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MiMo V2.6 Flash Review: $0.14 per Million, Four Input Types, 1M Tokens
Pick MiMo V2.6 Flash for high-volume multimodal jobs on a small budget, and set reasoning_effort none on simple ones; so far we have run only launch checks.
Freedom Score
Non ancora testato
- Prezzo
- 0,175 USD per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)
- Velocità di output
- 120 tok/s
- Tasso di successo
- Raccolta dati in corso
MiMo V2.6 Flash is the lighter model in Xiaomi's V2.6 family, released as open weights in September 2026. Xiaomi positions it for high-volume multimodal office work. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that reads text, images, video and audio, holds 1,048,576 tokens of input and allows replies up to 131,072 tokens, reasoning included, at $0.14 per million input tokens.
- SpicyAPI Engineering
- Testato il 28 ott 2026
- Metodologia v3.3 →
- Vendiamo questi modelli; il prezzo non entra nei punteggi →
The verdict
Reasoning is on by default: reasoningeffort accepts none, minimal, low, medium or high, and defaults to high, so set none explicitly for classification, extraction and short rewrites. Sampling has a catch. temperature (0 to 1.5) and topp apply only at none; while the model reasons it uses 1.0 and 0.95 and ignores your values.
This is a launch-day review. On 28 October 2026 our platform ran a real request through the endpoint as part of launch: one neutral message, answered without streaming at low reasoning effort. It returned a complete answer. We have not run a quality blind test or a content-level test, and this page does not score the model.
Key facts
- Tested: one real launch request on 28 Oct 2026 (neutral prompt, low reasoning effort, no streaming), plus integration checks of media input. No scored runs yet.
- Price: $0.14 per million input tokens, $0.0028 cached and $0.28 output. The live price is on the model page.
- Limits: 1,048,576-token context, replies up to 131,072 tokens (default 4,096, reasoning included), text, image, video and audio input, images up to 16,384 tokens each.
- Reasoning: reasoning_effort takes none, minimal, low, medium or high (default high).
- Sampling: temperature 0 to 1.5 and topp 0.01 to 1, applied only at reasoningeffort none.
- Sources: scoring rules are on our review methodology page, full parameters on the MiMo V2.6 Flash model page.
Cosa ci è piaciuto e cosa l’ha frenato
Cosa ci è piaciuto
- A very low per-token price. $0.14 input and $0.28 output per million tokens, with cached input at $0.0028, makes per-item pipelines over thousands of documents affordable.
- Four input types in one request. text, imageurl, videourl, audiourl and inputaudio (wav or mp3) parts can be mixed, so a slide, a screen recording and a voice memo can go in one turn.
- A none setting. It skips the reasoning pass, so replies start sooner and use fewer output tokens, and it frees temperature and top_p.
- A larger image budget than Pro. Images can use up to 16,384 tokens each here, against 8,192 on MiMo V2.6 Pro.
- Tool calling is on the endpoint. Up to 128 function definitions with toolchoice and paralleltool_calls; we have not graded tool-use quality yet.
Cosa l’ha frenato
- The default is high reasoning. Every request reasons unless you set none, so a pipeline that forgets to set it pays for thinking it may not need.
- Sampling is conditional. temperature and top_p are ignored while the model reasons.
- Reasoning is paid for out of max_tokens. A small cap at high effort can be used up before the visible answer is complete; check finish_reason.
- The lighter model. Xiaomi positions Pro for complex projects, so hard multi-step tasks may call for it.
- No quality numbers of our own yet. We have not compared Flash with Pro or with other low-cost models.
What we tested
On 28 October 2026 our platform sent MiMo V2.6 Flash one real request as part of launch: a single neutral user message, answered without streaming at low reasoning effort with a 1,024-token cap. It returned a complete answer, and the request was priced at the published rate. The endpoint also passed our pre-launch checks of its price table and request limits. During integration, media requests were accepted and answered.
That is a working-endpoint check, not a benchmark. We have not compared its answers with Pro or another model, tested video and audio on real clips, measured speed, or tried a prompt near the 1,048,576-token limit.
Prompts to start from
These starting prompts come from the model page's published examples. We have not graded the outputs, so they are a place to begin rather than prompts proven on this model.
1. Turn notes into action items. A good fit for reasoning_effort none.
Extract action items from meeting notes and separate decisions from open questions. Work from the material I provide, cite the relevant lines, and say what information is missing.Run this prompt on MiMo V2.6 Flash →
2. A tool step. Confirms your function-calling loop end to end with a trivial function.
Call report_status with status ready.Settings that matter: set reasoningeffort none for extraction, classification and short rewrites and move up only when a question needs working out; leave maxtokens headroom when reasoning is on; keep inline video and audio under 14 MB combined.
How far it writes
We have not run our content-level test on MiMo V2.6 Flash, so we have no result to report here. The model page states the position plainly: content decisions come from the model, behaviour can vary, and no guarantee of unrestricted output is made.
Not tested yet: the content-level ladder, multi-turn behaviour over a long session, languages other than English, audio and video understanding on real material, and quality of none against the reasoning levels.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you are responsible for the law where you publish.
What the community says
When the V2.6 family launched, one reader reported a hands-on result on Flash: "Just tried 2.6 flash on a really niche topic I specialise in and it has done a really good job." Another summed up the pitch: "This looks great in terms of cost and capabilities, truly pushing the frontier forward in terms of open weight light weight models." These are individual impressions of the family, not our results.
Alternatives
- The larger sibling? MiMo V2.6 Pro has the same window and input types, costs more per token and caps images at 8,192 tokens; Xiaomi positions it for complex projects.
- Another low-cost multimodal model? MiniMax M3.1 Flash reads text, images and video, but has no none setting and no audio input.
- A cheap model with a content-level review? DeepSeek V4.1 Flash reads 1,048,576 tokens; see the DeepSeek V4.1 Flash review.
Come MiMo V2.6 Flash si guadagna il suo Spicy Index
Ogni dimensione qui sotto porta al calcolo completo: la riga della tabella da cui viene ogni punto e perché i punti sono stati persi.
- Classifiche pubbliche 40% della qualità
- Non ancora testato
- Roleplay 15% della qualità
- Non ancora testato
- Scrittura creativa 15% della qualità
- 61,7
- Rispetto delle istruzioni 15% della qualità
- 95,0
- Memoria su contesto lungo 15% della qualità
- Non ancora testato
- Capacità Peso 10,5%
- 64,0
- Freedom Score Peso 30%
- Non ancora testato
Ancora nessuna corrispondenza esatta nelle classifiche pubbliche che seguiamo. Come funziona
La nostra batteria di roleplay non è ancora stata eseguita su questo modello. Come funziona
La nostra batteria sul contesto lungo non è ancora stata eseguita su questo modello. Come funziona
La libertà non è stata testata o le prove sono insufficienti. L'Index mantiene il punteggio originale di qualità e capacità, è segnato come preliminare e continua a ricevere una posizione. Una prova mancante non vale zero. Come funziona
La libertà non è stata testata o le prove sono insufficienti. L'Index mantiene il punteggio originale di qualità e capacità, è segnato come preliminare e continua a ricevere una posizione. Una prova mancante non vale zero.
Apri il report di prova completo →Capacità, voce per voce
Punti dalla tabella di valutazione pubblica. I livelli ottenuti con upscaling e i limiti fissati da noi non contano.
- Finestra di contesto (dichiarata dallo sviluppatore)Non dichiarato
- 0,0 / 30
- Modalità di input su SpicyAPITesto, più immagini, audio
- 19,0 / 25
- Uso di strumentiStrumenti e tool_choice
- 15,0 / 15
- Output strutturatoAccettato, aderenza allo schema verificata
- 15,0 / 15
- Controllo del ragionamento5 livelli: none · minimal · low · medium · high
- 15,0 / 15
Cosa sa fare MiMo V2.6 Flash su SpicyAPI
Preso direttamente dalla specifica attiva del modello su SpicyAPI. Alcuni sviluppatori offrono di più nelle proprie app; questo è ciò che puoi chiamare oggi tramite la nostra API.
| Funzione | Conversazione |
|---|---|
| Finestra di contesto | 1.048.576 token |
| Output massimo per richiesta | 131.072 token |
| Livelli di ragionamento | none · minimal · low · medium · high |
| Chiamata di strumenti | Sì |
| Output strutturato | Sì |
Quanto ci mette davvero
Misurato su lavori reali degli ultimi 30 giorni, dalla richiesta al risultato finale. I tempi includono anche i nostri test.
- Velocità di output
- 120 tok/sTempo al primo token incluso
- Tasso di successo
- Raccolta dati in corso
Un tempo compare quando ci sono almeno 10 lavori completati. I tassi di successo contano solo i lavori dei clienti e restano nascosti per tutti i modelli fino a 30 giorni completi di traffico.
Cosa si dice di MiMo V2.6 Flash
2 positivi · 0 misti · 0 negativi
Just tried 2.6 flash on a really niche topic I specialise in and it has done a really good job.
hacker-news· 21 set 2026· PositivoFonte
This looks great in terms of cost and capabilities, truly pushing the frontier forward in terms of open weight light weight models.
hacker-news· 21 set 2026· PositivoFonte
Le citazioni sono riportate alla lettera da post pubblici, con il link all’originale. Non sono voti e non entrano in alcun punteggio.
Modelli da considerare al posto di MiMo V2.6 Flash
Xiaomi
MiMo V2.6 Pro
The larger sibling?
- Spicy Index
- 78,6+2,4
- Freedom Score
- —
- Prezzo
- 0,544 USD+211%/ 1 M token · ingresso/uscita 3:1
MiniMax
MiniMax M3.1 Flash
Another low-cost multimodal model?
- Spicy Index
- 73,6−2,6
- Freedom Score
- —
- Prezzo
- 0,263 USD+50%/ 1 M token · ingresso/uscita 3:1
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
A cheap model with a content-level review?
- Spicy Index
- 81,9+5,7
- Freedom Score
- 90,4
- Prezzo
- 0,525 USD+200%/ 1 M token · ingresso/uscita 3:1
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Domande frequenti su MiMo V2.6 Flash
Prova MiMo V2.6 Flash di persona
Imposta ogni parametro nel Playground e vedi il prezzo esatto prima di avviare.
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