API | Claude Haiku 5.5 API — 빠른 롤플레이, 1M 컨텍스트, 성인 소설

anthropic/claude-haiku-5.5/chat

Anthropic의 Claude Haiku 5.5(2026년 10월 7일 출시) chat을 OpenAI 호환 엔드포인트로 씁니다. 텍스트와 이미지를 최대 1,000,000토큰까지 읽고 128,000토큰까지 반환하며, 도구 정의 128개와 강제 또는 자동 도구 호출을 지원합니다.

입력 $0.10출력 $0.50100만 토큰당캐시된 입력 $0.10캐시 쓰기 $0.10100K 토큰 초과 프롬프트입력 $0.50출력 $2.50

모델 실행 API 보기

요청 보내기

예시는 선택한 엔드포인트의 공개 파라미터 정의를 사용합니다. API 키와 예시 미디어를 바꾼 뒤 서버에서 요청하세요.

SDK 및 연동

POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

API 인증

API 키는 서버 환경 변수 SPICY_API_KEY에 보관하세요. Bearer 인증을 사용하고 JSON 요청에는 Content-Type: application/json을 지정하세요.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "anthropic/claude-haiku-5.5/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

이 모델의 입력 스키마에서 뽑아낸 예시입니다. API도 모든 요청을 같은 스키마로 검증합니다.

논리적으로 같은 요청 하나에는 같은 Idempotency-Key를 계속 쓰세요. 네트워크가 끊겼다고 새 키로 자동 재전송하지 말고, 접수된 요청을 나중에 확인할 수 있도록 request_id를 남겨 두세요. 앞서 받던 채팅 스트림이 다시 흘러나오지는 않습니다.

입력 파라미터

모델 파라미터는 JSON 요청 본문에서 model과 같은 수준에 넣습니다. 이 엔드포인트는 input으로 감싸지 않습니다.

messagesarray<object>필수

대화 턴을 오래된 순서로 나열합니다. role은 system, developer, user, assistant, tool이며 system과 developer 메시지는 모델의 지침이 됩니다. content는 문자열이거나 text와 image_url 파트의 배열입니다. 도구 결과는 tool_call_id를 담은 tool 역할 메시지로 전달합니다.

기본값: 지정되지 않음
제약 조건: minItems:1

messages[].rolestring객체 내 필수

Role of the message author.

기본값: 지정되지 않음
허용 값: "system""developer""user""assistant""tool"

messages[].contentstring | array | null선택

Message content, either plain text or a list of content parts.

기본값: 지정되지 않음

{
  "type": [
    "string",
    "array",
    "null"
  ],
  "items": {
    "oneOf": [
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "text"
        ],
        "properties": {
          "text": {
            "type": "string"
          },
          "type": {
            "const": "text"
          }
        }
      },
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "image_url"
        ],
        "properties": {
          "type": {
            "const": "image_url"
          },
          "image_url": {
            "type": "object",
            "required": [
              "url"
            ],
            "properties": {
              "url": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  },
  "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
}

messages[].tool_callsarray<object>선택

Tool calls the assistant requested in this message.

기본값: 지정되지 않음

messages[].tool_call_idstring선택

Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages.

기본값: 지정되지 않음

messages[].reasoning_contentstring선택

Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation.

기본값: 지정되지 않음

{
  "type": "array",
  "x-ui": {
    "order": 100,
    "widget": "chat-messages",
    "primary": true
  },
  "items": {
    "type": "object",
    "allOf": [
      {
        "if": {
          "required": [
            "reasoning_content"
          ]
        },
        "then": {
          "properties": {
            "role": {
              "const": "assistant"
            }
          }
        }
      }
    ],
    "required": [
      "role"
    ],
    "properties": {
      "role": {
        "enum": [
          "system",
          "developer",
          "user",
          "assistant",
          "tool"
        ],
        "type": "string",
        "description": "Role of the message author."
      },
      "content": {
        "type": [
          "string",
          "array",
          "null"
        ],
        "items": {
          "oneOf": [
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "text"
              ],
              "properties": {
                "text": {
                  "type": "string"
                },
                "type": {
                  "const": "text"
                }
              }
            },
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "image_url"
              ],
              "properties": {
                "type": {
                  "const": "image_url"
                },
                "image_url": {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "url"
                  ],
                  "properties": {
                    "url": {
                      "type": "string"
                    }
                  }
                }
              }
            }
          ]
        },
        "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
      },
      "tool_calls": {
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "object"
        },
        "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
      },
      "tool_call_id": {
        "type": "string",
        "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
      },
      "reasoning_content": {
        "type": "string",
        "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
      }
    },
    "additionalProperties": false
  },
  "minItems": 1,
  "description": "Ordered conversation turns. Text and images."
}

tool_choicestring | object선택

auto(도구를 전달했을 때의 기본값), none, required, 또는 {"type": "function", "function": {"name": "route_ticket"}}처럼 이름을 지정한 함수입니다. 이름을 지정해 도구를 강제하는 것이 구조화된 출력을 얻는 방법입니다.

기본값: 지정되지 않음

parallel_tool_callsboolean선택

기본값은 true입니다. false로 설정하면 모델이 한 턴에 도구를 최대 하나만 호출하며, 각 호출이 직전 호출의 결과에 의존하는 연쇄 작업에 알맞습니다. 도구를 제공했을 때만 의미가 있습니다.

기본값: true

toolsarray<object>선택

요청당 최대 128개의 함수 정의를 OpenAI function 형식으로 전달합니다. 각 정의에는 name, description, JSON 스키마 파라미터가 들어갑니다.

기본값: 지정되지 않음
제약 조건: maxItems:128

max_tokensinteger선택

호환성을 위해 받는 값으로 최대 128,000, 기본값은 4,096입니다. 이 엔드포인트에서는 응답을 중간에 끊지 않습니다. 모델은 다 쓰면 끝나며, 사고를 포함해 쓴 토큰만큼 과금됩니다. 길이는 프롬프트에서 요청하세요. 토큰 단가에는 영향을 주지 않습니다.

기본값: 4096
제약 조건: minimum:1
maximum:128000

{
  "type": "object",
  "required": [
    "messages"
  ],
  "x-pricing": {
    "billingMode": "formula",
    "variantFields": []
  },
  "properties": {
    "tools": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 35,
        "widget": "json"
      },
      "items": {
        "type": "object"
      },
      "maxItems": 128,
      "description": "Tool definitions the model may call."
    },
    "messages": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 100,
        "widget": "chat-messages",
        "primary": true
      },
      "items": {
        "type": "object",
        "allOf": [
          {
            "if": {
              "required": [
                "reasoning_content"
              ]
            },
            "then": {
              "properties": {
                "role": {
                  "const": "assistant"
                }
              }
            }
          }
        ],
        "required": [
          "role"
        ],
        "properties": {
          "role": {
            "enum": [
              "system",
              "developer",
              "user",
              "assistant",
              "tool"
            ],
            "type": "string",
            "description": "Role of the message author."
          },
          "content": {
            "type": [
              "string",
              "array",
              "null"
            ],
            "items": {
              "oneOf": [
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "text"
                  ],
                  "properties": {
                    "text": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": {
                      "const": "text"
                    }
                  }
                },
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    },
                    "image_url": {
                      "type": "object",
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              ]
            },
            "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
          },
          "tool_calls": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object"
            },
            "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
          },
          "tool_call_id": {
            "type": "string",
            "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
          },
          "reasoning_content": {
            "type": "string",
            "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
          }
        },
        "additionalProperties": false
      },
      "minItems": 1,
      "description": "Ordered conversation turns. Text and images."
    },
    "max_tokens": {
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "unit": "tokens",
        "order": 80,
        "widget": "number",
        "advanced": false,
        "affects_price": false
      },
      "default": 4096,
      "maximum": 128000,
      "minimum": 1,
      "description": "Accepted for compatibility; the reply ends when the model is done and is billed for the tokens it writes."
    },
    "tool_choice": {
      "type": [
        "string",
        "object"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 30,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Controls whether and which tool the model may call: auto, none, required, or a named function."
    },
    "parallel_tool_calls": {
      "type": "boolean",
      "x-ui": {
        "order": 33,
        "widget": "switch",
        "affects_price": false
      },
      "default": true,
      "description": "Whether the model may request more than one tool call in a single turn."
    }
  },
  "x-image-token-limit": 6000,
  "x-input-token-limit": 1000000,
  "additionalProperties": false,
  "x-output-token-reserve": 128000
}

결과 읽기

stream이 false이면 완성된 채팅 응답이 바로 반환됩니다. choices[].message를 읽으면 되며 작업을 폴링할 필요가 없습니다. Server-Sent Events를 지원하는 클라이언트에서는 stream을 true로 설정할 수 있습니다.

완료 응답 예시

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "anthropic/claude-haiku-5.5/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

응답은 구조를 보여 주는 예시입니다. usage는 토큰 수이며 실제 사용량과 요금은 요청에 따라 달라집니다.

SDK 및 연동

앱, 터미널, AI 어시스턴트 또는 시각적 워크플로에서 SpicyAPI를 사용하세요. 원하는 설정 가이드를 선택하세요.

SDKs

TypeScript · Python · Go · PHP · Java

CLI

터미널 명령과 자동화 스크립트.

MCP

Claude Code · Cursor · Codex

Agent Skill

AI 어시스턴트에서 재사용할 수 있는 지침.

n8n

자체 호스팅용 커뮤니티 노드와 n8n Cloud에서 가져올 수 있는 HTTP Request 템플릿

ComfyUI

노드 캔버스로 구성하는 이미지, 동영상, 오디오 워크플로.

더 많은 연동

SillyTavern Telegram / Discord App proxy OpenAI SDK LangChain Vercel AI SDK

바로 사용할 수 있는 워크플로 보기

채팅 모델이므로 OpenAI 챗 API가 통하는 곳이면 그대로 동작합니다. 쓰던 클라이언트는 그대로 두고 베이스 URL만 바꾼 뒤 이 모델 ID를 지정하세요.

OpenAI 호환 클라이언트를 이쪽으로 돌리세요

export OPENAI_BASE_URL="https://api.spicyapi.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$SPICY_API_KEY"

aider --model openai/anthropic/claude-haiku-5.5/chat

OpenAI 채팅 API를 사용하는 SDK, Vercel AI SDK, LangChain, aider, Cline 등에서 같은 방식으로 이용할 수 있습니다. MCP 서버와 spicyapi CLI는 비동기 미디어 작업을 지원합니다. 도구별 설정은 개발자 허브에서 확인하세요.

SillyTavern과 롤플레이 앱에서 사용하기

SillyTavern, RisuAI, Agnai 등 OpenAI 호환 설정이 있는 앱에 아래 기본 URL과 API 키를 붙여 넣고 모델로 anthropic/claude-haiku-5.5/chat을(를) 선택합니다. 브라우저에서 바로 호출할 수 있으며, 이 모델이 받지 않는 슬라이더 값은 오류 없이 무시됩니다.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: anthropic/claude-haiku-5.5/chat

SillyTavern 가이드 RisuAI, Agnai 외 SillyTavern 확장 프로그램

ComfyUI에서 쓰기

ComfyUI Manager나 아래 명령으로 SpicyAPI 노드를 설치한 뒤 SpicyAPI Chat 노드에서 anthropic/claude-haiku-5.5/chat을(를) 고르면 ComfyUI 그래프 안에서 이 모델을 쓸 수 있습니다.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi

워크플로 예시 설정 가이드 GitHub 소스

삽입된 패널은 이 페이지와 같은 스키마를 참조하므로 API 사양과 어긋나지 않습니다. 문서 검색 대상에 포함하려면 /api/embed/models/의 JSON을 받아 직접 렌더링하세요.

<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/ko/models/claude-haiku-5-5/api?model=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5%2Fchat" width="100%" height="560" loading="lazy" title="요청 예시" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>

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