Introduzione
Wan 2.1 LoRA Testo in video genera una clip muta da un prompt con fino a tre tuoi file LoRA caricati sul modello video aperto da 14B di Alibaba. Le clip durano 5 o 10 secondi a 480p o 720p in 16:9 o 9:16, e la piattaforma non aggiunge alcun filtro sui contenuti a prompt, pesi o clip.
Scegli la modalità in base al materiale di partenza
| Cosa hai | Modalità |
|---|---|
| una descrizione scritta | Wan 2.1 LoRA Testo in video |
| una foto da animare | Wan 2.1 LoRA Immagine in video |
| una clip a cui cambiare stile | Wan 2.1 LoRA Video in video |
| un’immagine fissa al posto di una clip | Wan 2.1 Image LoRA Testo in immagine |
Caratteristiche principali
Una vasta libreria di LoRA della community
Wan 2.1 14B ha una delle più grandi librerie di LoRA della community tra i modelli video aperti: personaggi, stili artistici, movimenti di camera e LoRA senza filtro, la maggior parte su Hugging Face e Civitai. Caricane fino a tre tramite link diretto, ciascuna con la propria intensità da 0 a 4.
I LoRA Wan 2.2 si trasferiscono
Nella nostra prova un LoRA di stile Wan 2.2 a file unico ha dato alla clip un aspetto seppia da vecchia pellicola su questo modello, quindi buona parte della più recente libreria Wan 2.2 è utilizzabile anche qui. Un LoRA per un modello non correlato, come un modello di immagini, fa invece fallire la richiesta.
Regolazione lasciata aperta
Passi, guidance, flow shift e un prompt negativo li imposti tu, il che conta per i LoRA i cui autori pubblicano impostazioni raccomandate. I valori predefiniti (30 passi, guidance 5) hanno dato fotogrammi puliti nelle nostre esecuzioni.
Senza censura con pesi personalizzati
Le LoRA non vengono verificate e l'output non viene filtrato. Senza una LoRA senza filtro, il contenuto di livello Forte veniva disegnato e il livello Molto forte tornava attenuato; le LoRA senza filtro sono il modo per andare oltre.
Parametri della richiesta
| Parametro | Obbligatorio | Nota |
|---|---|---|
prompt | Sì | Prima le parole trigger, se il tuo LoRA ne ha, poi il soggetto, l’azione e la camera. almeno 1 caratteri |
negative_prompt | No | Cosa tenere fuori dalla clip, come sfocatura, dita in più, testo o filigrane. Facoltativo, nessun effetto sul prezzo. |
aspect_ratio | No | 16:9 (predefinito) oppure 9:16. La forma non cambia il prezzo. |
resolution | No | 480p (832 x 480, predefinito) oppure 720p (1280 x 720). 720p costa di più per clip e richiede più tempo. |
duration_seconds | No | 5 (predefinito) oppure 10 secondi; le altre durate vengono rifiutate. Una clip da 10 secondi costa una volta e mezza una clip da 5 secondi. |
loras | No | Fino a tre voci {path, scale} addestrate per Wan 2.1 14B; path è un link diretto pubblico a un file .safetensors, scale va da 0 a 4 (1 di default). Predefinito: |
guidance_scale | No | Quanto rigorosamente la clip segue il prompt, da 0 a 20, predefinito 5. Alzarla abbassando i passi ci ha dato fotogrammi sovrasaturi e pieni di artefatti. |
flow_shift | No | Spostamento dei timestep del flow matching, da 1 a 10. Omettilo per usare 3 a 480p e 5 a 720p; cambialo solo quando l’autore di un LoRA raccomanda un valore. |
steps | No | Passi di denoising, da 1 a 40, predefinito 30. Meno passi sono più veloci e più morbidi. |
seed | No | Mantiene confrontabili le esecuzioni mentre cambi un LoRA o uno scale alla volta. Non promette un risultato identico. |
Prezzi
Fatturato per clip in base a risoluzione e durata; una clip da 10 secondi costa una volta e mezza una da 5 secondi. LoRA e proporzione non cambiano il prezzo.
| Risoluzione | Durata: 5 | Durata: 10 |
|---|---|---|
| $0.24 / richiesta | $0.36 / richiesta |
| $0.36 / richiesta | $0.54 / richiesta |
Casi d’uso
Serie con un personaggio
Addestra o scarica una sola volta un LoRA di personaggio e caricalo a ogni richiesta: lo stesso volto e lo stesso abito passano da una scena all’altra, cosa che un prompt da solo non può garantire da una clip all’altra.
Corti stilizzati
Un LoRA di stile dà a ogni clip di un set lo stesso look, dall’animazione cel alla pellicola vintage, così una serie si legge come un’unica opera anche quando i prompt cambiano.
Piattaforme senza filtro sui contenuti
Carica la LoRA che il tuo pubblico si aspetta e genera clip da 5 o 10 secondi senza un filtro di mezzo. Tutte le persone in scena devono essere adulte.
Consigli avanzati
Prima le parole trigger
La maggior parte dei LoRA Wan è stata addestrata con una frase trigger, indicata nella pagina del LoRA. Mettila proprio all’inizio del prompt, poi descrivi soggetto, azione e camera con frasi semplici.
Parti da scale 1
Nelle nostre prove 0,5 spostava già il risultato e 1 lo spostava di più. Alza lo scale solo se il LoRA si vede ancora poco, e abbassalo se la scena e i personaggi cambiano più di quanto vuoi.
Tieni la guidance moderata
Guidance 5 con 30 passi ha dato fotogrammi puliti. Alzare la guidance riducendo i passi ci ha dato fotogrammi sovrasaturi e pieni di artefatti, quindi cambia una cosa alla volta.
Usa link diretti e pubblici
Usa un link pubblico che scarichi direttamente il file .safetensors, come un link Hugging Face "resolve/main". La pagina di un repository, un file dietro un login o un link Civitai che rimanda all’accesso fanno fallire la richiesta, e le richieste fallite non vengono addebitate.
Avvio rapido dell’API
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/wan-2.1-lora/text-to-video",
"input": {
"aspect_ratio": "16:9",
"duration_seconds": 5,
"prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
"resolution": "480p"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Nel riferimento dell’API trovi autenticazione, schema completo, polling e gestione degli errori.
