov 2026
Non ancora testato
Moderato
RifiutatoTestato il 5 nov 2026
RifiutatoTestato il 5 nov 2026
Forte
RifiutatoTestato il 5 nov 2026
Non ancora testato
Molto forte
Non ancora testato
Non ancora testato
Massimo
Non ancora testato
Non ancora testato
Come testiamo

Come si comporta ogni modalità

Tutte le modalità
La moderazione di OpenAI si applica alle richieste di generazione e modifica con Flare.
Tutte le modalità
I 12–16 secondi misurati con qualità medium a 1k sono un risultato di test, senza garanzie sui tempi di consegna.
Tutte le modalità
I risultati di Flare restano disponibili per 14 giorni prima di essere eliminati.

Casi d’uso

Cosa costruire con l’API di GPT Image 2.6 Flare

  • Esplorazione di manifesti

    Prova scene con un faro e direzioni alternative per una campagna turistica, con brevi cicli di revisione.

  • Grafica quotidiana per caffetterie

    Prepara bozze di menu su lavagna con brevi etichette tra virgolette da valutare.

  • Anteprime di abbigliamento

    Parti da un ritratto esistente per provare un cappotto e una nuova ambientazione stradale.

Prompt

Esempi di prompt per GPT Image 2.6 Flare da copiare

  • Editing di immagini

    Anteprima di strada sotto la pioggia

    Image 1 is a woman. Keep her face and hair. Change her outfit to a camel trench coat and put her on a rainy Paris street at blue hour, cafe lights behind her.

    Perché funziona. La revisione con Flare unisce un cambio di abbigliamento a un nuovo luogo e a un diverso momento della giornata.

  • Da testo a immagine

    Giro sul balcone

    Fashion film loop: an elegant woman in a red satin evening gown on a city balcony at night, the wind lifting her hair as she turns from the skyline to look back at the camera with a confident smile, warm rim light, blurred city lights.

    Perché funziona. Il movimento descritto ti offre una proposta animata da valutare rapidamente con Flare.

  • Da testo a immagine

    Brindisi al jazz club

    Vintage film loop: a glamorous woman in a black velvet cocktail dress at a 1950s jazz club bar raises a coupe glass toward the camera, gives a slow playful wink and smiles, warm candlelight, soft film grain.

    Perché funziona. Il movimento descritto ti offre una proposta animata da valutare rapidamente con Flare.

  • Da testo a immagine

    Vento sulla scogliera

    Film loop at golden hour: a woman in a flowing ivory summer dress on a seaside cliff, her silk scarf and long hair streaming in the wind as she turns to smile at the camera, waves sparkling below, warm sunlight.

    Perché funziona. Il movimento descritto ti offre una proposta animata da valutare rapidamente con Flare.

Prezzi

Prezzi dell’API di GPT Image 2.6 Flare

Un’immagine parte da $0.022 a 1K e da $0.075 a 4K.

Per iniziare

Come usare l’API di GPT Image 2.6 Flare in tre passaggi

  1. Passaggio 1

    Prepara una proposta

    Parti dalla descrizione di una scena in qualità medium per esplorare una direzione.

  2. Passaggio 2

    Richiedi alternative

    Usa num_outputs per ottenere 1–10 proposte e considera un addebito per ogni risultato.

  3. Passaggio 3

    Modifica con i riferimenti

    Aggiungi le sorgenti in un ordine chiaro e chiamale Image 1, Image 2 e così via.

Riferimento dei parametri ed esempi di codice sono nelle schede API e Readme, in cima a questa pagina.

FAQ

Domande frequenti sull’API di GPT Image 2.6 Flare

Informazioni su GPT Image 2.6 Flare

Avvia una bozza con Flare in qualità medium, valuta il risultato e richiedi la variante successiva con un’istruzione mirata.

Modelli correlati e attività successive