Anthropic의 Claude Opus 5 chat을 OpenAI 호환으로 씁니다. 텍스트·이미지 컨텍스트 최대 1,000,000 토큰을 읽고 128,000 토큰을 반환하며 추론 강도 low·medium·high, 도구 정의 128개, SSE 스트리밍을 지원합니다.
입력 $4.50출력 $22.50100만 토큰당공식 가격보다 10% 저렴캐시된 입력 $0.45캐시 쓰기 $5.50Anthropic 공식 가격입력 $5출력 $25
플레이그라운드
아래 예시는 이 엔드포인트에 맞춰 직접 쓴 것입니다. 프롬프트와 예시 미디어 URL을 직접 접근할 수 있는 것으로 바꾸고, 보내기 전에 지금 견적과 모델 상태를 확인하세요.
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $4.50 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.45 / 100만 토큰
- 출력
- $22.50 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 128K
$4.50/22.50100만 토큰당 · 입력 / 출력
persona-continuity 긴 대화의 이어쓰기입니다. 앞 이야기도 인물 설정도 정해진 금기도 전부 요약 계층 없이 요청과 함께 갑니다. 서른 번째 턴에 자기가 한 말을 기억하느냐는 바로 여기서 갈립니다.
- 4096
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $4.50 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.45 / 100만 토큰
- 출력
- $22.50 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 128K
$4.50/22.50100만 토큰당 · 입력 / 출력
long-running-refactor 여러 파일에 걸치고 단계끼리 의존이 있는 변경입니다. 빡빡한 건 출력 길이가 아니라 처음에 내린 결정을 기억하느냐라서, 컨텍스트 전체를 요청에 남겨 둡니다.
- 16000
- high
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $4.50 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.45 / 100만 토큰
- 출력
- $22.50 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 128K
$4.50/22.50100만 토큰당 · 입력 / 출력
spec-vs-implementation 명세와 구현을 같은 요청에 넣고 어긋난 곳은 모델이 직접 찾게 합니다. 추론 강도는 high로. 불일치 하나를 놓치는 대가가 몇 초보다 훨씬 비싸기 때문입니다.
- 8000
- high
이 예시는 100만 토큰당 입력 $4.50 / 출력 $22.50부터 시작합니다. 설정을 바꾸면 플레이그라운드에서 예상 비용이 다시 계산됩니다.